知识约简相关论文
在航空燃气涡轮发动机中,涡轮部件承受了最大的机械负荷、空气动力负荷和热负荷,因此在发动机运行过程中最容易产生各种故障,甚至......
本文特别针对实际中处理的数据的误差,即"数据中的噪声",提出了两种新的约简概念,即ε-分布协调集和ε-误差分布协调集并讨论它......
本文给出了一个函数依赖概念的推广,证明了它与Rough集理论中的一些概念有密切的联系,并应用它得到了属性约简的一个新算法.......
本文对一种改进的基于差别矩阵的知识挖掘方法进行了研究。文章通过对原有Skowron差别矩阵的生成过程进行了改进，不仅最终同样能够......
从知识表达系统出发,结合粗糙集理论的依赖度定义,提出了知识约简的转化定理,并应用遗传算法,进行知识的相对约简.同时,在适值函数......
首先证明了知识粒度的变化规律为非严格单调性。在此基础上,提出了知识的重要度概念,而后分别讨论了两个不可分辨关系之间、两个属......
以粒计算为基础对Rough集的知识约简进行研究,利用粒计算的思想定义了属性重要度,并对一些流行算法做了对比,实验结果表明这一方法......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
由波兰Pawlak.Z教授提出的粗糙集(Rough Set)理论作为处理不确定问题的一种有效工具,在数据挖掘、知识发现和粒度计算等领域有着广......
该文首先介绍了数据挖掘的概念、内容和应用领域,分析了数据挖掘理论与相关领域的异同点,并以一个典型的商业应用说明了数据挖掘的......
知识约简是粗糙集理论的核心内容之一.本文提出了知识的信息熵的概念.通过知识的信息熵对属性的重要性进行了定义,提出了基于信息......
在粗糙软集的基础上提出粗糙软环的概念,并讨论了其相关的运算性质,同时通过例子论证了相应的结论。最后,刻画了粗糙软环的一个重......
文章将2004~2013年间粗糙集理论在旅游方面的相关成果进行分析。根据研究内容将其划分为4大研究主题,并详细分析了各主题的进展情......
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点,阐述了几种粗糙集理论的扩展模型及其应用......
该文对连续生产过程的知识获取方法做了一定的研究.该文完成的主要工作为:1.在粗糙集、模糊集和D-S理论方法进行详细分析和应用研......
该文对粗集(Rough Set)理论和它在数据挖掘方面的应用进行研究,提出一种面向用户需求的约简算法,称为基于属性过滤的约简算法.这个......
学位
不确定环境下的知识获取是智能信息处理中的关键问题之一。如何在信息不完全、不精确或模糊的情况下，根据决策系统中已有的决策数据......
数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地、自动地抽取有价值的知识和信息，是当前人工智能中非常活跃的研究领域。粗糙集理论是近年来......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中......
专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的领域之一。它是利用存储在计算机内人类专家的知识，来解决过去需要人类专家才能解决的......
当前造船技术的提高，航运事业的快速发展，迫切需要能够快速、准确进行故障诊断的智能系统。柴油机是船舶中的重要动力设备，在大多数情......
论文从地震数据的特点和约简需求出发，分析传统的粗糙集和基于优势关系的粗糙集在约简算法方面存在的问题，对经典粗糙集算法作出改进......
随着计算机与网络信息技术的飞速发展,各个领域的数据和信息急剧增加,对这些数据进行分析以发现隐含在数据中的有用模式的要求变的......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......
在现实数据库知识发现过程中,由于数据采集能力有限或数据丢失等原因,使得所面临的数据库往往是不完备的信息系统,即可能存在部分......
决策系统的知识约简是粗糙集理论的精髓之一。利用粗糙集理论及其约简算法可以进行决策制定、知识获取、机器学习、模型建立等，知识......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,属性约简是粗糙集理论研究中的核心问题......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,它是词计算理论、粗糙集理论、......
现代军事体能并非一个狭义的体力和体质问题，而是一个融合体力、脑力、心理等为一体的综合生物学素质。它是军事体育的重要组成部分......
粗糙集理论由Z.Pawlak于1982年提出,是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。该理论不需要任何附......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性问题的新型数学工具,已广泛应用于机器学习、决策分析、知识发现、专家系统、决策支持系统、......
粗糙集理论是一种有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息的数据分析理论。泛系理论是一个注重挖掘事物的本质......
经典粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak[1]首先提出的一种处理不确定性的数学工具。该理论的特点是不需要任何先验......
经典粗糙集理论处理信息系统中的数据是精确的和不缺损的。如今面对日益复杂和动态变化的数据,信息系统中的数据往往是不完备的,经......
近年来，由波兰科学家Pawlak提出的粗糙集(Rough Set)理论已成为一种重要的数据挖掘与知识获取方法。粗糙集方法是一种处理不精确、......
随着微电子技术、计算机技术和无线通信技术的飞速发展和日益成熟,无线传感器网络(WSNs)的应用越来越广泛,逐渐被应用于军事、环境......
作为知识发现中的核心环节,数据挖掘能够从海量数据中提取有价值的信息,是当前人工智能和信息科学研究领域中的热点课题。基于粗糙......
快速地从海量数据中智能地挖掘出有价值的知识，一直是人类所迫切追求的，但由于知识发现技术中传统的数据挖掘方法不能很好的处理不完......
神经网络是人工智能的核心内容之一。由于具备特有的学习和自适应能力,使得神经网络一直是人工智能研究领域的热点。从最初的如何......
大学生综合素质发展评价是高校学生管理的重要内容之一,传统的描述性的定性评价方法已经不能适应现代教育管理的需要。本文以浙江......
粗糙集理论作为一种新的处理模糊信息和不确定信息的软计算工具，于1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。知识约简是粗糙集理论研究中的......
