条件期望相关论文
本文就课堂教学管理中的重要手段——随机点名或者随机提问的一些课堂实现情形，运用几何分布、条件期望以及统计推断方法等给出相应......
本文主要研究G-旋模型中由正规子群确定的场代数及观测量代数的相关性质:内部对称性,观测量代数的具体构造形式,C*-指标,C*-基本构......
考虑具有选择条件的动态面板数据模型在实际应用中有很重要的意义。它将获取数据的非随机缺失因素加入到模型中,可以使模型的适用......
本文主要讨论在函数空间上近邻域估计的渐近性质，首先分别对近邻域估计和函数空间的背景做了一个简单的介绍，将实数空间上的研究和非......
本硕士论文主要由三部分内容组成。 第一部分中,主要讨论了非Lipschitz条件下倒向随机微分方程(BSDE)的重要性质。本部分内容主......
本文将介绍Daniell积分并考察Daniell积分在概率论中的应用。用Daniell积分的方法研究问题需从定义期望开始，笔者称这种基于期望描......
本文主要讨论聚集自由积条件期望的忠实性。、设B是一个单位C*-代数，J是一个至少含两个元素的指标集，{Ai}i∈I是一族单位C*-代数，B是......
在许多科学领域，如医学、生物学、保险精算学、可靠性工程学、公共卫生学、经济学以及人口统计学等领域，都存在对某给定时间发生的时......
Guichardet-Fock空间是由复可分的Hilbert空间η与Γ上的平方可积函数空间的张量积所构成的空间，即叩η⊕L2(Γ)，其中Γ∶={σ包含于......
强极限定理是概率论研究的中心问题之一，也是概率论其他分支的重要基础，并在许多相关领域有着极为广阔的应用背景。马尔可夫过程是一......
假定G是一个i.c.c群，H是G的子群，LG和LH分别是G和H的群冯诺依曼代数。设ELH是从LG到LH的条件期望，则LG(-)LH={x∈LG:ELH(x)=0}。因此......
设G是有限群,H是G的子群,D(G)为G的Double代数,F是G-旋模型所对应的场代数.本文考虑D(G)的Hopf子代数D(H),证明了F的D(H)不变子空......
回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(Y|X)不依赖于X.前人讨论了离散型随机变量回归独立性与随机独立性的关系,得......
讨论了集值测度存在弱Radon-Nikodym导数的充要条件;对弱紧凸集值随机变量给出了其条件期望存在时的一个特征.......
为减小传统子集模拟法求解失效概率及可靠性灵敏度估计值的方差，提出了一种基于条件期望的子集模拟方法，其理论基础是全方差公式，即多......
基于状态转移模型计算的条件期望与方差,可以应用到金融领域,计算和度量市场在不同状态下的收益与风险. Nielson基于2状态转移模型......
货船按参数为的泊松过程进入港口,各货船所装卸货物的重量形成一族独立同分布的随机变量,在时间内货船装卸的货物可用表示,其中和......
在自回归模型中为了研究Yt与Yt-k之间单纯的相关性，我们利用条件期望消除中间介入变量yt-2，yt-3…，yt-k引入偏向相关系数，经计算发现自......
主要目的在于采用基于统计方法的新思想,用以改进现行体质健康标准测试的信息收集系统。以一个班级的体质健康测试数据为案例,应用......
回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(YX)不依赖于X.本文讨论了回归独立性与随机独立性之间的关系,得到了两者等......
在条件期望和一步预测的理论基础上分析了AR模型特，量，对AR（1）与AR（p）模型在随机过程的预测性能特别是预测条件方差进行探讨，分析其参数对......
在得出港口货物吞吐量概率分布的基础上,利用条件数学期望提出了港口货物吞吐量的双层预测模型。由于货物总吞吐量的变化与到达港......
利用Malliavin微积分和维纳Chaos分解知识，对一类由分形布朗运动驱动的随机微分方程的解在均方意义下进行逼近并得出了误差的上、下......
本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题．通过Monte-CarloEM算法去拟合所提出的模型．其中，在期望步中利用Metropolis......
径流量时间序列内在关系复杂难以模拟,针对这一序列的有效预测本身,笔者提出了改进的条件期望法.首先论证了以相同的已知量预测某......
本文主要研究了波代数、指标波有限条件期望，给出了此类代数上置信的初等条件期望及其最小存在的充要条件，并且得到了条件期望指标有......
本文从条件期望的抽象定义出发给出一类条件期望的计算方法．作为应用，作者计算了文中求条件期望的两个例子．经过比较发现，本文的方法要......
为减小传统子集模拟法求解失效概率及可靠性灵敏度估计值的方差，提出了一种基于条件期望的子集模拟方法，其理论基础是全方差公式，即多......
本文在文[7]已求得未知参数MLEs的基础上，利用条件期望方法，研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计的数字特征．......
针对现行单变量洪水频率分析计算方法无法考虑洪水要素之间的相关性这一不足,采用Copula函数构建洪水峰、量之间的二维联合分布,根......
通过条件期望建立了一个经济预测中的最优预测模型,并对其产生的预测误差进行了估计....
设B=（Bt）t∈Г为离散群Г上的一个Fell丛．任取厂的一个非空子集E，定义了一个Toeplitz交错代数Г^E,证明了若给定的Fell丛B=（Bt）t∈Г关于......
随机事件的独立性、随机变量的独立性是概率统计中的重要概念,不少学者都在这方面有所讨论.本文作者讨论了三维连续型随机变量（X,Y,......
概率统计是高校理工科专业学生的一门基础课程，而条件分布是概率论中的重点和难点，如何使学生对条件分布有一个系统的掌握，是概率统计......
示性函数是一个形式和分布都很简单的随机变量．利用示性函数可以简化一些复杂问题．一些例子表明了示性函数在保险精算技术中的若干应......
文中研究了混合分布的性质,引出用微分法构造混合风险的形式,作为保险风险中最常见的应用,给出了保费的确定方法.......
研究了两种资本分配法的若干应用：一种是已知的公理化法,另一种是广义加权法.首先列出了几种常见的风险测度,运用公理化分配法,给出......
给出了更新过程成为齐次泊松过程的几个新的判定条件，这些判定条件是通过更新过程中一些量（例如更新时刻等）的条件分布或条件期望来描......
不确定变量被用来描述非决定性现象,它是从不确定空间到实数集上的可测函数.期望值是不确定变量在不确定测度意义上的平均值,是度......
提出了广义非线性回归模型的正交分解定理,引进了基于方差分解式的全局敏感性指标,通过一个有解析解的例子,验证了全局敏感性分析......
随机变量（r.v.）的独立性在概率论中有着十分重要的意义.本文应用条件概率引入条件独立的概念,给出了连续型r.v.条件独立的含义及其性......
给出一类模糊测度的扩张，并在此基础上讨论了这类模糊测度的混合分布的存在性问题。...
将复合Poisson模型进行了推广,将保费到达过程推广为Poisson过程,然后得出了当索赔服从指数分布时,有限时间内的生存概率.......
基于正态假设,提出了测量误差模型lack-of-fit检验的一种方法.在原假设下,检验统计量渐近服从χ2分布. 还就该检验的势函数与权......
本文讨论了基于观察信息的分数Black-Scholes市场中的幂期权定价问题,利用基于可观察的信息下的股票价格的条件分布公式,推导出欧......
影响油气储层声学性质的参数众多,包括孔隙度、饱和度、孔隙压力、温度、孔隙流体性质、泥质含量以及波的频率等,而各种参数间往往......
文章证明了条件Cauchy-Schwartz不等式和条件H(o)lder不等式的反向不等式....
