贝叶斯概率相关论文
阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种，为大洋性浅海种，寿命短，生长迅速，整个种群几乎由单一世代组成，主......
提出基于Bayes概率方法发现用户兴趣频繁访问路径的新方法.在这种方法中,首先根据用户的访问历史记录定义一个基于Bayes概率的用户......
本文主要提出了一种基于空间场特征的CCA算法贝叶斯概率推测的改进算法(Denoise Canonical correlation Analysis DECCA),通过对放......
对已蓄水并建有地震观测台网、毗邻长江三峡水库的湖北清江隔河岩水库及其周缘地区各不同位置的诱震总体组合环境（条件）及相应的诱发......
核电厂主控室进行数字化变革后,操纵员执行状态评估任务的方式发生了巨大变化。为了有效地识别及评估数字化对状态评估的潜在影响,......
提出贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率转换后的决策思路和方法,给出应用举例.从决策的角度看，贝叶斯概率在本质上是人们利用先前储存在......
Drowsiness(困倦)状态属于人体常见的生理状态，它是介于觉醒状态与睡眠状态之间的过渡状态，在这个阶段人的注意力和警觉度逐渐下降，导......
复杂工业是现代国家工业化的重要支柱产业之一。伴随着当代科技的进步和生产制造业的发展,石油化工等复杂工业生产过程越来越趋于......
有限元模型修正过程中,通过对有限元模型的物理参数进行修正,使数值解与试验值基本吻合,从而获取更精确反映实际结构特性的有限元......
随着互联网的快速发展,用户对数据业务的需求迅猛增加,涌现了海量的图片、文字等半结构、非结构化数据。这些数据具有数量庞大、种......
风力发电具有资源丰富、经济竞争力强、气候变化缓解等优点,是未来最有前途的可再生能源技术之一。但风力发电机运行时所处的地理......
瓦屋山水电站位于川西台陷南端，南邻峨眉山断块，水库南缘的毛沟断裂最新活动时期为晚更新世，水库处于活动性大地构造环境中。该区属于......
众所周知,反垃圾邮件工作是一项系统工程,需要政策、法律、自律以及技术等层面的协同展开,现实的问题是,反垃圾邮件并不完全是一个......
概率推理是进行数据分析的重要理论工具，利用专家经验值的充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理......
C3I系统中的目标综合识别技术是将关于目标身份的多源信息进行综合 ,产生比系统中任一单源更有效、更精确的身份估计和判决。在归......
大客户是通信运营商关注的焦点,及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的.本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具......
本文描述了在数据融合和决策支持技术发展中领先的多目标、多传感器、非线性、非高斯Nodestar工具的技术原理和方法。
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用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类.大量算例验证了该算法的分类有......
通过研究过去医疗诊断辅助系统(CADS)设计中存在的问题,分析其在临床应用中存在的缺陷,提出一套新型系统的设计方案。运用多元检测......
相关向量机(RVM)高光谱图像分类算法是一种基于贝叶斯概率模型的监督机器学习算法,其分类精度较高、测试时间较短。然而算法本身存......
现有的工程结构损伤识别技术在实际工程应用中仍存在一些困难，主要表现在：(1)一些在理论上较好的损伤识别方法在实际工程中失效。(2)......
本文主要提出了一种基于空间场特征的CCA 算法贝叶斯概率推测的改进算法(Denoise Canonical correlation Analysis DECCA)，通过......
为了解决大数据环境下数据日益增大且响应时间要求变短,以及串行贝叶斯分类器效率低且应用复杂度高的问题,提出了基于MapReduce的......
贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式,它提供了一种自然地表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在关系.贝叶......
本文从造成图像模糊的成因入手,分析了模糊图像数学模型的含义,进而总结归纳出模糊图像像质恢复方法是一组以最优化理论为指导思想......
根据信息学理论和贝叶斯语义模型,提出一种有效特征词发现方法,利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类,对测试文本进行......
1.引言图像分割的目的是将图像划分为一些互不重叠的区域,这是计算机视觉中的一个重要研究领域,也是图像理解的基础。在众多的图像......
概率神经网络(下称PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据,因而PNN可以在有噪声情况下进行结构损伤检测.提出了运用传统PNN和自适应PNN......
为定量研究供应链伙伴企业间的信任值，利用信任产生的声誉机制，将供应链伙伴企业间的信任分解为直接信任和推荐信任，并利用贝叶斯概率......
根据中国2001-2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据,建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场......
贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式，它提供了一种自然地表示困果信息的方法，用来发现数据间的潜在关系。贝叶斯......
针对当前物理可观测安全评估研究主要集中在物理泄露以及相关旁路分析方法的有效性方面,对进行旁路攻击后的密钥破解剩余工作量的......
以收集到的卫星遥感反演海表温度和金枪鱼历史捕捞产量资料为基础，统计建立了金枪鱼渔场的贝叶斯概率预报模型。以实现金枪鱼渔场预......
美国＂页岩气革命＂的推进使得中国近几年页岩气投资成为热点。但因其巨大的投入、涉及到广泛的社会、经济和环境效益,需要更为慎重地......
介绍传感器管理的范围和功能,引入了贝叶斯概率论计算分析设备存在隐患的可能性,提供重要管理参数值.对单传感器和多传感器在煤矿......
传统的概率矩阵分解技术，忽视了信息消费者间的信任关系和关注关系，使其推荐性能和推荐质量不断下降，针对以上问题，提出基于多元正态概......
以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法.利用WI......
为了能够简单并且有效地识别红外图像序列中的运动目标,提出了一种新颖的基于贝叶斯概率计算的目标识别方法。在初始帧中利用相关......
文章旨在分析两家企业在不完全信息条件下的技术创新投资，假定A企业具有优先投资的权力。在不透明的市场环境中，B企业通过观察A企业......
提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型,使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO),快速而有效地确定网络结......
微博的使用人群数量基数大，状态信息更新频繁并且信息传播迅速，因此对微博平台上信息的挖掘具有重要意义，但是由于微博数据的海量性、......
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型，它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。......
提出利用贝叶斯理论计算实例相似度,定义集合相似度和概率相似度两个概念,推导出计算模型,得到一个完整的解决实例映射方案。用实......
中长期径流预报方法一直是国内外研究的热点和难点,从传统的成因分析方法、水文统计法、时间序列分析方法等,发展到现代的人工神经......
预测被试如何进行决策已经成为现代心理学界重要的话题。国外的心理学家已经开始重视决策问题的研究。在Tversky和Kahneman两位心......
