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污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。目的是对某污水处理厂生物脱氮系统的出水总氮(TN)进行软测量建模。先用主元分析方法实现输入变量的降维和去相关,简化径向基函数(RBF)网络的输入。再应用递阶遗传算法(HGA)确定合理的RBF网络隐层节点数、基函数宽度和中心。能够同时优化网络参数和拓扑结构,在全局范围内寻找RBF参数的最优解,实现了RBF网络的自适应优化。应用该模型对出水总氮软测量进行仿真,结果表明了该网络模型的可靠和有效,说明该软测量模型具有工业应用价值和意义。