近年来,随着电力系统的逐渐完善,越来越多的非线性电子器件在应用其中,由此引发的谐波问题日益增重,对用户安全和设备的正常运转产生危害。谐波检测方法的研究是治理谐波的前提,根据检测结果,采取合适的谐波抑制措施,具有重要的实际意义。本文从以下五个方面展开工作:1.从谐波的基本理论出发,构建谐波分析框架,探讨了国内外常用的几种谐波检测方法各自的优势及缺陷,针对传统方法的缺陷,采用希尔伯特-黄(HHT)方法对谐波分析,并且对HHT应用于电力谐波检测的发展历程进行总结。2.介绍HHT基本理论,对经验模态分解(EMD)过程和希尔伯特变换(HT)原理详细叙述,讨论HHT中存在端点效应、虚假分量以及模态混叠问题。3.针对HHT谐波检测存在的端点效应问题进行研究。将极值延拓、镜像延拓、平行延拓和斜率再优化(RO-SBM)延拓四种端点效应抑制方法用于谐波信号处理,通过四种方法的对比实验表明:RO-SBM能够有效抑制HHT谐波信号处理中的端点效应。进而将RO-SBM延拓与HHT谐波检测相结合(RO-SBM-HHT),采用该方法能够抑制端点效应,提高谐波检测精度。4.针对HHT谐波检测中的模态混叠及虚假分量问题进行了研究。HHT谐波信号处理中模态混叠的原因是由于信号中存在2倍频以内的信号。针对该原因,采用高低通滤波技术可以有效地解决模态混叠问题。但不同类型的滤波器选择会影响模态混叠的抑制效果。通过对巴特沃斯型、切比雪夫1型、切比雪夫2型、椭圆型高通、低通滤波器在谐波检测中的应用分析,得出切比雪夫1型高低通滤波器更能有效抑制模态混叠。针对虚假分量问题,采用能量比值法计算出IMF分量与原信号之间的能量比值,再根据比值的大小进行虚假分量的识别和剔除。在RO-SBM-HHT谐波检测算法基础上,结合模态混叠抑制以及虚假分量剔除方法,提出了一种自适应RO-SBM-HHT谐波检测算法,该算法能够通过IMF分量瞬时频率落差大小的识别,自适应地选择相应的方法对谐波检测中的端点效应、模态混叠问题进行抑制,并对虚假分量进行剔除,从而最终提高谐波参数的检测精度。5.将自适应RO-SBM-HHT谐波检测算法应用到谐波测量分析中,借助MATLAB对配电网中平稳和波动谐波信号进行仿真,并与FFT或小波变换方法进行对比分析,结果表明:本文算法可以对谐波信号进行有效分解,能够有效抑制端点效应、模态混叠现象,剔除虚假分量。该算法的谐波参数及波动起止时间的检测精度优于其他算法。模拟实验数据分析表明,本文算法的幅值和频率测量都在误差范围内,检测精度优于FFT算法,具有一定的实际应用性。