特征值分解相关论文
波束形成算法具有计算效率高，计算结果稳定等优点，被广泛应用于噪声源定位。因此，对波束形成算法的深入研究及扩展具有重要的意义。特......
针对机载双通道SAR/GMTI系统,本文提出了一种稳健的地面慢动目标检测方法.文中首先对基于样本协方差矩阵特征值分解的一类动目标检......
标准Capon波束形成器对信号失配敏感,为增强其稳健性,对角加载法及其一些改进型算法得到了广泛应用.在此基础上提出了一种低复杂度......
正交异性钢桥面板以其轻质高强、易于施工、超长跨度以及超高承载力等众多优良特性,被广泛应用于大跨度桥梁结构中。但同时,正交异......
阵元的位置误差会影响阵元所接收到信号的相位.基于特征值分解的波达方向算法对信号的相位误差非常敏感,因此有必要对阵元的位置误......
本文研究的是在复杂噪声(色噪声)背景下如何实现以较小的运算量完成多个信源到达角(DOA)及多普勒频率的联合估计问题.文中结合ESPR......
针对CEM 算法对大目标探测效果的不足,提出了基于特征值选择的CEM 改进算法.该算法主要利用矩阵变换和特征值分解来抑制自相关矩阵......
空频抗干扰技术对大功率压制干扰信号具备良好的抑制效果,但随着电磁环境越来越复杂,要求抗干扰天线阵元的个数也随之增加,导致自......
传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法.通过误差分析可知,该技术存在估计偏差大、均方误差大的缺点.......
基于特征值分解方法,本文讨论了一种适用于地方震事件S波震相到时拾取的自动处理算法。该算法计算参数少、简便快捷、易于实现,通......
针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩......
摘要： 分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题，提出一种多参考最小二乘复频域优化方法。由于实际系统阶次未知，为了避免......
期刊
有效抑制由静态或慢动组织引起的杂波是诊断超声彩色血流成像技术研究的关键问题之一,不充分的杂波抑制将导致多普勒平均频率估计......
近来随着计算机处理能力的飞速提高,信号处理领域中高阶统计量估计方面的研究受到了越来越多的关注,用信号的高阶统计量来估计信号......
该文概要介绍了各种功率谱估计方法的基本原理,深入讨论了基于奇异值分解的功率谱估计方法,在详细介绍Pisarenko谱估计方法与流行......
围绕着CDMA无线蜂窝移动通信系统中的多址干扰（MAI）抵消问题，本论文在现有盲自适应多用户检测技术基础上，提出了一种新的基于干扰空间......
高频地波雷达具有超视距探测能力,不仅能够覆盖常规微波雷达和天波雷达的探测盲区,而且在反隐身、反低空突防、抗反辐射导弹和远程......
多目标方位估计及跟踪技术在声纳、雷达、通信和国防建设等众多应用领域中占有十分重要的地位。论文从实际应用的角度出发,全面论......
智能天线作为第三代(3G)移动通信中的关键技术之一，通过识别信号来波方向(DOA)实现空分多址(SDMA)，为提高系统容量和性能提供了有效......
随着无线电技术的发展,估计辐射源的波达方向(DOA),不论是对军事应用还是民用,都有十分重要的意义。利用阵列信号处理技术测向因其......
由于各个电台在硬件上存在着某种细微的差异,因而在发射信号上表现出区别于其它电台的个体特征。电台指纹识别技术就是利用这些个......
直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号在军事和民用通信中有着广泛的应用,研究DS-CDMA信号的非合作接收有重要意义。本文以非合作通......
随着科学技术的发展,人们对移动通信服务的需求越来越高。如何在日趋复杂的电磁环境下实现高速地无线数据传输并降低对系统频率资......
超宽带技术是一种新兴的短距离无线通信技术。与传统的无线通信技术相比,超宽带技术具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能......
盲源分离(BSS，Blind Source Separation)是指仅从若干观测到的混合信号中提取、恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程。独立分量......
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在信号采样的同时并进行适当压缩的新理论,其采样速率远低于奈奎斯特采样速率。测量矩阵在信号采......
在大数据时代，海量高维在线数据对机器学习提出了新的需求和前所未有的挑战。从日益增加的数据中快速而有效的学习新知识成为一个技......
在传感器网络中,通常由于存在一些敏感性或隐私性数据而使数据不能共享或是数据太大而不能集中在一起进行全面地分析。这篇论文针......
在现代生物工程、信号处理、图像处理、信息检索中，生成的数据量越来越大，但是由于计算机的存储量和运算速度的限制，很多时候没有办法......
矩阵是一种非常重要的基本数据结构，它在电子商务、社会网络、信息检索等领域都有广泛的应用。如今这些领域处理的数据量越来越大，而......
为有效利用简缩极化SAR进行海洋溢油检测,本文基于简缩极化特征值分析,提出了3个用于简缩极化溢油检测的参数,引入了基于简缩极化......
特征值分解是阵列信号处理中一种常用的信息提取方法,在多种信号分离算法中都有应用。针对复信号协方差矩阵的特征值分解问题进行......
人脑结构网络和功能网络的复杂关系一直是神经科学领域的一个研究焦点。其中结构网络反映人脑神经单元的解剖连接,通常由弥散张量/......
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)作为一种重要的调制技术,因其具有较强的抗干扰能力和保密性能、以及低截获......
InSAR技术作为对地观测技术的一种新型空间技术,由于其拥有的全天候、全天时和高精度等特点,已在多种地质灾害的调查和监测以及土......
线性方程组是数值代数的重要研究对象,尽管一般的线性方程组的求解算法已经相当成熟,但针对大规模或求解有特殊需求的线性方程组,......
雷达辐射源信号的检测是电子情报侦察中的关键技术之一,也是第一环节,确定了辐射源信号存在之后,才能进行后续的参数估计和参数提......
学位
微小血管及其血流实时成像对监测生物体血氧代谢等具有重要意义.在无微泡造影剂的情况下,传统超声多普勒技术仍较难实现高信噪比的......
本文利用约束优化问题模型，推导了自适应子空间估计算法．这使得自适应于空间估计的SIM算法成为该算法一个子集，为了充分利用算法的并......
对阵列输出的相关矩阵进行ＬＤ分解，可找到信号子空间，由此得出了估计信号源ＤＯＡ的一种新的方法─—基于ＬＤ分解的广义特征值ＤＯＡ的估计方法。理论分......
本文提出一种利用阵列接收信号数据矩阵奇异值分解的时一空二维信号谱估计方法，该方法对线阵接收信号构成的数据矩阵进行奇异值分解......
