数据缺失相关论文
文章运用矩估计的方法，研究当数据不完整的情况下混合Pareto分布总体参数估计问题.首先，由矩估计法解得的统计量满足相合性和渐近正......
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由于地下岩体条件复杂,渗流监测数据缺失现象普遍存在。为了在时间和空间上对地下渗流场进行全面分析,需要对缺失数据进行补充。提......
多元时间序列作为一种常见的数据储存形式,广泛存在于现实世界各个领域的复杂系统中并得到大量分析应用。而实际获取的多元数据可......
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少，基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题，严重影响暂态稳定评估结果的可......
低压台区的用户电力数据在采集、传输等环节出现无规律缺失导致后续台区应用分析出现误差,为保证低压台区电力数据的完整性,提出了......
实时准确的状态监测对车载动力电池至关重要，它依赖于大量传感器采集的信息数据。在长期使用中，高频振动和连接器松动使局部传感器失......
在实际中,我们往往会因为某些原因获得不完整的数据或缺失数据集。如何处理缺失数据一直是统计学中的重点。其中最直接的方法是删......
缺失数据是指数据集中存在未观测到的值.以往研究中很少涉及到对不完整离散数据的统计过程监控问题,为了对缺失数据进行监控,采用4......
针对光伏电站采集数据的过程中存在数据异常或缺失的实际情况,提出了一种基于皮尔逊相关系数的插值方法.该方法根据皮尔逊相关系数......
数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整......
针对分布数据缺失情形下的最优传输问题,给出其基本理论以及优化模型,同时考虑到模型的较大稀疏性,基于熵正则化思想提出了一种数......
本研究针对大数据分析预处理的缺失数据值填补问题及解决方案进行了探讨,提出了一种用于缺失值填充的插补算法.该算法在MissForest......
深度挖掘用户负荷规律并感知用电行为对于提升电网服务质量、改善用户用能体验具有重要意义.针对用户负荷中存在的数据缺失、类别......
目的:探索中风病队列研究中量表缺失数据的填补方法,使数据最大程度逼近真实情境,提升数据质量;评价中医综合方案对中风患者各项功......
针对数据缺失问题,本文在完全随机缺失的前提下,对完整数据集进行不同比例的挖空处理,并使用K近邻算法进行缺失值填补;采用交叉验......
准确补齐大坝位移缺失数据,对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评价大坝安全性态至关重要.从大坝的整体性和连贯性角度......
随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色.由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于......
电离层F2层的临界频率(foF2)决定了高频(High Frequency)通信链路最佳通信频率这一最重要参数.所以foF2的缺失可能会对高频通信产......
贝叶斯累加回归树(BART)不仅在拟合数据的非线性和交互作用方面具有强大的灵活性,而且基于贝叶斯概率模型的方法与纯算法相比更具......
在过去地震资料处理过程中,低频信息经常在处理面波过程中或在去除噪声过程中被无意地消除掉.殊不知,低频成分的缺失会对地震资料......
在航天应用中,低轨卫星经常会由于原始数据缺失而影响卫星时序数据模式识别结果,降低准确率.针对该问题提出了一种新型MR-GRU模型,......
目的分析我国MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）抽样调查数据缺失及对调查结果的影响。方法利用国家科技重大专项课题2013－2015......
随着国内私家车保有量的迅速增加，由于城市中停车实施资源极其紧缺，停车难已成为一个亟需解决的重要交通问题。目前，停车引导算法是解......
随着高渗透率新能源的接入和电力改革的持续推进，电力系统的稳定安全问题日益突出，因此快速准确地评估电力系统的暂态稳定状况是非常......
点云是通过对物体表面采样得到的散点集合，常用于三维模型的表面重建。对于树木这样有大量小分支的物体，传统的表面重建算法往往效果......
安全监测数据是大坝安全性态的重要表征。监测设备故障、监测缺测、数据明显错误被剔除等原因造成大坝监测数据序列不连续,导致无......
伴随着信息技术的飞速发展,城市越来越智能化.万物互联,不同的传感器随时产生着大量的数据,这些数据广泛地应用于后续的数据挖掘、......
室内移动LiDAR测量系统集成了IMU、激光扫描仪、数码相机等仪器设备,在无GNSS室内场景的三维空间信息快速获取方面取得了重大突破,......
发表于2020年11月25日第11期题目为《基于Hadoop平台的用电行为数据特征挖掘方法》论文,因项目属于多人合作的原因,作者更正为:王......
针对大坝原始监测数据不完整、难以融合多测点数据诊断大坝整体性态问题,提出采用概率主成分分析(PPCA)对测值不完整的原始监测数......
时间观测数据在医学数据中十分常见,然而传统的时间序列分析方法难以解决聚类问题,尤其是缺失情况下的聚类.本文主要介绍了函数型......
在矿区的岩移沉降观测过程中,由于环境、人为等原因导致观测数据缺失问题,损害了整体观测数据的完整性,影响后续沉降趋势预测。文......
为了能够在初步设计阶段对基坑围护结构的最大水平位移进行合理预测,提出一种基于扩展置信规则库的基坑变形预测方法.方法将影响基......
无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得需要的信息，由于数据缺失造成估计量的偏误，这种偏误对调......
许多研究都存在缺失数据。Jonathan Sterne及其同事对合理应用与报告多重填补方法处理这一问题给予了描述......
电力负荷预测是电力能源能效服务中的一项十分关键的技术手段。近年来,智能数据分析技术为电力行业带来了新的市场机会和成长空间,......
在商场领域,客流量信息是其运作的一个重要因素。监测客流、研究客流、分析客流,形成决策,进而围绕客流进行定位,以各种手段吸引客......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅速发展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜......
失衡数据集是数据挖掘领域中广泛存在数据状态,由于不同类别的数据样本数量差异悬殊而使得正常的分类算法效果不明显。在数据挖掘......
One of the most common challenges in biomedical and psychosocial research is missing data, which occurs when respondents......
针对小样本数据缺失下的设备故障诊断问题,提出基于遗传算法优化支持向量回归的缺失数据填补方法,以改善设备故障诊断效果。利用缺......
单细胞转录组测序(scRNA-seq)是近年来一项突破性的技术,其在单细胞分辨率下测定RNA水平并推断基因表达谱,为全面揭示细胞之间基因......
大跨度空间结构建筑能代表一个国家的建筑水平,往往是一个城市的标志,具有重要的社会意义。但是由于结构在长期服役期间因为环境腐......
在生物医学、社会学、经济学以及教育心理学等领域常常遇见大量的缺失数据。在已有的研究成果中,大多都是在可忽略缺失数据机制的......
