研究人员给出的一个解决方案就是语音增强技术,因为以往的电子耳蜗并没有充分考虑到人的内耳的语音增强功能,论文实质上就是在电子耳蜗植入这一应用背景下发展高性能的语音增强算法.从目前研究人员所掌握的文献资料来看,这应该是在这一研究方向上所作的较早的尝试.论文对受到加性背景噪声污染的语音的增强技术进行了深入探讨,因为这是最为典型的情况,论文分析了另外三大类语音增强技术,它们分别是:基于谱幅度估计的方法、基于语音生成模型的增强算法以及近年发展起来的基于子空间方法的增强算法.这主要有两个目的:一方面是为了把它们与第五章中的增强算法进行性能上的分析比较;另一方面是因为基于人耳听觉模型的语音增强算法需要计算人耳的掩蔽阀值.研究人员的方法是利用其它的语音增强算法得出一个增强后的语音信号作为纯净语音信号的估计会值,为此,需要在三大类增强算法中选择比较出一个适合于这一步预处理的语音增强算法.