符号有向图相关论文
近年来,广义多智能体系统协同控制因其广泛的工程背景以及在机器人、电力、化工、航空、航天等领域的广阔应用前景,吸引了越来越多......
由于建筑能耗模型与实际数据间存在信息差,其模拟结果和实测值之间常出现误差,且此误差有时甚至超过100％.误差的存在大大降低了模型......
符号有向图(SDG)模型已被用于系统运行操作的故障诊断，系统图模型中节点表示部件，边表示故障传播特征，其模型假设单一稳态工况，木文主......
文中概述了故障诊断技术国内外发展历史及故障诊断理论方法，针对大型石化装置工艺及故障特点,将SDG故障诊断技术和专家系统等技术结......
针对具有符号有向图的一阶多智能体系统,研究了其固定时间二分一致性问题.为降低控制过程中多智能体系统的能量损耗,提出了一种基......
民机的故障诊断系统作为维修过程中重要的组成部分,对飞机的安全飞行起到了至关重要的作用.新型飞机由于缺乏维修经验,因此故障诊......
符号有向图(SDG)能够直观地反映系统的复杂因果关系,可以看出故障传播的路径,但是定性SDG故障诊断模型缺少变量之间的定量信息,推......
符号有向图(SDG)是一种定性技术，SDG模型用来描述系统在正常或非正常状态下的系统因果行为，根据所建立的因果关系图，捕捉到有用信息，来......
随着现代工业过程系统大型化和复杂化的迅速发展，人们迫切需要提高系统的可靠性和安全性，以避免事故发生甚至系统崩溃造成的巨大经济......
符号有向图（Signed Directed Graph， SDG）作为一种定性的推理方法，用节点表示系统变量，用支路表示系统变量间的直接影响关系，因无需系统......
在现代工业流程中，随着自动化程度不断提高，生产制造中控制系统的规模不断增大，复杂性不断增加，因而导致维修费用增加，停产损失严重和事......
故障诊断技术大致分为基于模型的方法和基于历史的方法,其中符号有向图SDG模型是一种深层知识模型,能够揭示复杂系统的变量间内在......
针对专家系统知识获取问题,本文提出了一种混合知识获取方法,将基于模型的规则提取方法和基于历史数据的规则获取方法结合,从不同......
SDG模型作为定性模型的一个重要分支,可以表达系统间复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,用于故障诊断时,不仅完备性好,......
摘要：故障诊断是工业生产特别是流程工业中的一个重要问题,在过去的几十年中有大量致力于这方面的研究。基于符号有向图(Signed Dir......
本文简述了国内外故障诊断领域的研究现状,分类整理了各类方法优缺点,并提出基于定性模型的诊断方法具有不需要建立数学模型、故障......
随着电力发展进入“新常态”,电力装机过剩,煤电机组负荷率持续走低,供电煤耗率升高,同时机组频繁变负荷运行,牺牲部分机组性能完......
故障诊断是企业安全生产中一项重要的工作。基于故障的可观测性和可分辨性配置传感器，可提高故障诊断的效率。现有的双向图的设......
本文利用"分解-集结"的方法,实现定性符号有向图(SDG)和概率符号有向图(SDG)的多层递阶描述及其推理,给出构建和转化模型的一般方......
讨论了控制系统的符号有向图(SDG)模型描述和故障在控制系统中的传播方式及分析方法.该方法按控制回路信息流向的正反推理,分析初......
基于符号有向图的故障诊断是故障诊断技术中十分重要的组成部分,在实际诊断和安全监测系统中有着大量的成功运用。模糊数学作为一......
概念设计作为产品创新的一个重要环节，受到了越来越多的关注。概念设计作为产品设计整个生命周期的初始阶段，在这个阶段我们所获得关......
航空发动机排故过程十分复杂,航空公司在排故过程中,常常会遇到一些未预知的的故障,对于这些故障有时如果不对系统进行彻底理解就......
由于核动力装置具有潜在放射性危险,安全性始终是核能发展的一个重要研究课题。为了确保核动力装置安全运行,减少操作人员对装置状......
由于核动力装置运行时有高剂量的放射性,发生事故后会对工作人员和环境造成巨大的威胁,因此其运行安全性一直备受世人关注。2011年......
随着生态环境的恶化及对电力需求的日益增大,核能作为最具潜力的清洁能源越来越受人们的重视。但是核电厂具有严重的潜在放射性危......
针对民用飞机排故时交互式故障诊断与隔离需求,在符号有向图(SDG)中补充状态节点的故障概率信息和未测状态表达,引入对测试节点的......
针对多工况生产过程，提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信......
基于模型的SDG(Signed DiGraph,符号有向图)故障诊断方法因其具有完备性好、推理深度高等优点在过程工业安全工程中具有十分重要的......
Nonlinear principal component analysis (NLPCA) fault detection method achieves good detection results especially in a no......
将单取代烷烃RX(X=Cl,Br,I,NH2,NO2,CHO等)分子结构分为2个区域R和X来提取分子结构参数,从3方面影响因素:烷基R,取代基X,R与X相互......
随着我国核能应用规模的扩大,核电厂安全成为核能发展中的重要研究课题;为了保障核电厂的安全运行,国内外提出了各种方法对核电厂......
符号有向图（SDG）故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题。本文将基于核主成分分析（KPCA）的多......
针对航天器的故障检测问题，本文提出了模糊概率符号有向图（SDG）系统模型，并与传统SDG模型进行了比较说明；讨论了监控变量的初选取原则，提......
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符号有向图（SDG）模型已被用于系统运行操作的故障诊断，系统图模型中节点表示部件，边表示故障传播特征，主要分析已知报警集合寻找潜在故......
对于非对称符号模式矩阵P,可借助于符号有向图来分析符号模式矩阵P的符号特征.符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵是非对称符号模式......
化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较......
符号有向图（SDG）模型用来描述系统在正常或非正常状态下的系统因果行为．它的优点在于只需要较少的信息就可构造出系统的SDG模型．因此已......
首先从知识表示和处理的角度对SDG方法进行了简要的分析，然后根据液体火箭发动机系统的特点，提出了改进的途径，通过建立只包含发动机......
符号有向图（SDG： signed directed graph）可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示......
基于键合图的解析冗余关系(ARRs)故障诊断法是根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的ARRs和系统故障特征矩阵(FSM),并利用系......
基于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)的定性推理方法用有向图将故障传播模型化,并用节点间的符号逻辑关系定位系统的故障源,......
基于符号有向图SDG（SignedDirectedGraph）的故障诊断方法在化工、钢铁等大型工业系统中已广泛运用。针对传统的风力发电机组故障诊断......
以某化工厂丙烯聚合关键设备——环管反应器为例，通过熟悉工艺流程，选取合适的关键变量，确定变量之间的影响关系，建立用于故障诊断的SD......
为提高空分产品质量,降低氮塞故障造成的不利影响,应用互信息方法建立了空分系统的符号有向图模型,改进了基于有向图的故障诊断方......
