【摘 要】
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粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性质.从传统集合论和离散数学的角度出发,提出了理想信息系统假设,给出了信息粒基表示能力的计算方法及其数学性质;初步回答了“什么是信息粒?”“各种粗糙集模型是否可以统一?”等问题.研究结果为粒计算的进一步发展奠定了一定的数学基础.
【机 构】
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浙江师范大学 行知学院,浙江 兰溪 321100;浙江师范大学 数学与计算机科学学院,浙江 金华 321004;浙江师范大学 数学与计算机科学学院,浙江 金华 321004;浙江师范大学 行知学院,浙
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粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性质.从传统集合论和离散数学的角度出发,提出了理想信息系统假设,给出了信息粒基表示能力的计算方法及其数学性质;初步回答了“什么是信息粒?”“各种粗糙集模型是否可以统一?”等问题.研究结果为粒计算的进一步发展奠定了一定的数学基础.
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