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文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法。采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解，之后由BP算法来进一步调整神经网络的连接权值，从而实现神经网络的自动优化设计。仿真结果表明，所得的神经网络结构简单、精度高，并具有良好的泛化能力。
一种神经网络辨识的混合学习算法
【摘 要】
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文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法。采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解，之后由BP算法来进一步调整神经网络的连接权值，从而实
【机 构】
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南京工业大学自动化学院南京210009
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年28期
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