结构损伤识别相关论文
近年来,结构健康监测（Structural Health Monitoring,SHM）技术已广泛应用于实际工程项目中。不同于传统的结构损伤检测方法,SHM通过......
结构损伤识别是桥梁健康监测的核心环节,受到国内外相关学者的广泛关注,其中尤以基于动力特性的损伤识别方法研究为重。然而,运营......
为了提高卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的结构损伤识别性能，提出了一种以结构振动加速度信号为输入的基于多头自......
土木工程结构具有巨大性,复杂性和重要性等特点,同时由于环境噪声,模型参数不确定性等因素的影响,要进行精确和有效的损伤识别以及......
基于经验学习的优化算法（EBL）是作者本人新近提出的一种群智能优化算法,它是基于种群内部不同个体之间的信息进行相互学习行为的而设......
基于贝叶斯估计的结构物理参数识别中，传统马尔可夫蒙特卡洛抽样（MCMC）在解决高维密度函数问题时往往存在抽样效率低、不收敛等问题。......
大型土木工程基础设施在助力社会经济发展和提高人民生活水平的同时,其结构的安全性无时无刻不遭受着各种因素的威胁,结构一旦失效......
近年来,工程事故的频发使结构健康监测系统受到越来越多的重视,结构损伤识别作为健康监测系统的核心内容一直是国内外学者的研究焦......
频响函数和传递比函数是描述结构动力系统输入-输出和输出-输出关系的两类经典数学模型。两者由于具有明确的物理含义,包含完整的......
海洋平台是开采海洋资源的基础设施,经过常年累月的服役后,平台容易出现部件老化、腐蚀甚至断裂等结构损伤。通过对海洋平台进行健......
为了利用结构振动响应的时间多尺度特征来提升卷积神经网络识别结构损伤的能力,给出了两种用于结构损伤识别的多尺度卷积神经网络,......
目前作为结构健康监测系统核心的损伤识别大多是基于模态参数变化而进行的,但模态参数对局部损坏不敏感,导致损伤识别精度不够.波......
基于模态参数的结构损伤识别方法是振动损伤识别领域中应用最为广泛的方法.利用模态参数灵敏度构建结构损伤方程组,对其进行求解可......
传统稀疏贝叶斯学习算法进行损伤识别时需要对每个单元进行刚度损伤系数的迭代更新,当结构单元众多时,存在计算效率低和对振型的完......
现阶段我国土木工程领域的主要挑战由早期的建设需求向管养、检测和维修需求转变。土木工程结构在其生命期内,不可避免地会出现损......
基于响应灵敏度分析的损伤识别方法已经证明了它的有效性,对于响应灵敏度方法,目标函数为g(x)=‖R(x)-(R)‖2w.在大部分的响应灵敏......
小波变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段;以贝叶斯概率方法为基础的概率神经网络(PNN)有强大的模式识别能力.利用小波变......
基于动力测量数据的结构健康监测方法近些年逐渐引起国内外学者的广泛关注。本文提出一种将Bayesian概率方法与有限元模型缩聚技术......
起重机金属结构在出现开裂、疲劳或连接松动等损伤后会呈现复杂的静动力力学行为，变形、应力、应变分布变得非常复杂，尤其是在损伤区......
结构损伤识别本质上是一个非线性问题,由于噪声、模型误差等因素的影响,大多数情况下都是将结构损伤识别转化为一个优化问题进行求......
结构损伤识别是近年来国际上的研究热点.本文阐述了实施土木工程结构损伤识别的必要性,在综述近几年国内外有关结构损伤诊断识别研......
有效地识别和预测结构的瞬时频率和非线性阻尼等动力性能对于结构损伤识别、健康监测、结构控制等前沿课题的研究有重要意义.介绍......
提出了一种基于应变模态的损伤识别方法,根据桁架结构的杆单元应变特点计算得结构的应变模态改变率,通过数值仿真验证了仅利用结构......
本文基于模态振型，提出一个新的用于结构损伤识别的参数——柔度差值曲率，并将之作为RBF神经网络的输入向量。然后建立了一个平面桁......
结构在服役过程中会受到环境侵蚀、材料老化等多种因素的影响而损伤,则在该情况下,需要通过健康监测来进行实时的监控,其中,损伤识......
将粒子群算法(PSO)和Nelder-Mead优化算法(NM)相结合,在模态应变能指数(MSEBI)下提出了一种新型的两步识别法,该算法将结构损伤定......
近年来压电智能材料在结构健康监测领域的应用越来越广泛，本文利用压电阻抗技术和模糊推理开展了结构损伤识别研究。 首先对压电......
结构模态特征的改变直接揭示了结构的损伤,基于模态柔度较频率、振型对结构损伤的识别更为敏感的特点,文中提出了一种基于模态柔度......
混凝土结构在基础设施中应用广泛,但环境与荷载导致材料和结构的老化损伤问题,势必影响材料性能及耐久性和结构完整性及安全性.构......
针对多点未知随机激励下仅利用输出响应识别结构损伤的问题,提出基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法。首先将结......
实际应用中,鲸鱼优化算法存在精度不高、收敛速度慢等劣势,提出了一种基于非线性收敛因子、自适应权重和模拟退火策略的混合鲸鱼退......
本文对基于结构模态参数的损伤识别方法进行了深入探讨，对一种传统的基于频率变化的结构损伤识别方法进行了修正和改进，并建立了一种......
为进一步明确乐音准则法的适用范围并提出相对应的量化的判伤标准,提高其应用性,选取了钢杆、钢框架及两组钢壳体模型进行了损伤识......
转辙机用于铁路道岔的转换和锁闭，是关系行车安全的关键设备，其结构损伤会直接影响行车安全。因此，在生产过程中，需要在主要工序之后，对......
首先根据桥梁结构的动力特性分析,构造了用于结构损伤识别的损伤标示量,并从理论上分析了该参数用于结构损伤识别的可行性.然后,从......
土木工程结构在复杂的服役环境中常会遭受各种损伤,这些损伤的积累容易引发结构灾难性事故的发生,因此研究结构损伤识别问题对结构......
房屋或桥梁结构在服役期间或多或少地存在损伤,而损伤的积累有可能导致灾难性事故,给人民带来严重的损失。因此,为了确保人民生命......
该文应用人工神经网络技术进行了结构损伤识别研究.文中首先回顾了结构损伤识别和人工神经网络技术研究的现状和发展;其次,应用自......
工程结构在使用过程中常会产生裂纹、腐蚀及配合松动等故障。当其发展到一定程度而又未能及时觉察时，便可导致破坏性事故，造成严重后......
本文首先阐述了当前结构损伤识别领域的研究状况和发展趋势，介绍了本文的课题背景以及论文的主要研究内容。本文采用遗传算法实......
结构损伤识别是结构健康监测研究的核心与难点.结构健康监测技术存在模型误差、测量误差、环境影响和测量数据不完备等实际困难,使......
近二十年来，基于振动方法的土木工程结构损伤识别一直是研究的重点之一。基于环境振动法测试桥梁结构的振动特性，为识别桥梁结构损伤......
本文阐述了结构健康监测的内容与要求,以及应用振动诊断方法进行结构损伤识别的技术研究与应用现状。提出了运用小波变换和神经网......
结构健康监测是目前国内外土木工程领域的研究热点，结构损伤识别与状态评估是结构健康监测理论的主要内容之一。多源信息融合技术发......
小波变换理论作为一种新兴的数学方法和分析工具，不仅具备深刻的理论基础，而且在结构健康监测和损伤识别领域实现了重大的研究进展和......
对于复杂大自由度系统的反演分析，遗传算法计算量大，关键在于进化计算中包含大量正演分析。减少反演分析中的正演计算次数，是扩大遗传......
