递阶遗传算法相关论文
利用神经网络求解各种应用问题就是利用网络中神经元的协同并行计算能力将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应，把对实际问......
轨道交通引起的环境振动问题与人们的生活密切相关，直接影响着人们的生活质量，因此倍受人们的关注。轨道结构一般包括轨道、轨道扣件......
跨流域调水工程是解决我国水资源时空分布不均的重大工程,提高跨流域调水工程的经济性是保证该项工程能够持久进行的关键。泵站系......
随着空间科学技术的迅速发展,空间结构中的挠性部件越来越多,这些空间结构需要在相当长的运行时间内维持很高的形状精度。为了保证......
高速化是我国铁路现代化建设的一个重要趋势,在大力建设高速铁路的同时,应保证列车乘坐舒适性不随速度的提高而降低。长期以来,影......
可再生分布式电源出力的不可控性、负荷的随机性及机组的强迫停运等不确定因素的存在使得孤立微网面临较大的运行控制风险,预留一......
信用风险的评估对于银行和投资公司具有重要的理论意义和实际意义.论文系统地概括了国内外现有的信用风险评估方法以及它们的优点......
本文在总结了遗传算法多年来的发展的基础上,结合大系统递阶优化技术的思想,提出了一种新的编码机制——递阶结构染色体设计。简单......
针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法.该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶......
针对BP神经网络的特点提出一种基于递阶遗传算法的四层BP神经网络的结构设计模型及应用.现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重和......
针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的......
针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法.该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此......
针对模糊系统的特点,根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计.现有的模糊系统设计方法大多只能训练系统的模糊集的中心参数、高斯......
研究了pH值、补糖量、溶氧量和温度等生物量参数对谷氨酸发酵过程中谷氨酸浓度的影响,建立了谷氨酸浓度在线监测系统,并对系统的递......
污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。目的是对某污水处理厂生物脱氮系统的出水总氮(TN)进行软测量建模。先用主元分......
提出递阶遗传训练方法用于训练连续参数小波神经网络的参数及其结构。现有的连续参数小波网络训练方法大多只能训练网络的参数,包......
由于模糊系统的输入、输出变量模糊集中模糊集的多少直接影响到模糊规则集的完备程度,并决定着控制系统的性能,所以本文提出了一种......
提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制器的优化设计方法．采用具有层次结构染色体编码方式的遗传算法来设计模糊控制器，实现了语言控......
该文首先用递阶遗传算法 (HGA)设计RBF神经网络 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结......
针对污水处理过程中关键水质参数难以在线监测的问题,提出了基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD5软测量方法。首先用主元分......
针对惯性导航系统中陀螺仪的随机漂移特性，一般采用神经网络建模来对陀螺性能进行预测。但BP网络在网络结构设计及权值、阈值训练上......
针对判决反馈RBF网络信道均衡器的结构特点，提出了一种混合递阶遗传算法，对网络隐层结构以及径向基函数中心和宽度采用递阶结构联合......
在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上，提出了一种混合递阶遗传算法，与标准遗传算法相比，该算法不仅可以同时确定网络参数（连接权......
文章提出了一种基于径向基神经网络的混合无线定位算法。采用径向基函数（Radial basis function neural networks-RBF）神经网络建立......
及时准确地进行短时交通流预测是智能交通系统研究的关键内容之一。基于小波分析和模糊神经网络的相关知识，本文提出模糊小波神经网......
文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法。采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解，之后由BP......
将神经网络与模糊控制相结合，实现了模糊控制器的自学习和自适应。给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法，通过对每个染色......
将递阶遗传粒子群算法（HGAPSO）应用于神经网络设计，可以在对网络拓扑结构优化的同时对连接权重进行求解。该算法结合了遗传算法在解决......
针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出基于递阶遗传算法的RBF神经网络软测量方法,并开展所提软测量方法在某公司......
将神经网络与模糊控制相结合,实现了模糊控制器的自学习和自适应,提出了基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法来进行蓄电池的充......
提出一种神经自适应噪声有源控制 (ANC)的方法。应用RBF(RadialBasisFunction)网络对噪声进行有源控制。针对RBF的网络特点 ,使用......
给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法,在该算法中对每个染色体都采用递阶编码,并提出一种改进的交叉算子,可以同时优......
将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先，运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构，并对网络其余参数......
针对BP网络结构设计及权值训练算法多种改进方案的不足,基于递阶遗传算法,本文同时考虑神经网络结构设计和权值训练,提出一种新的......
提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算......
提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构......
为保证微网孤岛运行的可靠性与经济性,配置合理的运行备用容量具有重要意义。考虑到微网内波动功率主要由可再生分布式电源出力的......
基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解。采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度。......
为了解决简单遗传算法过早收敛的问题，并进一步改善简单遗传算法的寻优质量，在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上，提出了离散......
及时准确地进行短时交通流预测是智能交通系统研究的关键内容之一。基于小波分析和模糊神经网络的相关知识,提出模糊小波神经网络......
由于经典RBF神经网络预测DTG漂移存在参数优化困难和预测精度不理想的问题，将具有可同时优化神经网络参数和隐节点数的递阶遗传算法......
本文介绍了RBF神经网络的基本原理,并将其应用于脱硫石膏胶结体抗压强度的预测.结果表明,基于RBF网络方法具有高精度、易操作等优......
采用递阶遗传算法学习径向基函数神经网络的结构和参数，实现了某扫雷犁电液伺服系统的神经网络精确建模。介绍了某扫雷犁电液伺服系......
提出一种基于ＲＢＦ神经网络的股市预测建模方法，并采用递阶遗传算法训练ＲＢＦ网络的参数、权重和结构，对上证综指和个股（伊利股份）的建模与预测结......
在节能减排的背景下，论述了可中断负荷与实际发电机组在能耗和污染物排放方面的区别。引入污染物排放价格系数，以备用总成本和污染物......
递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最......
文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点，讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的......
针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的......
针对当前对大学生人力资本与就业满意度问题,提出运用遗传算法优化的BP神经网络模型研究的方法。首先建立了大学生人力资本和就业......
