粒计算相关论文
在大数据时代下,不确定和模糊数据广泛存在于现实生活的各个领域中,三支决策是处理这类决策的有效工具之一。它从粒计算的角度将论......
针对低压配电网中用户的户变关系及相位信息常存在错误且变动较为频繁的现象,提出了一种基于多粒度聚类和多元特征统计的低压配电网......
针对混合属性离群点检测问题,提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先,定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻......
突发事件频发,给人类安全和社会发展造成巨大的损失与威胁。突发事件演化过程复杂而难以预测,导致实现面向突发事件的快速响应极具......
在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究......
分类学习效果与有限训练样本的分布情况密切相关。支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)作为单一边界求解模型,不......
K均值聚类属于无监督学习,具有简单、易用的特点,是一种广泛使用的聚类分析方法.然而,对于非凸、稀疏及模糊的非线性可分数据,其聚......
我国证券市场的飞速发展,使得会计信息披露尤为重要。但是无论是国内还是国外,财务欺诈行为屡见不鲜,多家上市公司不断被爆出财务......
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基......
电力负荷曲线聚类通常依靠负荷形态差异和负荷数值差异对负荷曲线进行分类.提出了一种基于粒计算和双尺度相似性的集成聚类算法,采......
信息技术的飞速发展使得具有不确定性的数据爆炸式的增长,越来越严峻地考验着人们的数据收集和分析能力。面对大数据所带来的信息......
在数据呈现爆炸式增长的背景下,如何从庞大的数据中提取知识显得至关重要。德国的Wille R.教授于1982年提出了形式概念分析理论,通......
多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具,但现有的多粒度形式概念分析理论中并未提出选择最优形式背景的标准,这导致只......
基于深度学习的目标检测是计算机视觉领域研究的重要方向,在实际场景中应用也极为广泛,包括人脸检测、自动驾驶、医学诊断等。传统......
粒计算是Zadeh教授提出的一种模拟人类思考问题方式进而解决大规模复杂问题的有效方法.粒计算的一个重要内容是信息粒化,信息粒化......
基于图论中的符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)的故障诊断方法是故障诊断领域的一个重要研究分支。SDG的知识表达与复杂系统的......
随着各应用领域中数据量的快速增长,特征维度越来越高,语义日益丰富,数据通常呈现高维性和多标记性。多标记特征选择作为机器学习......
随着信息时代到来,面对纷繁复杂的数据信息如何进行准确的分类是学者们广泛关注的问题。传统的分类算法常常以数值为中心并追求分......
粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一......
针对科学idea问题,运用TRIZ原理提出了一种行之有效产生科学idea的方法:运用因果分析法和金鱼法分解问题;利用矛盾分析法和发明原......
集值信息系统中的对象的属性值多值化,可以实现对复杂信息更全面的刻画.在传统的集值信息系统中,每个属性只有一个尺度.但在具体应......
本世纪各行各业的服务早已普遍接入互联网,伴随着内容生产和用户规模的快速增长,每时每刻都在产生着海量的数据。这些数据导致了用......
作为知识获取和数据挖掘的重要工具,粒计算是在解决大规模复杂问题时模拟人类思考问题自然模式的一个新的理论、技术和方法,其基本......
随着互联网和人工智能的普及与发展,互联网已经成为万物互联的媒介,它为世界的发展提供了强劲的动力。对于互联网,人们在分享它带......
粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性......
邻域粗糙集是不确定性分析的重要工具,并与粒计算密切相关.因此邻域粗糙集所在的邻域系统成为相关信息粒化和度量计算的重要内容.......
离群检测是数据挖掘研究的重要组成部分,其任务是,在给定数据对象集中发现那些与其他大部分对象相比有显著不同特征的对象。在大部......
网络结构分析是人工智能领域基本问题。应用粒计算方法讨论了网络结构信息计算,从粒计算基本问题角度,采用商空间理论研究了网络结构......
在多粒度时间序列研究中不确定性问题是时间序列数据挖掘研究中的重要课题。时间序列时序粒度本身的不稳定是一种广泛存在现象,也是......
科技文献是由文章的作者、标题、、子标题、正文和参考文献等内容组成的,这些内容构成了科技文献的结构化特征。现有的科技文献检索......
互逆主义模糊商空间是作者所创立的互逆主义模糊逻辑与模糊商空间的结合,可用于等价类的模糊关联规则挖掘和模糊商空间推理。与互逆......
以粒计算为基础对Rough集的知识约简进行研究,利用粒计算的思想定义了属性重要度,并对一些流行算法做了对比,实验结果表明这一方法......
Rough集理论是由20世纪80年代波兰人ZPawlak提出的一种新的数学工具,它通过严格的数学公式来处理不精确性、不确定的问题,具有演绎、......
关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究,并取得了较大进展.粒计算作为一种新的......
聚类结果和先验知识之间往往存在某种不协调性,背景知识的合理利用可以降低这种不协调性,提高聚类效果.本文从粒计算的原理出发,利......
区间值时间序列作为时间序列的一种,能够描述观测变量的不确定性和可变性,在金融、环境、农业等领域应用广泛,因此,对区间值时间序......
作为一种按需服务的新型商业化计算模式,云计算受到越来越多专业人士的欢迎。随着云计算技术普及,数据中心能耗问题越加突出和严峻......
本文从静态属性约简和动态属性约简两个方面对基于粗集理论的属性约简关键技术进行了归纳总结,静态属性约简算法有基于信息熵、基......
汽车电子控制系统故障数据通常具有规模庞大、非线性等特点,相关的故障分析技术成为相关学者共同关注的话题。此次研究利用粒计算-......
大数据作为一种战略资源在各行各业的应用逐渐增多,其价值也随之越来越大。为了评估大数据资源的价值,在对大数据进行粒化基础上,......
本文提出了一种基于粒计算从关系数据集中快速提取关联规则方法,按照属性利用等价类对实体进行分类,利用分类后的属性值来构建粒,提出......
Hobbs于1985年提出了粒度的概念,并对公式中的谓词定义了不可区分关系.T. Y.Lin教授1996年到1997年期间第一次提出粒计算的概念,粒......