【摘 要】
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该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院,广西科技信息网络中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(11331011);高等学校博士学科点专项科研基金(20121103110004);北京市自然科学基金(1142003);北京市自然科学基金与北京市科学技术研究院联合资助项目(L140003);北京工业大学博士创新基金资助
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该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质.
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