高光谱数据相关论文
月壤的矿物组分对于探究月球成因和演化历史具有重要意义,嫦娥五号搭载的月球矿物光谱分析仪LMS为解译月壤的矿物组分提供了宝贵数......
遥感地物分类作为从遥感影像获取信息的重要手段,在地理国情监测、环境保护和灾害评估等诸多领域中发挥着重要作用。在遥感影像中,......
基于多源遥感影像、高光谱实测光谱反射率数据、指数产品等数据，构建基于高光谱数据的黑土有机质含量估算模型，基于综合光谱指数数据......
资源一号02D（ZY1-02D）卫星搭载了我国自主研制的可见近红外相机（VNIC）和高光谱相机（AHSI），是我国首颗民用高光谱业务卫星，具有广泛的应用前......
针对环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪获取的原始干涉数据反演过程与数据质量提升方法进行研究。依据大孔径静态干涉光谱成像（LASIS......
棉花是我国重要的经济作物,在国民经济中占有十分重要的地位。在棉花的生长过程之中会遭受到多种病虫的危害,其中蚜虫和红蜘蛛都是......
新疆天山北坡山地草甸是天山山区草地生产力最高的草地类型，草地退化情况较为严重。对草地植被进行分类与识别，监测草地生态系统本底......
氮素管理是监测作物生长、产量和品质的重要参数。小麦生产中的先进控制管理一般要求对氮素进行无损快速测定。本试验旨在优化氮素......
机械设备之间的润滑不良可能会导致严重的事故发生,及时对机械设备中的润滑油进行检测具有重要意义。利用高光谱数据分析处理技术......
针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同,以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题,提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字......
针对基于高光谱数据的悬浮物浓度反演问题,提出一种利用预训练神经网络(PNN)进行有监督波段选择的方法,并使用随机森林和神经网络......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
高光谱遥感图像因其独特的三维数据结构而含有大量的地物光谱数据，使地物精细到像素的分类成为可能，是目前对地目标监测的一种重要途......
高光谱数据可以捕获内陆水体中不同浓度的化学需氧量(COD)引起的光谱变化,因此研究光谱反射率与COD浓度之间的关系对于COD的遥感估......
光温环境胁迫是影响作物优质高产的一个主要制约因素,传统的作物胁迫监测,敏锐性不足、耗时费力且多为有损检测.近年来随着信息技......
叶片氮含量极大程度上影响植被生物化学过程,有重要的研究意义。利用机载高光谱数据反演叶片氮含量在农业遥感领域有广泛应用,但其......
挥发性盐基氮（TVB-N）含量是评价肉制品新鲜度的重要指标。尝试采用遗传联合区间偏最小二乘（GA-SiPLS）从高光谱数据之光谱信息中筛选出......
随着成像光谱技术的发展与成熟，基于高光谱图像的遥感技术也快速发展。遥感技术是基于电磁波理论，通过传感器获取远距离目标的辐射和......
随着传感器技术的不断进步和计算机技术的广泛应用,传统单一类型的遥感数据已无法满足人们日益增长的应用需求,因此,多源遥感图像......
为了拓展“嫦娥一号”拍摄影像数据的后续应用，包括由干涉成像仪获得的高光谱IIM图像（空间分辨率较低，200m）与CCD光学图像（空间分辨率较......
高光谱图像解混的目的就是找出高光谱数据中混合像元里包含的纯光谱特征(端元),以及每个端元在该混合像元中所占的百分比(丰度)。......
高光谱数据含有的光谱波段数量少则几十多则数百,提供了大量的有价值信息,有利于对地物进行精细分类。而高光谱数据分类却面临着数......
高光谱数据具有丰富的光谱特征,但是其空间分辨率相对较低。一些遥感数据具有与高光谱数据互补的优势,例如提供更精细的空间信息的......
高光谱遥感技术一直以来是遥感领域的一个研究热点,在很多实际场景中产生了良好的社会经济效益。因此不断改进和完善高光谱数据的......
高光谱成像数据由于具有光谱波段连续、波段数多、图谱合一以及超高光谱分辨率等优点,已经广泛地应用到植被类型区分、岩矿识别以......
棉花作为新疆最重要的经济作物,是以自然纤维为主的天然材料,也是最重要的纺织原料之一。棉花叶片的叶绿素含量(SPAD值)、全氮含量......
博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤Cr、Ni、Pb、Zn均呈现无污染状态,土壤Cd为该区域主要的污染因子,土壤Cd的光谱特征分析及含量估算研究具......
云和云阴影的高精度检测对光学卫星数据的应用具有重要的意义。由于光谱信息和纹理特征的显著差异,云的识别可以达到相对较高的精......
土壤有机质作为评价土壤肥力的重要指标之一,对于农业产生力评估和农作物耕地规划具有重要影响。传统的土壤养分检测方法费时费力,......
艾比湖湿地国家级自然保护区是具有较高保护价值的温带干旱区湿地荒漠生态系统,保护区植被类型较多,土壤存在不同程度的盐渍化。研......
以新疆博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,利用实测的土壤有机质含量与高光谱数据,通过多元逐步回归与偏最小二乘回归法分别构建反演土......
ASTER是美国最先进的卫星之一Terra(EOS-AM1)搭载的对地观测传感器，它不仅具有15米的高空间分辨率，而且有从可见光到远红外的14个观......
该试验于2002年~2003年在石河子大学农学院试验站进行,该文分别研究了氮素胁迫下和水分胁迫下,新陆早6号和新陆早8号在单叶和冠层......
本文以锡林郭勒大针茅典型草原为对象，研究了大针茅草原-PAR变化规律，并建立了FPAR估算模型，同时对MODIS FPAR数据的精度进行评估。具......
对模拟中分辨率成像光谱仪 (MODIS)两个植被指数归一化植被指数 (N DV I)、增强植被指数 (EV I)以及红边位置(REP)与水稻叶面积指......
为了提升数据挖掘的挖掘精度,在传统挖掘系统的基础上,设计了一种基于连续小波变换的高光谱数据降维挖掘系统.系统集成了泛化、数......
[研究目的]利用高光谱仪对不同处理下的棉花冠层进行多时相监测,获取棉花全生育期各种生长信息。基于光谱微分技术和多种分析算法,......
在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模......
针对高光谱分类中对光谱信息和空间信息利用不足的问题,提出了一种基于稀疏表示模型和自回归模型相结合的分类算法。该算法利用稀......
高光谱影像数据分类是近年来遥感数据解译的热点问题之一。随着高光谱成像技术的发展，所获影像数据的空间分辨率得到显著提高，使得在......
高光谱遥感技术的快速发展,为地物的精确分类带来契机。对于高光谱数据而言,无监督分类方法不能获得很好的分类效果,而监督分类方......
高光谱遥感以其高的光谱分辨率、众多波段数、图谱合一的优势，掀开遥感届又一场革命序幕。高光谱遥感分类技术是挖掘高光谱数据中地......
云和云阴影的存在使遥感影像区域内的信息丢失或变得模糊，不仅降低了数据的利用率，更是严重影响到地表参数和大气参数反演的准确性和......
