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随着各应用领域中数据量的快速增长,特征维度越来越高,语义日益丰富,数据通常呈现高维性和多标记性。多标记特征选择作为机器学习......
随着计算机科学与技术不断发展,我们在生活中面对着各式各样的数据。其中许多数据是同时被多个标记所描述的,这样的数据被称为多标......
在机器学习领域中,传统监督学习假设一个学习对象只对应一个概念标记。而在现实生活中,一个学习对象可能同时隶属于多个概念标记。......
为了解决多标记学习中的维度灾难问题,提升分类算法的精度,利用特征集合之间的相似度评估特征的重要程度,提出一种改进的基于互信......
近年来,多标记学习在诸多领域受到了广泛关注与应用。然而,多标记数据集中的特征维度很高且含有大量噪音以及不相关和冗余的特征。......
