希尔伯特黄变换相关论文
MEMS惯性器件可以对加速度、角速度等信号进行实时、准确的检测,已被广泛应用于工业控制、结构健康监测等各领域。桥梁作为高铁线......
目的:探讨HHT（Hilbert-Huang Transform）心脏音频信号技术在尿毒症单次透析前后容量改变的价值。方法:观察对象为2021年9月11月在赣......
为了有效判别真实摔倒动作与疑似摔倒动作、提高动作识别准确度，提出基于希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang transform, HHT）和改进概率神......
10k V中压配电网承担着整个电力系统面向用户终端的重要角色,但随着城市的发展和乡村振兴战略的不断深入,近年来配电网的规模也在......
波达方向（Direction Of Arrival,DOA）定位技术已经被广泛应用在电子、无线通信等领域。目前大部分经典的DOA估计算法都需要在信源数......
为提高同塔双回输电线路故障测距的精度,提出将希尔伯特黄变换和量子粒子群优化的广义回归神经网络相结合的方法用于构建测距模型.......
针对传统分析方法难以分析非线性非稳态电网实测信号的缺点,文章提出了一种基于希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)提......
房颤是一种常见的心律失常,其发病率会随着年龄增长而升高.因此,从心电(ECG)信号中尽早识别出房颤,有助于降低中风风险和心源性死......
传统的分析方法难以对细小裂纹缺陷尺寸进行有效判别,而依靠人工判别细小缺陷尺寸常导致检测准确度差、效率低下.针对这类问题,提......
当汽车在人们的生活中普遍使用,汽车不再是简单的代步工具,其平顺性逐渐成为关注的焦点。汽车行驶时与路面直接接触,悬架振动的强......
文中引入了一种基于高频谐波注入法的希尔伯特黄变换(HF-HHT),以此来克服经验模态分解在电力系统暂态扰动信号检测中出现的模态混......
滚动轴承是旋转机械中最为脆弱的部件之一，旋转机械故障在很多时候与轴承的不良运转有关，轴承的不良运转又会直接影响到整台机器的稳......
本文将希尔伯特黄变换应用于变频空调采样电路的滤波过程.本文首先介绍了传统采样信号滤波方法的优缺点,然后对希尔伯特黄变换进行......
采用一种新的固有模态函数(intrinsicmode function,IMF)筛选停止条件代替目前常用的筛选停止条件,根据希尔伯特黄变换(Hilbert－Hua......
针对临床上肢屈肌痉挛评定主观性大、分类粗糙等问题,提出一种新的痉挛定量评定方法,适应精准康复的需求:利用希尔伯特黄变换(Hilb......
利用虚拟仪器开发软件LabVIEW实现了Hilbert-Huang变换(HHT)方法,并用NI公司的PCI-6221数据采集卡实现对外部信号的测量与分析。最......
本文针对直接应用希尔伯特黄变换方法无法辨别出信号中噪声信号的缺点,提出了基于希尔伯特黄变换和相关分析相结合的方法,对含噪信......
希尔伯特黄变换(HHT)[1]是一种新信号分析方法.本文将HHT用于水声领域并与矢量传感器的应用相结合,对矢量信号进行瞬态处理,提出了......
希尔伯特黄变换是对信号进行黄变换分解，然后进行希尔伯特变换的一种算法。运用希尔伯特黄变换可以提取瞬时振幅、瞬时相位与瞬时频......
由于我国现有的地震地下流体观测井深度普遍较浅,抵抗干扰能力较弱,导致观测值中混杂着降雨、气压、人为因素等多种非线性、多尺度......
故障特征提取是轴承故障诊断的关键.希尔伯特变换处理信号局部特征,具有较好的分解和处理能力.本文应用希尔伯特黄变换对轴承故障......
针对多尺度窗口傅里叶变换中,窗口尺寸的自适应选取及提取基频时的频谱混叠等问题,提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)的自适应窗口傅里......
为探明路基中隐藏病害的类型和空间位置,应用探地雷达方法对公路路基质量进行了无损检测.在地层介质强衰减和噪声干扰作用下,探地......
应用钻头振动波方法进行丛式井防碰监测时,为了准确识别钻头的振动信号,将希尔伯特黄变换应用到钻头信号特征提取,应用EMD(Empiric......
提出了基于希尔伯特黄变换的配电网故障选线方法.利用经验模态分解对配电网单相接地后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到有限个......
希尔伯特—黄变换(HHT)是上世纪末Huang等人首次提出的一种新的信号分析理论。它通过EMD分解将信号分解成有限数目的IMF信号并对每......
心音信号是人体一个十分重要的生理信号,含有关于心脏各个部分如心室、心房、大血管、心血管及各个心脏瓣膜功能状态的大量生理、......
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是1998年由Huang等人首次提出的一种新的非线性、非平稳信号的分析方法。其关键......
煤矿井下电缆故障选线一直是一个技术难题,矿井电缆的正常运行是安全生产的必要条件,矿井高压供电系统中发生频率最高的故障为单相......
呼吸音是人体呼吸系统与外部在换气过程中产生的声音的统称，蕴涵着丰富的病理和生理信息。在手术过程中对患者麻醉状态下的呼吸音进......
初级视觉皮层（V1区）是大脑皮层处理视觉信息的第一站，深入分析V1区信号的响应特性对视觉信息处理机制的研究具有深远意义。在该领域的......
纳米技术是20世纪80年代末期诞生后在21世纪占主导地位的前沿科技。由于它具有良好的发展前景，所以引起了国内外研究者极大的热情。......
风力发电机组的故障诊断研究主要是对其设备振动信号的分析与研究。很多机械故障的振动信号都是非线性、非平稳信号，因此对这些信号......
目前语音通信在众多领域已得到越来越广泛的应用，而语音增强技术的研究对语音通信的质量起着至关重要的作用。 本文主要对基于经......
目前语音通信在众多领域已得到越来越广泛的应用，而语音在通信过程中不可避免地会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备......
随着经济实力和科学技术的飞速发展,高层建筑在我国如雨后春笋般拔地而起。高层建筑结构在长期使用过程中的健康和安全也越来越受......
结构在使用过程中，由于受到外界复杂环境不利因素的影响、荷载的长期反复作用以及地震、大风等自然灾害的作用，必将导致结构材料的老......
为研究综合机械化采掘设备工作对煤壁的扰动信号,探讨机械工作扰动对煤体破碎的作用,利用煤机装备试验系统采集了不同工况下煤壁的......
随着国家对航海战略的不断推进和船体结构监测系统的迅猛发展,对监测系统获得的数据进行一个有效地分析处理就显得极为重要。当船......
泰山抽水蓄能电站单导叶控制系统由22套各自独立的控制机构组成,机组运行过程中,可能会出现导叶连杆失控、导叶接力器失灵、导叶变......
在电力电子技术不断发展的背景下,电力电子器件在电力系统、铁路系统、工业领域、日常生活等各个领域得到了愈加广泛的应用。在提......
针对传统的电能质量分析需要在低压侧部署大量的监测站,且对通信通道和计算设备的数据传输能力及计算能力有一定要求,提出一种计及......
随着工业现代化进程的推进,旋转机械设备的正常运行在生产过程中起着举足轻重的作用,其中齿轮轴承长期连续工作在恶劣环境下,易出......
