图神经网络相关论文
随着各类基础设施的不断完善以及全球信息化进程的加快,电力网络,公路网络和社交网络等各种复杂网络已经与人们的生活密不可分。大......
随着信息技术和电子商务的发展,互联网已经成为国民日常生活不可或缺的一部分,对国民的生活质量产生极大影响。然而,互联网上的海......
受摩尔定律的影响,计算机系统的存储和计算能力在过去几十年里经历了跨越式的提升,从而为大数据和人工智能的发展提供了肥沃的土壤......
超大规模神经元集群的结构重建与形态分析是脑科学领域里的重要研究课题,在计算神经生物学中有着广泛应用。神经元形态是神经元活......
随着互联网的不断发展和终端设备性能的不断提升,数字媒体信息越来越丰富,并呈现模态多样化的特点,主要模态包括文本、图像、视频......
随着互联网的持续演化,僵尸网络呈现出平台多样化、通信隐蔽化、控制智能化等特点,以5G、物联网、智能终端、云存储、社交平台为代......
随着GPS定位、物联网、移动互联网、5G等先进前沿信息技术的飞速发展,由各类物联网和感知网设备产生的轨迹数据急速增长,产生了海......
各类信息系统每天产生大量富含文本及其链接数据的文档集合,对这些文档集合进行挖掘可快速对其整合。文档分类是文本挖掘的主要任......
表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......
通过调研溯源图研究相关的文献,提出了基于系统溯源图的网络威胁发现和取证分析研究框架。详细综述了基于溯源图的数据采集、数据管......
无线频谱是一项重要的、难以再生的自然资源。在频谱数据中随着信道的动态变化,各个信道不能建模成规则的结构。由于卷积神经网络提......
目前网络表示学习方法大多针对通过网络,忽略了属性二分网络的特殊性以及网络的模体信息等。为了解决以上问题,提出一种保留模体信息......
随着制造业向数字化、智能化方向转型升级,基于数据驱动的装备智能运维成为了学术界和工业界研究的潮流。然而,当前剩余寿命预测方法......
为提高智能变电站二次回路故障定位的准确率与可移植性,提出了一种基于图神经网络的智能变电站二次回路故障定位方法。依据智能变电......
社会生产力的不断提升使得物质资料得到了极大丰富,用户需求也从基础的物质层面上升到精神层面,满足用户的情感需求成为了设计师的......
事件社交网络的快速发展引起的信息过载问题是当前面临的主要挑战,深度学习等技术可从大量的数据中挖掘潜在的关联信息,从而有效应对......
提出了一种基于图神经网络(GNN)的电网故障检测方法,辅助解决网络运维领域的故障问题.通过构建电网特征抽取模型以及知识图谱,将所提出......
作为一种全球性的精神情感障碍类疾病,抑郁症越来越影响人们的健康生活,并给社会造成了巨大的人力消耗和经济负担。抑郁症的准确诊......
近几年,随着软件规模迅速扩大和软件更新频率不断加快,程序开发者面临愈来愈大的开发与维护压力。在软件开发与维护过程中,快速理......
非定常流场的高维非线性动力学特征使快速准确预测流体运动规律成为计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)研究的难点。......
近期研究表明,基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证(SV)任务中表现突出。然而,现有的模型尚无法利用帧级......
知识图谱在当前社会扮演着非常重要的角色。许多基于自然语言的任务,例如推荐系统,信息抽取,阅读理解等都依赖于知识图谱的构建。......
提出了一种融合模型REC_AFM,将数据集中获取的用户潜在特征和项目潜在特征进行结合,预测用户对未评分物品的评分.在真实公开数据集Ci......
遥感地物分类作为从遥感影像获取信息的重要手段,在地理国情监测、环境保护和灾害评估等诸多领域中发挥着重要作用。在遥感影像中,......
高光谱影像由卫星和机载传感器在数百个光谱波段捕获,其中富含光谱信息和空间信息,是遥感影像中重要的分支。空间信息可反映地物目......
针对现有基于图神经网络的推荐算法面临过平滑问题,提出了一种基于深度图神经网络的协同过滤推荐算法Deep NGCF。该算法在图神经网......
在大规模零样本图像识别任务中,由于图像类别数量大,所以模型训练困难,且模型的训练成本高。为了解决这些问题,设计了高效的零样本学习......
嵌套命名实体识别是自然语言处理中的重点、难点任务,该任务性能的提高能带动下游一系列任务性能的提升,具有较高的应用价值和社会......
新世纪以来,新一代信息技术的飞速发展,为数控机床的智能化升级提供了重大机遇。数控机床智能化主要体现在数控系统上。从技术路径......
随着智能化、无人化等新型军事作战技术的发展,无人机蜂群作战技术已成为各个国家研究的热点问题。无人机蜂群由于成本低廉,我方通......
化学品在提升人类生活质量的同时,也对人体和生态健康构成风险。筛查致癌性的化学品并对其进行风险管理,对于保护人体健康具有重要......
APT攻击(Advanced Persistent Threat),指黑客组织对目标信息系统进行的高级持续性的网络攻击。APT攻击的主要特点是持续时间长和综合......
操作系统的安全一直是人们最关心的话题,而面向返回导向编程(Return-Oriented Programming,ROP)是所有操作系统的安全中最危险的一种......
近年来,在数字化时代的背景下,随着网络信息技术在社交媒体、电子商务、信息检索和推荐等领域的广泛应用,互联网上复杂文本的数量......
近年来,推荐系统受到了广泛的关注和研究,其中,基于图神经网络的推荐模型研究是该领域的热点之一,许多基于图神经网络的推荐模型在......
自从谷歌提出联邦学习架构以来,越来越多的人开始关注通过联邦学习的方法来训练神经网络,其中以Fed AVG代表的联邦学习聚合算法,在CNN......
近年来,作为共享经济时代的先行者,网约车平台的发展十分迅速,规模与使用率稳定增长,网约车市场的竞争也随之不断加剧。网约车平台......
随着电力设施规模的日渐增长,对于电力设备的运行监测成为电力系统管理的一个重要内容。电力设备的缺陷预测是电力系统运行监测的关......
随着各种传感器的硬件技术的高速发展,尤其是多传感器技术,相关器件可以记录并存储大量的数据信息,多传感器记录的时序数据通常都......
近年来,随着互联网技术的飞速发展和移动终端的广泛应用普及,网络直播作为一种新兴职业迅速兴起,并渗透到文化娱乐、商业销售、教......
脑卒中是一种影响全球的脑血管疾病,严重阻碍了卒中患者的日常生活。卒中异常脑电信号分析对卒中疾病的诊断、监测以及卒中后大脑......
准确的交通流预测对于城市路网规划和缓解交通拥堵具有重要意义。但是交通流数据表现出的动态性和强时空相关性使得精确的预测变得......
随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视。公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,......
随着智能对话系统的发展,建模对话结构和信息流并分析对话中的情感是一个具有挑战性的问题。现有的许多研究忽略了对话者的情绪和情......
[目的] 构建融合医学领域知识的图神经网络结构模型GraphModel-Dict,从医学文本中识别实体,进行医学命名实体识别研究。 [方法]该模......