维数约简相关论文
针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题，提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影（SSTLPP-IMDM）......
现阶段,数据资源易于获取,以集合为研究对象的分类问题已成为模式识别与计算机视觉中的一个研究热点。相比于传统的基于单幅图像的......
随着信息技术的快速发展,社会各个领域出现了具有多元化和高维化等特点的海量数据。这些数据中包含着大量不相关和冗余的特征,给许......
数据的维数约简是统计学与计算机科学的新兴交叉研究方向。它所关注的问题是如何将高维数据表示在低维空间中,并由此发现其内在结......
随着大数据的数据量呈指数增长,人们必须处理和分析越来越多的数据。观测和感知的手段的多样使得被观测的对象呈现出丰富的细节。......
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discrim......
为实现金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化与高精度,本文提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀......
本文将CBIR的相关反馈过程视为在线学习过程,将图像检索问题视为分类问题,针对实际图像检索过程中相关反馈有限、未标记图像数据丰......
在文本分类中，特征维数高是必须处理的问题，有效的维数约简技术可以提高分类器学习任务的效率和分类性能，已有研究表明投影寻踪是一种......
高光谱遥感图像因其独特的三维数据结构而含有大量的地物光谱数据，使地物精细到像素的分类成为可能，是目前对地目标监测的一种重要途......
多变量时间序列(Multivariate Time Series,MTS)具有多变量性和高冗余性,使用聚类分析从海量、高维的MTS数据中挖掘有趣模式具有重......
随着数据采集技术的高速发展，采集到的数据维数激增，需进行维数约简后才能应用于各种后续操作。传统的维数约简方法未考虑到数据集的......
多媒体内容分析在信息爆炸的时代中越来越受到人们的关注，快速膨胀的数据量及需求使得越来越多学者投入到对多媒体检索研究中。在图......
近些年，多媒体和网络技术发展迅速，促使了图像数据数量的大幅度增长，因此如何能够快速、准确地获取图像数据中的有用信息成为急需解决......
信息时代的到来使具有大数据量、高维数、非结构化特点的数据信息以指数形式增长，迫切需要一种能够学习出数据中非线性结构的方法。......
预分解新型干法是可实现规模化生产的最先进的水泥生产技术,该法已经成为当今水泥工业发展的主流,悬浮预热和窑外预分解是其核心技......
随着计算机技术和采集设备制造技术的飞速发展,人们对视觉感受的要求越来越高,表示事物的数据维数也越来越大,例如高清图像和视频......
随着基因测序技术的提出及计算机技术的飞速发展为精准分析肿瘤基因表达谱提供了希望，其已经成为精确医疗的重要研究对象。如何更准......
在计算机视觉领域中，如人脸识别、视频检索等，所获得的数据往往具有较高的维数。寻找数据的低维表示即维数约简是计算机视觉研究领域......
随着社会的发展和技术的进步,身份识别和验证的需求与日俱增,常用的身份识别包括,人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声音识别等,而人......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
随着信息时代的到来,不管采用何种方式获取信息,都面临数据的高维、非线性等难题。如何从这些数据中找到蕴藏的规律是目前迫切需要......
机器学习、信号、图像处理、计算视觉中会出现高维数据,高维数据不仅增加算法的计算时间和内存需求,同时也因“维数灾难”降低算法......
Bagoffeatures方法自从2003年提出以来，在计算机视觉领域特别是图像分类和图像检索上得到了广泛的应用。它将每幅图像的局部特征集......
图像检索是当前互联网时代的基本需求。基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,CBIR)是图像检索领域的热点研究方向。......
对大型化、结构复杂化的机械设备进行全面的故障诊断,就必须采集大量的机械设备振动信号信息,不可避免的形成了“机械大数据”问题......
图像分割是指根据图像已有的图像低维视觉描述特征,按照所设计的一定相似性准则将图像中在某些特征上存在相似性的区域划分成同一......
随着人工智能和大数据技术的快速发展,适用于各种场景的智能设备应运而生,由此产生并收集了大量的高维数据。在图像模式识别、文本......
随着信息技术的快速发展,在很多实际问题中,为了尽可能地对要研究的对象进行全面描述,人们往往需要从不同的方面或者通过不同途径......
随着计算机科技的发展与应用,人脸识别技术已经普遍应用于人类生活的各个角落。例如,公司门禁系统、相机人脸自动对焦等。尽管目前......
针对故障特征集维数过高导致故障难以辨识的问题,提出一种基于半监督邻域自适应正交判别投影(SSNA-ODP)的转子故障诊断方法。提取......
以基于低秩稀疏表示的子空间学习为研究对象,对近几年的相关研究工作进行了归纳总结.首先,阐述了子空间学习及低秩稀疏表示的概念;......
MFCC参数是说话人识别常用的特征参数,但单独使用MFCC参数,系统性能难以进一步提高。文章提出了一种MFCC和语谱图特征相融合的说话......
将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶......
本文针对聚类算法研究现状，围绕聚类算法及其相关问题，总结和评价现有聚类算法，以及影响聚类分析的各个环节，探讨制约聚类性能的关键因......
城市交通的智能控制是当前交通工程领域和控制领域的研究热点之一。随着人工智能、自动控制技术、计算机技术和通讯技术的迅速发展......
人脸是人类视觉中最常见的模式,人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注,已经成为最具发展潜力的生物特征......
高光谱遥感影像是含有光谱、空间以及辐射信息的光谱空间，它是由通过卫星探测到的地面物体的光谱特征图片所组成的。而高光谱遥感影......
Fisher判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法,可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度,但存在分析过程中仅使用有......
随着计算机的普及和广泛应用,各行各业产生的数据越来越多,数据的维数也越来越高。挖掘隐藏在高维数据中有价值的信息已经成为各界......
维数约简是机器学习、模式识别等领域的一个非常重要的问题，理论研究上已有许多经典的好方法，如主成份分析(PCA)、多维定标(MDS)等。......
本文介绍了基于流形的机器学习算法--流形学习。其中包括等距映射、局部线性嵌入映射、拉普拉斯特征映射和扩散映射，展现了这些经典......
