端点效应相关论文
轴箱作为机车车辆转向架的重要组成部分,具有连接构架与轮对、承载机车重量、缓冲车体振动等重要作用,保证轴箱性能的稳定是整车安......
本文对导数恒成立求参数范围的一类问题进行研究，对放缩法，先消后求，端点效应，必要性探路等常见方法进行小结和归类，并对多种方法混合使......
建筑结构在其服役期间,受到自然环境和人为因素的影响而不断累积损伤。损伤的存在会严重影响结构的工作性能和安全性,因此损伤识别......
海浪的时间序列一般具有非线性和非平稳性,针对直接对其进行预测精度较差,本文利用复合模型对波浪进行了预测.利用长短期记忆神经......
长期以来,我国的经济一直处于高速增长的状态,而铁路运输作为大众的主要交通方式之一、国民经济的大动脉、国家重要的基础设施与民......
随着新能源分布式电源并网运行以及各种电力电子元件在电力系统中的大量使用,由此引发电力系统安全稳定问题受到广泛地关注。这些......
农产品价格的剧烈波动不仅增加了农业参与者面临的经济风险,而且对人民的日常生活产生了不利影响,带来不必要的心理恐慌。农产品价......
为避免风电输出功率的波动性和不确定性对电网运行的影响,提出一种改进变分模态分解算法和集成门控循环神经网络的组合模型应用于......
针对极点对称模态分解(ESMD)在电力谐波检测中出现端点效应问题，在分析总结目前抑制方法的基础上，提出了一种基于改进极值波延拓与对......
针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中的端点效应问题,在研究和总结了现有端点效应处理方法的基础上,提出了一种......
由于经验模态分解(EMD)的端点效应问题,在处理信号数据时,信号边界容易出现失真现象.针对这一情况提出了一种改进的基于镜像延拓的......
传统经验模态分解(EMD)算法求取IMF分量是依据信号极值点通过三次样条插值拟合上下包络线,然后求其局部均值,存在端点效应问题,严......
局部均值分解(local mean decomposition,LMD)在分析非线性、非平稳信号时具有特有的分析能力,特别适合泵站机组摆度信号的分析.但......
为了能够有效地抑制经验模态分解(EMD)中存在的端点效应问题,本文提出一种基于数学模型和信号分析法相结合的处理方法——基于灰色......
水轮发电机组的故障表现为振动信号中出现异常频率成分,Hilbert-Huang变换可自适应地将这种频率成分提取出来并形成时频谱。但变换......
为了对复杂地质体实现精确的偏移归位,在使用相移与相移插值方法时,成像质量和计算效率这两个因素是我们必须考虑的。为此针对实际......
传统分析和处理非平稳信号的方法本质上都是以Fourier变换为基础的,因此不能从根本上摆脱Fourier分析的局限性。Hilbert-Huang变换......
通过振动信号对机械故障诊断一般分为信号特征分析和状态识别两方面，本文利用时频分析的新方法Hilbert—Huang变换对信号进行分解提......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是近十年来发展起来的非线性、非平稳信号自适应处理算法。作为一种新颖的、具有......
在机械设备中，滚动轴承是一个重要组成部件，在整个系统的运行中起着不容忽视的作用。为保证系统运行时的安全性，需对工作状态下的滚动......
在短期风速预测的研究中,使用快速集合经验模态分解算法(FEEMD)可以降低风速的不稳定性,但分解过程会产生端点效应.最小二乘支持向......
近年来,随着电力系统的逐渐完善,越来越多的非线性电子器件在应用其中,由此引发的谐波问题日益增重,对用户安全和设备的正常运转产......
核电上充泵是核电站中至关重要的设备,为了确保上充泵稳定运行,需要对其运行过程的振动信号进行监测,通过使用信号处理技术对信号......
随着科学技术的进步,机械设备的智能化水平越来越高,结构也越来越复杂。为了确保正常的生产工作需要,必须要保证机械设备的无故障......
基于改进的旋转异构态方法,推导了对称双取代基高分子链的均方回转半径和均方偶极矩公式,用于研究聚四氟乙烯(PTFE)、聚二甲基硅烷......
滚动轴承是电机的重要组成部分,也是出现故障较多的部位,对电机轴承进行特征提取方法研究对于其故障诊断具有重要的意义.首先,介绍......
恒成立问题是高考试题中常考问题,本文以2020年全国Ⅰ卷理科第21题为例,运用不同的方法探究恒成立问题的解题策略,并进行解题反思.......
针对Hilbert-Huang变换过程中经验模态分解(EMD)处理数据时可能造成端点效应和模态混叠,提出使用白噪声聚类经验模型分解(EEMD)分......
高考中的合参恒成立问题一直是高考难点,破解难度较大.近年来高考以及全国各地的模拟题中都出现了大量含参数恒成立问题,我们经常......
本文根据贝叶斯原理，采用稀疏反演最小二乘的方法，分别实现了频率域及时空域的高分辨率Radon变换算法。将高分辨率Radon变换结果......
励磁涌流的畸变波形会呈尖项波特征,而故障电流基本为基频正弦波,基于此提出一种利用改进数学形态学来识别变压器励磁涌流的新方法......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang)是近年来发展起来的一种新的处理非线性、非平稳的信号分析方法，已经在许多工程领域得到了广泛的应......
本文阐述了信号EMD分解中端点效应对IMF的不良影响,分析了其成因,提出了信号镜像周期延拓方法来解决这一问题。以实验数据为例,分......
Hilbert-Huang变换是通过对信号的经验模态分解,使非平稳信号平稳化,从而使信号Hilbert变换后得到的瞬时频率具有物理意义。在应用......
本文在研究基于经验模态分解(EMD)算法的基础上,提出了一种处理EMD边界问题的新方法--拟正弦边界延拓法.为检验该方法的适用性和优......
提出了一种基于掩膜信号法的端点延拓新方法,可以有效地解决产生于希尔伯特-黄变换中的端点效应;对信号进行外延后进行EMD,然后利......
针对传统经验模态分解算法存在的端点效应问题,提出了一种适用于脉搏信号分析的基于模板匹配和镜像延拓的两阶段经验模态分解算法......
提出了强化排气过程的帘线通道理论和该理论特有的端点效应和屏蔽效应，从而得到了一些有利于减少外胎气泡的措施。应用帘线通道理论......
煤炭能源是我国能源结构中所占比例最大的一项,它为我们日常生活各项所需都做出了贡献。然而,由于矿井工作面等破坏发生煤矿突水意......
本文以齿轮箱故障诊断为课题研究背景,研究了近年来出现的一种自适应时频分析方法—局域均值分解(local mean decomposition,简称L......
