【摘 要】
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为了提高网络安全态势预测准确率及稳定性,提出了基于深度信念网络的网络安全态势预测方法.网络安全态势预测包括两个阶段,首先通过逐层训练的方式预训练各层中受限玻尔兹曼
【机 构】
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河北中烟工业有限责任公司 石家庄050051
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为了提高网络安全态势预测准确率及稳定性,提出了基于深度信念网络的网络安全态势预测方法.网络安全态势预测包括两个阶段,首先通过逐层训练的方式预训练各层中受限玻尔兹曼机,经多层受限玻尔兹曼机之间的映射,完成权重和偏置参数更新,采用深度信念网络实现更新后参数的微调,然后利用训练完成深度信念网络模型,将网络攻击行为作为深度信念网络的输出向量,完成网络安全势态预测,最后采用具体网络入侵数据进行仿真测试.测试结果表明,深度信念网络的网络安全态势预测精度高,而且预测结果十分稳定.
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