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本文针对现有智能诊断存在的知识获取瓶颈,利用数据挖掘技术寻求历史监测数据的潜在价值,并应用于设备故障诊断领域.以各时间序列......
在音乐信息检索领域,近似重复模式的发现是一个重要的研究课题.我们根据乐曲中重复模式的特点,提出了基于二维单侧连续匹配的近似......
克服了分段困难、存储困难两大难点,利用了伪周期性的特征,设计了基于伪周期数据流的模式管理方法。主要贡献在于:(1)模式发现,提......
教师信息技术应用能力是新时代教师专业发展的重要能力.在线直播教学作为当前一种新的教学方式,对教师信息技术应用能力也提出了新......
随着校园网络用户数量持续增加,用户的网络行为也变得更加复杂多样,由于现有网络服务器响应能力有限,无法满足日益增长的网络用户需求......
本文针对水电工程运行对河川径流的影响,在方法及其应方面进行了一些研究。全文主要内容如下:第一章介绍选题背景和意义,阐述水电......
计算力学是一个全新的理论框架,主要研究动力学系统中的几何状态空间如何支持符号推理计算。Santa Fe研究所的Crutchfield教授从80......
该课题研究包括非线性时序数据性质的相空间辨识算法、基于小波多尺度分辨分析的时序相似发现、周期发现、趋势发现和突变点发现的......
时间序列数据挖掘(TSDM)是一个新兴的研究领域.该论文研究时间序列数据库相似查询、模式发现、分割以及时间序列预测等问题.具体包......
DNA微阵列技术推动生物信息学跨入了多基因、全基因组研究的崭新时代,同时也产生了远远超出传统数据分析方法处理能力的海量基因表......
随着WWW上资源的与日俱增,如何使用有效的方法从中获取所需的信息,成为研究人员所面临的一个重要问题。Web挖掘就是从Web上的数据(如......
WWW技术蓬勃发展,由于Web站点的规模和复杂度的增加,网站的一些主要工作,如Web站点设计、Web服务设计、电子商务等工作变得越加复......
粒计算是信息处理的一种新的计算模式,涉及到如何利用粒来求解问题的方法,时间序列的挖掘作为数据挖掘的一个课题正引起广泛而深入的......
随着信息时代的到来,科学实验、企业运作等诸多领域正不断地产生越来越多的数据,如何经济地存储、高效地处理这些海量数据已成为一个......
随着Web资源的不断丰富和增加,Web站点结构变得越来越复杂,传统的Web站点缺乏智能性和主动性,因此,面对复杂而庞大的万维网,人们不容易......
随着数据挖掘技术的发展,人们尝试将该技术运用于Web,形成了Web挖掘技术,Web使用挖掘就是其中一个重要的分支。Web使用挖掘通过对W......
转录因子结合位点预测问题,即在DNA序列中发现允许出现变异的motif的问题,不论对于分子生物学还是对于计算生物学,都是一项非常重......
辨识和分析组织特异性基因及其调控关系对理解生物体的内在活动机制、具有针对性的疾病诊断和药物设计具有重要的作用。然而现今利......
之前,我们提出了“中药生物化学”的概念,这无疑是一个全新的研究领域和方向.中药生物化学的研究不仅能够引导药物科学家基于新的......
传统的对比序列模式挖掘算法存在一定数量的假阳性对比序列模式,其提供的错误信息会干扰后续任务的决策。设计一种IEP-DSP算法过滤......
随着技术的发展以及物联网设备的普及,为大规模的数据感知提供了机会,监测环境变化,定位事件发生的地点和时间成为亟待解决的问题......
农产品市场价格的波动事关民生大计和社会福祉,开展农产品价格的预测预警研究,能有效防范农产品价格异常波动给广大群众带来的损失......
辨识和分析基因组非编码区域组织特异性序列模式(motif)对理解生物体的内在活动机制、具有针对性的疾病诊断和药物设计具有重要作用......
Web资源不断丰富的同时,Web站点结构也变得复杂,给用户查找信息和网站设计人员的工作带来了一定困难。传统的Web站点缺乏智能性和......
文章从文化氛围的角度提出了基于知识管理的学习小组的构建策略,从信息技术的角度提出学习小组中信息平台模型的构建,探讨点击流数......
如何使用已有数据库技术对越来越多的电子形式的数据进行建模查询以及其它数据库服务.目前仍没有统一、成熟的方法.本文主要内容包......
该文针对时序数据,讨论了时序模式的发现过程,提出一种新的时序模式的逻辑表示法。通过分段线性表示法,将时序曲线拟合为线段序列,从而......
该文指出了在KDD中,混沌模式经常出现在确定模式与纯噪声关系之间,表现出很大的随机性而忽略。该文通过使用基于统计分析的方法说明了这......
所谓时序数据是指观察对象的某一特征或行为按时间排序的集合。实际应用中很大一部分时序数据是由系统产生用于记录用户的行为。分......
心血管疾病长期以来一直占据着中国疾病死亡率榜首,并且其死亡率仍在逐年上升.在国内开源的中文医学数据集稀缺的背景下,结合自顶......
为了充分利用历史数据,从大型数据库中寻找历史时间序列数据隐藏的知识,本学位论文对面向相似性的时间序列表示和搜索方法进行了细......
随着信息技术的快速发展,挖掘移动对象背后隐藏的模式越来越重要,为了解决现有方法无法区分移动对象数据中的频繁项和稀有项以及不......
入侵检测系统是近十几年来发展起来的一种主动计算机网络安全防范技术,入侵检测系统通过各种手段和技术对系统进行实时的监测,发现......
EPS社工介入模式是香港城市大学甘炳光教授提出的,是一种全新的社工介入模式.E (empowerment)即充权,P(participation)即参与,S(st......
为了对企业建模活动进行知识管理,开发了基于Web的企业模型知识库系统,并按照CIM-OSA的思想将参考模型库划分为通用、部分通用和专......
针对当前主流的图形数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易陷入局部最优这一问题,将进化算法引入图形数据挖掘.以增强算法的全局......
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识......
随着蛋白质序列-结构分析中使用的机器学习算法越来越复杂,其结果的解释和发现过程也随之复杂化,因此有必要寻找简单且理论上可靠......
Web日志挖掘已成为目前研究的热点课题,本文系统分析了Web日志挖掘过程中各环节的关键技术,从数据预处理到模式发现再到模式分析,......
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论,并......
如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发......
Web使用挖掘是对服务器日志文件等进行挖掘来获得关于用户浏览行为的知识.本文给出了一个建立在关系数据库基础上的Web使用挖掘系......
研究数据流中异常模式发现问题.为保证可以随时输出当前的异常模式,引入一种简单且有效的数据结构--三层时间区间嵌套模式(TTI),来......