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为提升抗乳腺癌药物虚拟筛选过程中吸收（absorption）﹑分配（distribution）﹑代谢（metabolism）、排泄（excretion）﹑毒性（toxicity）等属性的预测能力，......
对截肢者下肢运动意图的准确识别是提高下肢假肢人机交互性能，降低假肢使用者运动能耗的关键。本文基于健康受试者在不同运动模式的......
针对全球定位系统（global positioning system,GPS）/北斗失能场景下无人机无法正常定位工作的情况，提出了一种基于单目相机和惯性传感......
通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用采集挥发性成分指纹图谱，采用极端梯度提升算法建立回归模型，运用极端随机森林的变量重要......
猪肉具备国家基本的民生属性,其亦是中国城乡居民最主要的肉食来源之一。近些年,其价格受内外部环境等多因素影响,价格高低起伏、......
为解决涡轴发动机退化模式多、故障样本大、分类困难的问题，将梯度提升决策树（GBDT）算法应用于涡轴发动机气路健康评估。首先对涡轴发......
针对现有降噪方法存在噪声残留以及异常检测指标受噪声影响较大的问题，提出中央空调传感器双重降噪和模糊指标的故障检测方法。自适......
随着人工智能的发展,人机交互对话系统越来越受欢迎,其中意图识别模块受到越来越多的关注。目前,意图识别方法大多使用有监督的方......
为探讨不同特征筛选方法及估测模型对天然次生林郁闭度估测的影响，以帽儿山实验林场63块（0.09 hm~2）样地为研究区域，使用机载激光雷达（A......
针对现有基于惯性传感器的人体运动姿态识别中涉及特征较多、常用姿态识别方法不全面、识别精度不足等问题，开展了人体正常行走、跑......
准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
当前智慧城市的概念逐渐铺展开来,在城市中布设了许多监测系统,空气监测系统就是其中重要的一项。针对中国城市复合型大气污染尤其......
高频地波雷达（High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR）,通过利用高频电磁波可沿海面进行绕射传播的原理对视距之外的目标进行探测......
雌激素受体α亚型(ERα)被认为是乳腺癌内分泌疗法的重要靶标.本文采用随机森林、支持向量机和多元线性回归方法,对1974个化合物建......
由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于......
冰雹的发生对工农业生产、军事航天有着巨大的迫害,目前主要通过雷达等实现降雹的有效预测,但实际降雹情况与雷达预测统计应对性不......
异常检测是寻找或识别异常值（与数据集中正常模式不一致的值）的方法或过程,具有十分广泛的实际背景和巨大的现实应用潜力。例如,发现......
乳腺癌的早期诊断是提高乳腺癌治愈率的关键。生物学研究表明:手掌特征与乳腺癌的发病率有相关性,若能从手掌上提取乳腺癌的易感特......
随着社会的发展和科技的进步,越来越多的人开始关注人体健康。实时、准确、高效的人体姿态识别,可以被广泛应用在个人与家庭的健康......
癌症是一种严重威胁人类健康和生命的疾病.文章以TCGA公开数据库中的乳腺癌数据作为研究样本,基于机器学习中T-test检验和卡方检验......
据不完全统计显示,2020年全球乳腺癌新增人数达到226万,女性乳腺癌是最常见的癌症类型,死亡率高居第五,因此对乳腺癌的治疗研究变......
分布式光纤传感系统可实现对光纤沿线扰动的长距离连续检测,其中相位敏感光时域反射计（Phase-Sensitive Optical Time Domain Refle......
滚动轴承是城轨列车的关键部件之一,被广泛应用于列车多个系统中。因其工作环境恶劣,易于损耗,一旦出现问题将严重影响列车运行的......
目前检测矿浆品位相对准确的方法是传统化学分析,但周期长、有滞后性,无法实现在线检测。实验利用激光诱导击穿光谱（Laser induced ......
为解决大规模数据在进行回归分析时存在的计算内存不足和运行时间较长的问题,提出两个新的回归分析方法:先筛选后抽样的大规模数据......
复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键.为了获得一种具有较强实用价......
近年来,高熵合金因其独有的优异性能获得了广泛关注。当前对于高熵合金的研究往往是实验合成或者复杂的理论计算,但是前者需要消耗......
实时加工动态环境中的信息是我们大脑适应性的一个重要功能。身处复杂的现实环境中,神经系统需要从中快速提取出有意义的信息,整合......
空气质量的优劣不仅影响着人们的生产生活,还在一定程度上影响着一个城市的整体竞争力,因此空气质量的优劣越来越受到人们的关注。......
随着数据收集技术的快速发展,很多领域的研究者用较低的成本可以获得大量的超高维数据,在超高维数据分析中,预测变量的个数p随着样......
前列腺癌是前列腺的恶性病变,多发于男性泌尿系统。早期前列腺癌患者的5年相对生存率为100%,但晚期前列腺癌患者的5年相对生存率仅......
探索大规模稀疏数据背景下的交叉特征,对提高推荐系统的点击率预测精度十分重要,现有方法往往通过显式暴力枚举或隐式DNN提取完成......
近红外光谱数据高度线性相关且含有大量的冗余信息.通过选择重要的特征变量代替全谱变量,能够有效提高近红外模型的预测精度.本文......
短期电力负荷预测能准确评估地区整体电力负荷变化情况,为电力系统运行决策提供准确参考.电力负荷参数受多维因素影响,为充分挖掘......
利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验......
在大规模电力系统中,暂态稳定分析是一个高度复杂的非线性问题。反映暂态稳定状态的特征很多,选用合适的输入特征变量,即哪些与稳......
以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点，研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法，该算法先记录并分析二值图像......
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基于冶金机理选取热镀锌钢卷基本建模特征,采用梯度提升决策树算法对其他化学元素特征进行筛选,结合网格搜索与交叉验证方法对模型......
目的:通过对干眼患者临床数据进行数据挖掘分析建立干眼的预测模型。方法:收集2020-03/2021-01于我院就诊的干眼患者218例436眼纳......
针对冰雹监测难和冰雹灾情不易估计的问题,结合声信号的时域、频域特点,采用时域、频域和小波域相结合的特征提取方法,将熵值法与......
随着通信技术的迅速发展,其涉及的领域也越来越广,以模式识别为基础的通信信号调制模式识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题......
