风功率预测相关论文
近年来随着陆上风力发电低风速高塔筒项目的技术进步和广泛应用,传统机械式测风塔由于自身高度和结构的局限性,渐渐难以满足日益增......
大规模的风电并网是当前新能源发展的主要方向,但由于风电的不稳定、不确定等特性,其会对电力系统正常运行及维护造成影响。为保证......
可靠的风功率预测对于电力部门制定电力调度计划、维护电网的安全运行具有重要意义。这项任务极富挑战性,因为影响风功率预测准确......
电力行业是国家重要的基础性行业,保障电力系统的安全稳定运行对国家安全、社会稳定及人民生活有重大意义。电力系统是一个复杂多......
针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风......
随着风力发电技术的日趋成熟,越来越多的风电场加入了并网系统。为了保证风电场在并网过程中能够平稳运行,同时增加风电场的经济效......
为更准确地预测短期风功率,提出了一种新型短期风功率预测方法.首先采用Pearson相关系数法对风速、风向等影响因素序列与风功率序......
绿色能源开发利用和发电调度问题是电力企业节能减排管理中的关键问题。为解决风电预测精度低难以大规模并网的难题,对风功率预测......
风电机组通过风能的驱动促使发电机的转动从而达到发电的目的,由于风力发电机的驱动来源——风是不可控的,因此需要采用一些方法来......
由于风速的随机性、间歇性,以及风电场内各机组风速、功率的分散性,给风功率预测带来了较大难度.在计算风速线性相关的权值基础上,......
在可再生能源中,风能作为化石能源的替代能源,被认为是最有前途的能源之一。然而,由于风力存在明显的间歇性、不确定性,风力发电机......
针对传统短期风功率预测模型在功率变化较大情况下的预测精度不高问题,提出了一种基于信号分解和量子粒子群算法优化核极限学习机......
现在地球能源逐渐在消耗殆尽,伴随着能源的消耗加剧随之环境的污染越来越严重,世界各国正在努力探索新能源,有望将清洁能源替代化......
为避免风电输出功率的波动性和不确定性对电网运行的影响,提出一种改进变分模态分解算法和集成门控循环神经网络的组合模型应用于......
随着世界能源危机的凸显,风力发电逐渐成为研究热点.但其非持续性和随机性,使得风力发电在安全性、稳定性以及供电质量上有待提高.......
随着电装机容量在电网中的比例不断攀升,准确的风功率预测是保证电力系统安全稳定运行的有力保障,具有重大意义.针对单一预测模型......
预测风网的发电量,合理调整机组维护人员活动,增加企业利润,稳定全网电力平衡,保障电网安全平稳运行.针对风电的不平稳性和波动性,......
新能源的快速发展给电力系统稳定运行带来了较大挑战,大量的新能源发电无法并网,造成“弃风”“弃光”现象.文章从风电、光伏的强......
准确的风功率预测可以提高风电场的穿透功率,优化电网调度,提高电力系统运行稳定性.预测方法的选择与预测模型参数的优化对于风电......
为了合理地利用风电,提高电力系统经济性,需要对风电场输出功率进行预测,以初步建立的风功率预测平台为基础,对降尺度风场建模进行......
近年来,风电场发电功率预测技术受到了广泛关注,但由于很多风电场处于复杂地形及复杂环境,如何消除微观小气候对风功率预测的影响,提高......
风力发电的不可控性,给电网带来了很多问题,所以当前迫切需要一种高精度的风力发电预测系统.对此,提出了一种结合量子遗传算法和BP......
针对非平稳风电功率序列的波动特性,单一预测模型无法挖掘出深层次的时序特征的问题,文章提出了一种基于奇异谱分析时序的分解组合......
针对大量历史风电数据中存在的异常数据以及风电数据采集时受到噪声污染的问题,采用曲线拟合数据挖掘方法修改历史数据中的异常数......
针对风电场风功率预测,根据2011年11-12月的北方某大型风电场132台风机的实测风速资料与输出功率资料,以及BJ-RUC数值预报模式在......
化石能源的日渐枯竭让各个国家认识到开发清洁能源的必要性和紧迫性,其中风能作为清洁能源的代表引起了各国足够的重视,但是风的不......
为了减轻风电波动给风电场电力系统的运行带来的不利影响,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的长短时记忆网络(LSTM)算法混合的方法......
随着国家新能源产业的飞速发展,新能源规模化利用的主要问题是实现电网对新能源的大规模消纳。由于我国风电装机容量不断上升,大量......
现如今,人们对能源的需求量不断加大,新能源以清洁、可再生等优势得到大力发展,其中风能的开发与利用更是被世界上各个国家所青睐......
随着世界各国对能源安全和环境保护问题的重视,风力发电技术快速发展,装机容量不断增大。然而,风电功率具有显著的随机性与波动性,......
伴随着国家经济的发展,我国风电能源发展已经快速提升,风力发电作为一种绿色可再生能源,目前已得到广泛的重视和政策性激励,并纳入......
提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型.该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(......
随着煤炭,石油和天然气等化石燃料的不断消耗,可再生能源问题已成为世界关注的焦点。风能是可再生清洁能源,具有很强的随机性和间......
随着传统化石能源的日益减少,可再生能源变得越来越重要。风能作为可再生能源重要的一种形式具有巨大的开发潜力,目前已被众多国家......
准确的风电功率预测是电力系统安全运行的前提。近年来,随着风电场集群规模的不断扩大,同一集控系统下通常建设几个或数十个风电场......
当前,在我国风电快速发展的同时,随着风电渗透率的提高,由于风电机组缺乏调频能力导致电力系统频率不稳定的问题也越发严重。风电......
针对目前国内外风功率预测精度普遍不高,预测效果难以为电力系统调度提供可靠保障的现象,提出了一种基于CNN的区域风功率预测方法......
风电功率的随机波动性是制约风电功率预测精度提高的关键问题之一,其中风速波动性以及风电转换不确定性是造成风电功率波动的两个......
本文探讨了小波—神经网络、BP—神经网络和支持向量回归机三种算法模型在短期风功率预测研究中的优劣.研究表明:三种模型在短期风......
根据风功率非平稳特性,提出一种基于互补集合经验模态分解和时间序列分析方法中的差分自回归滑动平均模型的新型风功率组合多步预......
本文以当前风电场的运行状态和发展情况为基础,针对风力发电的主要核心技术着重介绍了风电场智能化中数据管理平台、通信网络、风......
随着世界范围内风电事业的飞速发展,风电机组总装机容量逐年攀升,单台风电机组的发电功率越来越大。由于风力发电固有的间歇性和随......
随着化石燃料的过度开采和无节制使用,人类逐渐面临着资源枯竭的压力,为解决能源危机,大力开发可再生能源迫在眉睫。风能是一种重要的......
随着风力发电的快速发展,风电场并网容量不断递增。近几年来,大型风电场建设已基本完成,为增加新能源发电装机容量,我国开始挖掘分......
风能作为清洁可再生能源,本身不产生污染和不受能源枯竭限制的特性,使其在世界能源领域占据越来越重要的比重。但风电具有高随机性......