三支决策相关论文
在大数据时代下,不确定和模糊数据广泛存在于现实生活的各个领域中,三支决策是处理这类决策的有效工具之一。它从粒计算的角度将论......
水污染治理与流域生态补偿是科学研究和环境工程领域的一个前沿热点问题,其高效的数值模拟研究和生态补偿策略分析具有重要的理论......
在传统的文本分类中，KNN算法以其简单、分类准确率高、非参数得到了广泛的应用。但是传统KNN算法在进行文本分类的过程中，需要计算待......
随着技术发展和应用的推动,数据正以流的形式呈现,如网络安全、电子商务和社交网络等。如何从这些流式数据中挖掘出有价值的信息,......
将Pawlak的冲突分析模型推广到不完备的信息系统中，并结合三支决策思想研究了不完备信息系统上的三支冲突分析。首先，对缺失的值进行......
三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息，通过将......
[研究目的]大数据时代下激烈的市场竞争使得企业与竞争情报（CI）服务商合作成为重要趋势。科学评价和选择CI服务商有助于企业获取高质......
云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而，实际云平台中，受单一物理机资源限制，存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。针对此......
将三支决策与密度敏感谱聚类结合,提出了一种基于三支决策的密度敏感谱聚类算法。该算法通过在密度敏感谱聚类的聚类过程引入容差......
决策粗糙集理论中,三支决策代价目标函数是典型的单调线性函数.然而,在实践经验中经常发现延迟决策的代价与决策概率之间的函数关......
随着我国信用经济的蓬勃发展,个人信用消费贷款业务繁荣增长,其在金融主体中的业务比重大幅提高。个人信贷业务中存在的信用风险可......
很多传统零售企业受电子商务的发展的影响,在线下实体零售的基础上利用网上商店和个性化推荐技术尝试新的零售经营模式。协同过滤......
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一．为满足不同用户对约简的不同需求，针对多用户偏好改变的情形，提出一种面向多用户的三支动态......
聚类分析能够充分挖掘无标记样本的内部特征,在未知数据标签和数据分类个数的情况下,自主地将数据集中的数据划分为若干子集,是一......
给出了三元思维的概念,从三元思维角度介绍了三支决策的基本思想,即通过3个独立且相关的部分来解释和处理一个整体,将一个整体合理......
在大数据时代,增量变化是一种常见的动态数据形式,如何从具有强不确定性的大规模动态数据中获取有价值的信息,是大数据领域最重要......
高质量发展是现阶段中国经济社会发展的主基调,对新时代全面建成小康社会有着直接影响.运用熵值法构造黄河流域城市高质量发展指标......
基于深度学习的人脸识别方法突破了多年来传统浅层方法的固有瓶颈,已经成为目前主流的技术手段。深度学习模型的成功,往往建立在大......
人机协作作为智能决策研究领域的核心问题之一,结合人的思维和机器智能,通过合理协作可产生更强的混合智能系统和更好的执行效果,......
冲突问题的合理解决一直是备受社会关注的课题。近年来,为揭示冲突问题的本质并进一步剖析冲突主体间的关系,学者们致力于冲突分析......
本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率......
推荐系统可以在海量数据中迅速发现用户喜欢的信息,已广泛应用于很多领域。传统的推荐系统根据预测评分的高低将推荐状态分为“推......
近年来,云计算作为一种价格便宜且可扩展性强的计算模式,越来越受到企业和个人的青睐。随着云数据中心规模的不断扩大,导致其资源......
三支决策主要是将一个论域划分成三个两两互不相交的区域,并在这些区域上选定合适的行为策略。决策粗糙集模型是一种典型的三支决......
鉴于三支决策在多属性决策中的成功应用,三支多属性决策方法已经成为当前研究的一个热点课题.然而,现有的具有分类和排序功能的三......
自1982年德国数学家Wille提出形式概念分析以来,该理论已经成为有效的知识发现工具,并且被广泛应用于机器学习、模式识别及数据挖......
基于最近邻模型的图像自动标注方法因其核心思想简单、且效果相对较好吸引了不少学者的关注。然而大多基于最近邻模型的图像自动标......
软集是一种处理不确定性问题的数学工具,被广泛应用于众多领域。决策是人类在生产和生活中不可避免的问题,现实中的数据复杂且多变......
概念认知是将形式概念分析与认知计算相结合的一个新的研究方向.概念认知是对人脑认知学习过程的模拟,从给定的有限的线索中反复学......
传统的K-means算法及其改进算法在对数据集进行聚类划分时通常精确地确定样本点与聚簇的隶属关系,没有充分考虑隶属关系模糊的边界......
从三支决策管理视角出发,介绍了三支决策的哲学与管理思想;分析了三支决策TAO模型的3个重要问题;讨论了效用三支决策和行为三支决......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的方法,在理论和应用研究方面都取得了重要成果。粗糙集将论域划分为正域、负域和边界域,划分的过......
三支决策理论(3WD)由三种决策规则组成,分别是接受决策、拒绝决策和不承诺决策。在传统的二支决策的基础上,三支决策增加了一个不......
三支决策理论起初是为了解释粗糙集三个区域而提出。具体点说,粗糙集的正域、边界域和负域可以分别看成在一个三支决策中的接受区......
摘 要：基于传统二支决策的小学教育管理存在诸多问题，影响了小学教育管理的健康发展。三支决策是解决复杂问题的有效方法之一，能够将......
当今的时代是信息爆炸的互联网时代,互联网已经深入普及到千家万户中,人们的交流方式呈现出了多元化和多样性,除了面对面、电话、......
触感手势是一种重要的非语言社会交流方式,就像面部表情和肢体语言一样,在人与人之间的交际过程中有着重要的作用。在人机交互领域......
聚类集成是一种将不同聚类结果或者聚类模式进行集成共识的方法,能获得比单一聚类算法更好的鲁棒性、稳定性和准确性。针对聚类集......
近年来,多视图聚类算法已经能够较好地处理含有多个数据源或多个视图的数据集的情况,但如何反映数据对象和类簇之间的不确定性关系......
荧光分子断层成像（FMT）根据边界探测到的漫射光分布,同时考虑到组织对光的散射和吸收作用,选取合适的重建方法重建出荧光目标在体内......
随着人工智能的发展,不确定信息处理技术已成为当前科学理论和应用研究中的一个热门领域。学者们相继提出模糊集、粗糙集、概念格......
本文以犹豫模糊序信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型.在犹豫模糊近似......
随着数码技术的快速普及,网络花卉图像数据急剧增加,有效的花卉分类效果对于花卉图像分析质量和检索性能的提高就显得愈加重要。然......
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