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基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器
基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器
来源 :计算机应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户:heavenlast
【摘 要】
:
递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
【作 者】
:
薛富强
葛临东
王彬
【机 构】
:
信息工程大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2009年04期
【关键词】
:
小生境
递阶遗传算法
RBF神经网络
均衡器
niche Hierarchy Genetic Algorithm (HGA) Radial Basis Fun
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递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
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