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文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体......
针对已有基于相关向量机对锂离子电池进行在线寿命预测因考虑因素单一而导致预测精度不理想这一问题，提出一种基于主元分析（PCA）的特......
为改善防空作战中对空中目标威胁的判断决策能力，提出了一种基于蜂群（ABC）算法和相关向量机（RVM）的空中目标威胁评估方法。从防空作战的......
为提高医院网络安全评估预测的精度,采用层次分析法从资产、脆弱性、威胁等3个方面建立医院网络安全量化评价指标体系,同时采用BA......
电机故障诊断一直是设备诊断领域的研究热点,由于电机结构复杂、运行环境恶劣,使故障特征受干扰因素较多,基于传统方法无法准确地......
木材顺纹抗压强度是评价木材力学性能的重要指标,而传统测量方法操作复杂、精确度低.以桦木为例,提出基于近红外光谱技术(NIR)的SE......
为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型.利用该模型建立爆破振动速度与其影响因......
准确判别交通道路拥堵情况以及根据未来时刻的路况提供最优的行驶路径对缓解交通拥堵、提高市民出行效率、提升居民幸福指数均具有......
相关向量机(RVM)是目前最受关注的新一代模式识别技术之一,阐述了基于相关向量机的故障诊断方法、应用前景等.介绍相关向量机的分......
为快速获取及评价混凝土的综合性能,选取影响混凝土综合性能的6个主要因素为输入数据,混凝土综合性能(28 d强度、坍落扩展度及表观......
基于序列分解—参数优化—分项预测—结果叠加思想,构建奇异谱分析(SSA)-梯度优化(GBO)算法与相关向量机(RVM)、支持向量机(SVM)集......
放射治疗作为三大治疗手段之一,在癌症治疗中起着至关重要的作用。近年来,放疗技术进展都与肿瘤精确定位密切相关。如何实现既保证......
如今,各个国家对自己的国防力量关注度不断提高。随着各种技术力量的日益发展,控制坦克发挥其最大效能的火控系统,其控制方式逐渐......
电离层是地球空间的重要部分,电离层总电子含量（Total Electron Content,TEC）是描述电离层时空分布和特征变化的重要指标之一,电离层......
针对振动传感器不同类型故障诊断对准确率和实时性要求高的需求,提出基于逐轮淘汰制一对一RVM(OVO-RVM)的振动传感器故障诊断方法.......
针对锂离子电池实际运行过程中容量数据无法在线获取,退化特征存在局部再生现象,剩余使用寿命(RUL)无法通过单一模型准确预测的问......
提出一种优化相关向量机的寿命预测方法,并用于对辅助动力系统(Auxiliary power unit,APU)涡轮的剩余寿命预测.首先,提出了改进的......
为解决轴承在寿命预测时精度不高且退化性能趋势及波动范围难以预测等问题,提出改进自适应完整集成经验模态分解去噪与模糊信息粒......
针对支持向量机(SVM)存在支持向量个数较多、核函数要求严格等不足,将性能更出色的相关向量机(RVM)用于大坝安全预警模型的构建.核......
针对单个设备,提出了基于RVM和退化模型拟合的实时可靠性预测方法.首先提取监测数据的退化特征参数,将特征参数作为目标值,其对应......
急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤，可以用半数致死量(LD50)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时，因此亟需开发其计......
为了利用活性粉末混凝土梁一些易获取的相关参数较好地预测其抗剪承载力,提出一种基于相关向量机(RVM)的抗剪承载力预测模型.通过......
针对常用的回归算法由于回归模型不够稀疏而导致的在线检测速度慢的问题,提出基于相关向量机(RVM)回归的惯性约束聚变(ICF)实验靶......
为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强......
为准确掌握基坑变形发展规律,基于现场变形监测成果,先利用优化局部均值分解实现变形数据的信息分解处理,再利用优化相关向量机和A......
复杂工程系统具有结构复杂、集成度高、耦合性强等特点，为保证系统安全可靠地运行，关于故障预报与健康管理的研究得到了长足的发展。......
间歇过程是生物制药、精细化工、微电子、食品等行业的主要生产方式，广泛应用于医药、生物制品、半导体器件等高附加值产品的生产中......
为了更充分地发挥对地攻击型无人机的作战潜力,提出了一种基于萤火虫优化算法(FOA)与相关向量机(RVM)的无人机作战效能评估模型。......
针对油气管道腐蚀预测模型参数确定困难及预测精度不高等问题,提出一种基于RF-GOA-RVM的腐蚀速率预测新方法。运用随机森林(RF)筛......
针对滚动轴承故障诊断的特征分辨性较低、准确度不高等问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和正余弦算法......
建筑物、大型工程结构、边坡等受到内在与外在的复杂因素影响下,产生不同程度的变形。通过变形监测及变形数据分析,可及时、准确地......
调蓄水位与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对BP神经网络模型的局限性,选取泵站开启时间差、起调水位、入流量、出流量作......
层间距是层状双金属氢氧化物类材料的重要性质。可控合成具有特定层间距的层状双金属氢氧化物材料是一个有意义的材料设计研究......
热带气旋TC(Tropical Cyclone)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。本......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于局部特征尺度分解（Local Characteristic-scale Decomposition,LCD）互近似熵（Cross Approxima......
针对激光加工机器人工作环境的多样性,为了提高激光加工机器人的标定精度,提出一种基于AFSA-RVM的激光加工机器人标定方法。首先分......
针对大坝变形系统的非线性、复杂性以及不确定等特点,提出一种优化多核相关向量机的大坝变形预测模型方法。通过对实验数据进行归......
鉴于支持向量机(SVM)存在结构稀疏化不足、缺乏概率信息等缺陷,将性能更具优势的相关向量机(RVM)理论引入到大坝变形预测的应用中......
面向汽车制造企业提高维系服务质量的实际需求,根据汽车服务商日常业务分析,进行汽车维修服务质量评价系统的设计.同时,将相关向量......
采用相关向量机(RVM)算法[1]，构建了钴铝层状双氢氧化物氟离子的吸附性能与材料制备条件之间的非线性关系[2].样本集留一法交叉......
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分类与识别问题是数据挖掘领域的最重要的一个分支问题，常见的分类与识别方法有很多种，当前发展前景较好的分类与识别方法有支持向量......
现代科学技术日新月异的发展，对人的身份进行识别已经成为一种趋势，人脸识别技术起着越来越重要的作用，因为人脸识别技术具有可靠和更......
随着信息技术的高速发展，人脸识别技术已成为模式识别领域的一个重要组成部分，对身份识别认证有着非常重要的作用。人脸识别拥有更安......
