时序信息相关论文
针对传统变电站继电保护故障诊断仅考虑报警后的信息问题，提出了综合考虑警报信息时序特征、变电站拓扑结构、继电保护装置位置和动......
知识图谱是实体和关系组成的拓扑结构网络,它可以结构化表示现实世界中的知识。动态知识图谱是在经典知识图谱中加入了时间维度信......
我国证券市场的飞速发展,使得会计信息披露尤为重要。但是无论是国内还是国外,财务欺诈行为屡见不鲜,多家上市公司不断被爆出财务......
在大数据和信息时代背景下,信息量和信息层次结构的复杂性剧增。对于用户而言,这不仅会增加决策信息线索提取的难度,同时会造成严......
如何使计算机正确识别、理解和表述人类语音中的情感信息是人工智能领域是主要研究方向之一。在语音情感识别中,选取合适的情感识......
行人目标检测是计算机视觉研究的重要分支之一,对行人进行检测有十分重要的应用意义,如在无人驾驶系统,人机交互系统及智能安防系......
自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴含着与船舶交通相关的时间序列信息.基于AIS数据段的相似性搜索也成......
步态是指人在行走时的姿态,是一种可以进行远距离识别的生物特征,步态识别应用前景非常广阔,目前深度学习算法已经广泛应用在步态......
视频目标分割旨在自动分离视频中的前景和背景区域,是一种能够对视频进行精确像素级分类的技术。根据测试阶段是否利用初始帧掩膜......
当前的人脸识别技术已能准确识别出访问者是否存在于底库中,但仍很难分辨访问者的真实性,即是本人直接访问还是他人冒充该个体的信......
为提高复杂情况下目标跟踪的稳健性,提出一种自适应特征更新的目标跟踪算法。对目标提取分级深度特征和手工设计特征,通过不同线性......
神经网络是一种利用大量简单结构表达复杂函数的新型建模方法,近年来得到了深入研究和广泛应用。循环神经网络(Recurrent neural n......
针对故障数据稀缺的现实情况,为实现船用凝汽器性能的准确评估以及灵敏故障早期预警,提出了基于非线性有源自回归模型的故障早期预......
熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要.针对熔池区域存在......
在计算机视觉领域中,目标跟踪一直以来都是一个基础的、重要的研究课题,有着其广泛的应用,随着近年以来人工智能技术的不断发展成......
随着互联网的发展,电子商务网站为用户提供便捷服务的同时,也带来了数据海量、种类繁多、同质化等问题,阻碍用户找到自己需要的商......
信息过载已成为当今社会面临的一个严峻问题。推荐系统的出现,在一定程度上缓解了这个问题。时序信息是推荐系统中的一种重要信息......
摘要：针对电网规模增大时，各元件的Petri网建模会产生组合爆炸问题，提出基于时序的电力系统元件模糊Petri网通用模型，加入时间约束关系......
本文介绍了一种全定制硬宏模块LIB的验证方法。该方法通过自动化程序的设计，查找LIB库文件中的时序信息，将查找出的时序信息反馈......
不透水面作为反应城市表征变化和区域城镇化的重要技术指标,其位置、图斑大小、空间分布等信息在地表水热循环和能量平衡等领域被......
视频文字信息的提取对于基于内容的视频分析具有重要意义。本文提出了一种综合图像边缘信息和视频时序信息的视频文字信息提取方法......
电网故障诊断对于电力系统的快速恢复，保证系统的正常运行作用重大。多年来，电网故障诊主要难点在于：计及保护和断路器出现拒动和误动......
现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性。在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰......
提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正......
相似性计算是协同过滤推荐的关键步骤。针对传统相似性计算认为相似关系是对等的且没有考虑消费顺序和时间间隔的问题,提出了基于......
多模态过程中各个模态均有不同的特征,因此模态数据的局部特征比全局特征更能有效、合理地表征实际化工过程。为利用多模态数据的......
文章以Verilog硬件描述语言描述的电路为研究对象,给出RTL级集成电路的静态时序深度和动态时序深度概念.从静态、动态两方面出发度......
该研究运用Ｇｌｕｃｋｓｂｅｒｇ和ＭｃＣｌｏｓｋｅｙ（１９８１）的问答模型，通过两个实验检查了项目的时序信息是通过项目学习时的时序编码获得的，还是在项目提取时建构的；时序加工是自......
对时序信息加工的经典研究是采用新近性判断范型，结果发现其提取机制是以新近性为基础的逆向串行搜索过程。本研究采用新近性判断范......
按时间不占有物质维的概念,将时序性自动信息转换为结构信息.结果显示自动信息的非规则可用于降水的细化预测,也为更广泛的演化非......
置信度判决用于确定语音数据与模型之间的匹配程度,可以发现语音命令系统中的识别错误,提高其可靠性.近年来,基于身份矢量(identit......
在心理时间的研究中存在两种观点。一种观点认为，心理时间是以整合的方式呈现，心理时间的整合是对各种实验结果所得出的时间经验的概......
针对传统方法忽略时序信息的问题,提出了一种基于张量模型的暴力音频分类技术。该方法首先对音频样本提出矩阵特征,然后把同一类型......
复杂场景中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要问题,其检测准确度仍然是一大挑战.本文提出并设计了一种用于复杂场景中运动目标......
提出一个实用的随机生产模拟方法,适用于包括抽水蓄能机组、新能源电源、外部系统送受电以及检修停运、日开夜停、投产退役、出力......
采用相对新近性判断范式（judgments of relative recency），通过三个实验探讨了工作记忆中时序信息和空间信息的存储方式及其关系。实......
近年來,电子商务逐渐成长为一种日渐成熟的商务模式,整体体量在日益不断扩大,系统中的商品规模、种类也在日益增加,用户在使用过程......
AQI(Air Quality Index)是判定空气质量好坏的重要指标,做好AQI的预测,对大气污染的治理有积极的推进作用,但目前预测AQI的算法通......
为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信......
在对目前故障诊断优化模型深入研究的基础上，分析其存在的不足，尤其是对诊断结果可能由于没有考虑时序信息而导致多解进行了剖析。在......
智能变电站是智能电网的基础与支撑,智能变电站的高级应用充分体现着智能化的内涵。不同于传统变电站,智能变电站在发生故障时变电......
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随着社会的发展和科技的进步,人们交流的内容与方式发生着翻天覆地的变化,交流所使用的词汇和语义也发生了显著变化。在过去的研究......
针对电网故障诊断中的不确定和不完备信息，以及考虑到信息的时序逻辑关系，提出基于故障区域识别及信息时序属性的电网故障诊断方法。......
