模糊集相关论文
随着国家对大学生创新创业的重视,各大高校积极响应号召,鼓励大学生进行创新创业,但从各大学校学生创业数据来看,大学生创业存在人员基......
为促进全国范围内资源的优化配置,我国积极开展跨省电力交易,并将逐步形成省间-省内两级电力市场运作的模式。在此背景下,该文提出了......
多个码头之间的协同应急风险一直是阻碍码头群发展的卡脖子问题之一。为此,本文将决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法引入到风险领域,......
玛纳斯河流域位于我国新疆北部,地处内陆干旱半干旱地区,远离海洋,全年气候干燥,降水稀少,蒸发量大。流域用水长期以农业灌溉为主,......
模糊集、粗糙集和软集等理论都是作为处理不确定性问题的常用数学工具被很多学者所研究.本文主要考虑将这些理论与格和BCI-代数相......
癌症一直是威胁人类生命健康的顽症。随着现代医疗水平的提升,早期癌症患者的治愈率约达80%-90%。因此,癌症的及早发现至关重要。......
电子换挡器是汽车传动系统的核心部件,其性能的优异程度对行驶安全和行驶体验具有深刻的影响。本文以合作单位生产的一款电子换挡......
最小二乘支持向量机只需求解一个线性方程组即可得到闭式解,训练速度快,因而广泛应用于分类问题。但最小二乘支持向量机模型容易受到......
本文在普通半环理论的基础上,运用模糊集、软集理论研究了r-半环的一些性质和结构,全文共分为四章.第一章简要概述了模糊化代数、......
图像增强是一种改善图像视觉效果,清晰化有用信息的图像处理技术,在模式识别及计算机视觉等领域发挥着重要作用。在众多图像增强算......
人工智能中的推理研究表明人类大脑很多时候并不是完全基于精确推理的,现实世界的信息是不完备的。一方面,信息往往具有不确定性,......
模糊逻辑及其应用张惠民在20世纪60—70年代,“三论”(控制论、系统论、信息论)和计算机科学逐步形成和发展,迫使人们对大系统必须进行充分的......
决策行为广泛地存在于人们的日常生活之中。在决策过程中,专家经常会使用语言变量对决策信息进行近似描述,语言变量的使用使得语言......
针对玛纳斯河灌区存在农业用水比重大、用水结构单一的水资源配置问题,以解决多目标权重系数波动的问题为目标,通过模糊集理论建立......
为适应大数据时代的高效的管理模式,企业纷纷引入应用业务管理软件。但这种方式常出现软件产品与公司业务匹配度低,高定制的软件失......
隐马尔科夫模型(简称为HMM,Hidden Markov Models的缩写)是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典......
本文首先以模糊集为研究对象,以已有的基本模糊熵与包含度的性质和关系为出发点,研究了基于广义模糊补概念的广义模糊熵与包含度的......
在经典集合论中,对对象的划分往往是有明确的分界,而当我们遇到随机性、模糊性、粗糙性和不精确性等问题时经典集合却是无法解决的......
随着涡轮前入口温度的不断上升,实心的传统单辐板涡轮盘在散热、减重等方面已经难以满足高性能航空发动机的要求。双辐板涡轮盘具......
本文研究了格上的凸模糊集理论和软集理论以及效应代数上的粗糙集理论.所作的具体工作如下:(1)在过去几十年里,优化理论的发展使得模......
非经典逻辑包含多值逻辑、模糊逻辑等,它常用于处理具有模糊性、随机性等方面的不确定问题.在模糊逻辑中,要为模糊推理建立逻辑基......
本文在模糊度量空间理论的基础上,研究了模糊度量空间的若干性质.首先,提供了本论文中常用的基本概念,基础知识和重要引理.其次,R.......
模糊优化,特别是模糊线性规划问题,自从20世纪70年代以来就一直是一个引人关注的领域.本文主要讨论其中的一种类型:资源约束模糊型......
本文第一部分将效应代数与模糊结构(模糊集、直觉模糊集/Vague集及软集)相结合,主要研究子效应代数的模糊化,即:直觉模糊子效应代数(简......
随着互联网应用的快速发展和语义Web技术研究的深入,越来越多的语义应用系统采用了 RDF(Resource Description Framework)作为数据表......
针对双轮自平衡机器人的运动控制,设计了区间二型模糊逻辑控制器(T2FLC),提出函数融合的方法,解决模糊控制器规则繁杂的问题.首先......
针对静态室内图像采集因环境光照不佳或采光不均等缘故形成的图像模糊问题,提出基于虚拟现实的静态室内图像增强处理方法.融合区域......
三维模糊集是一类特殊的L-模糊集,它是区间值模糊集和直觉模糊集的推广.已有文献研究了三维模糊集的截集、分解定理和表现定理等基......
现代科学技术的飞速发展对高科技企业而言既是挑战,也是机遇。在这样的时代背景下,高科技企业通过运用科学的决策和管理方法,不仅......
给出了模糊多目标线性规划模型的一种有效算法,其中目标函数和约束条件中的系数都是区间型三角模糊数.首先,通过引入区间型三角模......
针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法.首先将原图与梯度图叠加构建引导图像......
为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-......
决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模......
近年来,交通事故频发及其数量的居高不下使得驾驶安全形势日益严峻。现有研究表明,多达90%的交通事故与驾驶员因素直接相关,驾驶员......
现在是大数据时代,任何行业都会有大量的数据产生,怎样从这海量的数据中挖掘出有用的信息,是我们面临的巨大挑战。而高效的聚类算......
本文主要研究序r-半群上与理想有关的概念,由序r-半群上非空子集得到的生成理论和山理想刻画的极小性、序r-半群的正则性和单性,以......
模糊集在多属性决策问题中起着非常重要的角色。直觉模糊集是模糊集的扩展,它引入了非隶属度,满足隶属度和非隶属度之和不大于1。......
近年来,随着地理信息系统、遥感和全球卫星定位系统等空间信息技术的飞速发展,产生了大量包含着地理位置信息的空间数据。空间数据......
遥感影像数据的不确定性及其处理方法的局限性,严重影响着遥感影像地物分类的可靠性.本文从遥感数据的获取、处理、转换和传播等方......
本文提出在配电网发生故障后,把从SCADA系统取得的在线信息以及调度员运行经验等离线信息结合起来,利用模糊集理论处理这些测得的......
声波是最有效的水下传播工具,而声呐则是利用声波进行探测的主要设备.随着声成像技术的日益发展成熟,图像声呐逐渐成为水下目标探......
提出一种改进的模拟测点选择方法。利用小波变换的时频特性,对电路的输出响应进行特征提取,根据特征信息范围创建模糊集,牛成整数......