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码分多址(CDMA)为第三代移动通信系统的空中接口标准。由于多个用户的随机接入，所使用的扩频码一般非严格正交，非零互相关系数的存在会引起用户间的相互干扰，称为多址干扰(MAI)。多址干扰导致系统误码率的上升和系统容量的下降。多用户检测充分利用CDMA用户特征码的内在结构信息来消除多址干扰，改善接收机的性能，提高系统容量，克服远近效应的影响。因此，多用户检测是第三代移动通信系统的关键技术之一。盲自适应多用户检测技术由于只需要使用期望用户的特征波形和定时信息就可以消除CDMA系统中的多址干扰，成为目前研究的热点。子空间方法盲多用户检测基于信号子空间的跟踪和估计，算法复杂度较低，收敛性能较好。本文主要研究基于子空间的盲自适应多用户检测技术，主要工作概括如下：1．针对子空间盲多用户检测器中的秩估计模块和子空间跟踪模块中的经典算法进行理论分析和仿真研究，重点对正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法提出改进，仿真实验表明改进后的OPAST算法具有更好的收敛性能和对信号子空间特征向量的跟踪效果。2．通过仿真实验表明，Kalman滤波盲自适应多用户检测算法与最小均方(LMS)盲多用户检测算法及递归最小二乘(RLS)盲多用户检测算法相比，收敛速度更快且稳态剩余输出能量更低，但其算法的复杂度较高。本文结合子空间概念和改进后的OPAST算法对Kalman滤波算法提出改进，达到了降低算法的计算复杂度，提高算法的整体性能的目的。3．对改进后的Kalman滤波盲自适应多用户检测算法(即基于子空间的Kalman滤波盲自适应多用户检测算法)在加性高斯白噪声信道、慢时变Rayleigh衰落信道、多径频率非选择性衰落信道以及动态环境中进行研究，理论分析和仿真结果表明改进后的算法较原算法计算复杂度明显降低，且具有更快的收敛速度和更好的抗多址干扰性能。