训练样本相关论文
针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题，提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练......
基于深度学习的故障诊断方法的实现，需要用到大量的、有标注的训练样本，而在小样本数据下，采用这些方法会产生模型欠拟合问题，同时获得......
基于数码相机的光谱测量能够克服分光光度计和光谱辐射度计基于单点测量方式的局限性,解决分光光度计仅能进行接触式测量的缺陷,避......
分析手足口病重症病例的危险因素。2008—2013年福建省手足口重症病例确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的......
如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
随着人工智能和计算机信息技术的快速发展，人脸识别逐渐成为计算机视觉领域的热门课题。人脸识别的关键技术是提取有效且稳定的鉴别......
回归是一类机器学习问题，带标签的训练样本对于回归模型的训练非常重要。而在某些实际应用中，原始样本很容易获得，但是给它们打上真实......
通用单目标跟踪是计算机视觉领域一个非常活跃的研究话题，在实际应用中也受到了广泛的关注。不同于基于静态图片的目标检测任务，基于......
建筑物是一种极其重要的人工地物目标,通过提取建筑物可为城市规划、人口估算和景观分析等提供技术支撑。面向对象分类方法作为目......
东北黑土区是中国重要的粮食生产区,而长期的开垦造成了严重的水土流失现象,坡耕地表面出现大量的侵蚀沟。侵蚀沟的识别是土壤侵蚀......
针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型(LS-SVR)的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和......
为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初......
高光谱遥感技术通过数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同时成像,成像的每个像元点蕴含丰富的光谱信息,为进行高精度的地......
本文从支持向量机经验风险的利用、支持向量的合并约简以及训练样本的精简三方面进行论述。利用经验风险以提高分类器的泛化能力，对......
随着计算机技术及测量技术的发展，逆向工程已经成为新产品开发、消化以及吸收先进技术的重要途径。逆向工程的主要任务之一是由实物......
人脸面部表情能够从侧面展现人心以状态,体现出人的行为信息,为我们研究人的心里活动提供了可靠的依据,人脸表情识别是建立在人脸......
伴随着现代生物领域相关技术的快速发展以及信息科技的进步,进行身份验证的技术已经慢慢的转到了基于生物特征层面的识别。其中,人......
样本数据是进行遥感影像监督分类的基础数据,大量的高质量样本数据对提高遥感影像分类精度、获取土地覆盖类型的面积以及土地覆盖......
交通需求分析是交通规划和大型交通组织方案研究分析的基础性工作,而OD矩阵则是其最基本的依据。OD反推是获取OD矩阵的一种方法,当......
目前机器学习作为数据挖掘中一种重要的工具,其不只是对人的认知学习过程的探索,还包括对数据的分析处理。面对大量数据的挑战,目......
本文提出一种植物油色的谱识别新方法.该方法突破了传统的三刺激值测色模式,提出了用光谱特征及非固定的场景模式,替代三刺激值及......
提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法，讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明，该......
论文首先分析了网络的对安全的需求,指出了入侵检测技术的必要性。然后对支持向量机下的入侵检测展开了分析,首先给出了支持向量机......
构建了中远程舰空导弹武器系统作战效能评估的指标体系,提出了运用BP网络进行效能评估的方法,并合理地给出了构造训练样本的方法,......
鉴于边坡系统是一个复杂的多因素影响的非线性系统,综合考虑边坡的物理状态和环境因素,采用了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回......
针对地震预测中预测因子高度非线性、训练样本数量有限及分布不均匀的问题,提出采用RBF-BP组合人工神经网络对地震预测因子样本进......
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第四篇，研究模糊神经网络用于识......
为了提高网络安全态势预测准确率及稳定性,提出了基于深度信念网络的网络安全态势预测方法.网络安全态势预测包括两个阶段,首先通......
在关联文本分类算法ARC-BC中，往往采用人工收集训练样本的方法，由于人工方法的主观不确定性使得收集到的训练样本的质量有差异，使得分......
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅......
相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决......
通过实验观察,Troika结构在谱峰跟踪阶段对于运动噪音的存在是敏感的。为了克服这个问题,本文进一步改正通过稀疏信号重建输出的光......
【摘要】本文以中国西南地区个人小额信贷真实数据样本为基础，通过建立申请信用评分模型，探讨小贷公司风控政策量化的可行性以及信用......
期刊
本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法。通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装......
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来......
相关向量机(RVM)高光谱图像分类算法是一种基于贝叶斯概率模型的监督机器学习算法,其分类精度较高、测试时间较短。然而算法本身存......
针对高光谱分类中对光谱信息和空间信息利用不足的问题,提出了一种基于稀疏表示模型和自回归模型相结合的分类算法。该算法利用稀......
针对一些遥感数据缺失蓝波段而无法进行真彩色影像合成的问题,提出一种模拟多光谱传感器真彩色影像的方法。将中分辨率成像光谱仪M......
本文以船舶高温淡水系统作为研究对象,评估其性能退化阶段的状态,即未发生明显故障之前的阶段。考虑到船舶高温淡水系统受外界环境......
分类技术是众多应用领域的关键技术，用于分类技术的方法有多种多样。与其它方法相比，支持向量机方法是以结构风险最小化为学习原则，具......
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是由Vapnik等人于20世纪90年代提出来的一种基于统计学习理论的新型学习机器模型，具有很强的......
