子空间相关论文
分离印刷体和手写体区域是实现试卷语义分割的关键步骤，为了提升试卷语义分割的效果，提出一种基于MaskRCNN网络的注意力改进算法。该......
时间反演（Time Reversal,TR）是一种新型信号处理手段,它基于无耗、非时变介质中的波动方程不变性,将多个传感器接收信号通过物理或数......
生成对抗网络如今被广泛使用在图片生成、风格迁移、语义操控等领域,相比于传统方法,基于深度学习的生成对抗网络取得了较为明显的......
单细胞RNA测序数据分辨率的提高和不断增长的数据集带来了令人兴奋的机会。聚类分析是研究分析这些庞大的单细胞数据异质性的有利......
学位
世界由不同的领域组成,通过某种方式收集到的数据集可以被看成是一个领域,不同方式收集到的数据集可以被看成是不同的领域,传统机......
高光谱图像已广泛应用于矿产识别、医疗分析、食品安全等领域。其在获取和传输过程中,不可避免会出现噪声。噪声的出现会导致后续......
数据的维数约简是统计学与计算机科学的新兴交叉研究方向。它所关注的问题是如何将高维数据表示在低维空间中,并由此发现其内在结......
随着计算机等网络设备的广泛应用,数据量的激增,大数据量的分析已经成为了数据分析中的重要一环。而高维数据分析是大数据分析的重......
本文的研究主要分为三部分：第一部分包括第二章和第三章,主要定义和研究（L,M）-模糊凸空间和M-模糊化区间空间;第二部分为第四章,主要......
随着科学技术的飞速发展,网络编码成为近年来的新兴技术.自2008年发现子空间码在网络编码中有着广泛的应用之后,许多学者对此展开......
在海量且多样化的数据充斥人们生活、工作、学习等方方面面的今天,如何在繁杂庞大的数据中高效、有效的检索到目标数据成为了检索......
深度学习（Deep Learning）技术的快速发展,开启了未知的机器智能时代,也正逐渐并深刻地影响和改变着我们的日常生活。然而,深度学习技......
有关矩阵方程的理论和应用在国内外已经有比较系统深入地研究.矩阵方程在众多科学领域都有着广泛的运用.M.Asuncin Beitia在1985年......
标架理论是小波分析研究的一个重要分支.构造具有优美结构,计算方便快捷有效的对偶标架是函数空间标架理论的一个核心问题.过去三......
学位
近年来，人脸识别作为一个具有安全、方便、快捷等特性的生物识别技术已经应用于很多领域。一个较好的人脸识别模型往往依赖于大量的......
高光谱图像可以提供丰富的光谱信息，能够实现对成像目标的精细识别和分类，因此高光谱图像被广泛应用于对地观测、军事监测、环境监测......
在计算机视觉领域的图像识别问题上，计算机的识别正确率已经远远超过人类。然而，许多机器学习的算法需要建立在一个严格的假设上：训练......
癌症已成为世界上最常见和最危险的疾病之一，每年的全球发病率和死亡率正在逐渐增长。癌症的早期诊断是有效预防和治疗的关键因素。......
针对稀疏重构到达角估计方法中的l1-SRACV算法在低信噪比条件下,估计得到的空间谱伪峰较多的问题,利用子空间的方法选取权值,对l1-......
会议
针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题,提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算......
针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型......
研究人员给出的一个解决方案就是语音增强技术,因为以往的电子耳蜗并没有充分考虑到人的内耳的语音增强功能,论文实质上就是在电子......
近来随着计算机处理能力的飞速提高,信号处理领域中高阶统计量估计方面的研究受到了越来越多的关注,用信号的高阶统计量来估计信号......
本文的工作是围绕无线衰落信道条件下MIMO-OFDM系统的信道估计方法展开的。 第一章阐述了无线衰落信道的各种相关概念，同时给出......
基于子空间的方法是最重要的人脸识别方法之一.它有较好的识别性能同时又有较低的计算复杂度和存储代价;在特定准则下,最优地降低......
多天线技术通过在发射端或接收端安装多个天线，显著提升通信系统的容量、覆盖范围和频谱利用率，成为目前无线通信领域中极受关注的技......
伴随着世界各国车辆数量的急剧增加,交通状犹日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为世界各国政府和有关部门所关......
作为计算机视觉、模式识别和图像处理等领域的研究重点之一，近年来，人脸识别越来越受到研究人员的广泛关注。与其他生物特征识别方法......
通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标，本论文正是基于这一目标，研究了MIMO/OFDM系统中的各类检测算法，以期达到......
在无线信道环境中可靠、高速的数据传输是无线通信系统主要目标。正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径衰落和时延弥散，并且保持较高的......
新一代移动通信系统(B3G)与第三代移动通信系统相比具有更高的数据传输速率和频带利用效率。对于高数据速率的移动通信系统而言,信......
智能天线作为第三代(3G)移动通信中的关键技术之一，通过识别信号来波方向(DOA)实现空分多址(SDMA)，为提高系统容量和性能提供了有效......
码分多址(CDMA)为第三代移动通信系统的空中接口标准。由于多个用户的随机接入，所使用的扩频码一般非严格正交，非零互相关系数的存在......
在移动通信系统中，MIMO系统采用多天线技术，能够增加信道容量，提高频谱利用率。OFDM技术把数据流分解为若干个子数据流，增大了单个子数......
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)能够提供全天候条件下的详细的地面测绘资料和图像,在军事领域得到了广泛应用。无人......
常模算法是一种性能优良的盲检测算法，它利用数字调制信号的常模特性，根据检测器的输出信号直接计算期望信号，不需要发送训练序列，提高......
宽带无线通信系统中，可靠、高速的数据传输是无线通信的主要目标，而实现这一目标存在两个最严峻的挑战：如何解决多径衰落信道问题和提......
正交频分复用(OFDM)具有频谱利用率高，抗多径衰落能力强，硬件实现简单的优点，特别适合于无线环境中的高速数据传输，将成为下一代无线通......
信道估计是相干检测OFDM系统的重要组成部分，信号在无线信道中传输时，由于无线信道的随机性，接收信号幅度、相位和频率会产生失真。因......
本文的主要研究对象是正交频分复用系统的信道估计技术,包括盲信道估计和基于导频的信道估计。首先介绍了无线信道的特征,包括信道......
该文主要介绍和研究了多变量系统辨识的子空间状态空间辨识方法.首先,深入学习了多变量系统辨识的理论和方法,重点研究了子空间状......
特征提取是统计模式识别中的关键问题。至今已经提出了许多方法用来提取特征。其中，子空间分析方法是最有效的方法之一。子空间分析......
在工业领域中经常遇到把一些物体装入容器的问题,尤其是物流运输行业,装箱是其中一个非常重要的环节,在工业中普遍存在,随我国经济......
焦炭是冶金工业炼铁的主要原料,在炼焦生产过程中,会有大量的副产品荒煤气伴随产生。回收利用荒煤气,不仅能够节约能源,而且降低环......
