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利用近场声全息技术对变频空调器室外机压缩机及管路所在右侧面特征噪声进行试验研究，经全息逆推算法得到重建面上声压、质点振速以......
交通出行信息一直是交通规划与交通政策制定的重要依据与支撑资料。居民出行方式是交通出行信息的重要一环,掌握城市现状出行结构......
混凝土结构内部孔洞的探测方法有多种,但每种方法的识别精度、识别效率与适用条件各不相同.利用混凝土实体模型,分别采用声波法、......
将卷积神经网络应用在高光谱图像分类中,提出了一种基于训练集损失的训练策略.这种策略选取固定训练周期后半段训练集损失最小时的......
在图像识别技术领域,图像识别精度和收敛速度是验证图像是否有效识别的关键指标.为了有效提高神经网络的识别精度和收敛速度,需要......
针对传统的图像识别算法在压印字符识别领域存在识别精度低、速度较慢的问题,提出了一种基于LeNet-5压印字符识别方法.与传统的LeN......
随着科学技术的飞速发展,人们对工程设计的要求不断提高,结构系统中的动载荷问题越来越受到重视。但由于技术和经济的诸多限制,实......
针对特定环境下长时段英语语音识别的输出文本错误率较高的问题,提出了一种基于DNNLM的英语语音文本高精度识别方法,通过word2evc......
结合桥梁移动荷载的特点,通过选择合适的预优矩阵,得到一种可应用于桥梁移动荷载识别的预处理共轭梯度法(PCGM).基于时域法求解思......
精细积分方法是一种能精确高效计算指数矩阵的计算方法,高斯积分法无需拟合积分项中的被积函数、避免了矩阵求逆、能精确计算积分......
本文针对大型结构模态参数识别中传统ITD方法适用范围窄、识别精度不高的问题,对其进行了改进,提出了基于速度信号的ITD识别方法,......
本文以某1700t大阻尼振动台基础为试验对象,研究大阻尼、大型基础的模态测试技术及模态分析方法,提高识别大型结构模态参数的精度.......
莺-琼盆地是一个高温高压盆地.盆地中的高温高压一直制约着油气勘探进程,钻探面临着异常压力界面识别难度大、压力窗口窄等作业风......
本文利用地物辐射仪对4种树在350-900nm波段范围内进行了高光谱数据测量,并分别采用逐步判别分析法和分层聚类法进行波段选择.逐步......
城市污染水体整治对城市良好水环境具有重大意义.本文基于污染水体形成机理,构建污染水体遥感识别模型,实现了城市污染水体快速、......
利用ASD手持式高光谱仪测定不同病虫害的光谱反射率,对测得的反射率数据进行一阶微分变换、对数变换、归一化变换等变换,利用逐步......
ZZ地区奥陶系北东向断裂较为发育,综合分析认为该区具有良好的油气勘探前景,但目前对各级别断裂的刻画不准确,缺少针对该区有效的......
LY地区奥陶系断裂较为发育,综合分析认为该区具有良好的油气勘探前景,但目前对各级别断裂的刻画不准确,缺少针对该区有效的断裂检......
针对南海深水勘探中非气藏“亮点”和非“亮点”气藏识别预测难题,通过调研和实际地震数据论述了叠前弹性预测是解决非气藏“亮点......
针对传统的误差反向传播法神经网络出现训练时间长、识别准确率不高、参数更新不精确、过于依赖初始值等问题进行改进优化。为了提......
[目的] 构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升 CITES履约执法能力、加强林......
雷达目标检测与识别技术作为现代雷达系统的关键技术，在海洋监测、空中预警、自动驾驶以及智能楼宇等领域中发挥着重要作用。相比于......
针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能......
本文采用神经网络对手写数字进行识别,通过初始化函数设定各层节点的数量和各层间的连接权重,用训练函数来学习给定的训练集样本并......
结构模态分析是结构动态特性分析的基础,结构模态识别精度对发动机振动响应预测精度有重要影响.为减小发动机缸体结构试验模态识别......
随着三维激光扫描技术的快速发展,市场对激光扫描仪测量精度的要求也与日俱增。硬件测量精度已经可以达到亚毫米级,点云数据的拼接......
面向日常人体活动识别的可穿戴计算技术旨在使用嵌入式计算机技术感知和识别人体的日常外在活动表现。可穿戴计算技术,作为一项使......
基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中......
基于正则化频率变化率仅与损伤位置有关的理论,建立了多阶频率与损伤位置的关系图,并以新政航电泄洪闸门为例进行了损伤识别。结果......
在应用多输入多输出频域正交多项式方法进行模态参数识别时，发现其存在一些不完善之处：１）识别振型需对重根单根情况分别作出判断和计算......
ＩＴＤ（ＩｂｒａｈｉｍＴｉｍｅＤｏｍａｉｎ）模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独......
水轮机参数识别是在线建立其动态模型、实现实时控制的关键问题。首次提出了一种适用于水轮机建模问题的渐消记忆识别算法，它不必外......
针对目前粮食谷粒人工计数存在的检测效率低、检测时间长等不足，而基于图像处理技术，利用传统的连通区域标记计数法对高粘连度的......
本文阐述了提高干扰方向识别精度的两种方法——通道一致性的实时校正和空间相关矩阵的对角加载.实时校准基于校准信号源、温度传......
人机交互是人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程,是计算机智能的重......
随着计算机技术、多媒体技术和互联网技术的迅猛发展，生动形象、表现力强、信息量大的网络图像数据呈现出爆炸式的增长。为了便于用......
当前我国社会人口的老龄化、空巢化、失能化日趋严重，加之各类慢性病已成为影响健康的主因，导致普适健康监护的需求十分迫切。研究表......
近四十年来，基于生物特征的身份识别技术得到了研究者们的广泛关注和深入研究。综合考虑可识别性和易采集性，目前在实际中被广泛应用......
ANN和SVM分类知识是通过ANN和SVM自学习获得的隐性分类规则。本系统应用BP神经网络和二叉树支持向量机的方法提供一种构建分类的平......
脱机手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景，国内外学者对此做了大量的研究工作，提出了很多预处理和模式识别的算法，大大提高了手......
在近二十年中自动人脸识别引起了人们的广泛关注,人们迫切希望计算机能拥有和人一样的强大的依据人脸来识别人身份的能力从而使世......
目前智能手机市场上已经有多款手机搭载了例如指纹,虹膜识别等生物特征识别技术。生物特征识别技术不再仅仅是出现在那些好莱坞的......
随着互联网的迅猛发展,各种网络应用平台逐步渗入到人们的学习和生活中。符号网络作为复杂网络系统的一个分支,其生成的数据规模越......
随着人脸识别技术的逐步成熟，使得人脸识别技术在公安系统、证件身份验证和多媒体数据库等领域得到了广泛的应用。同时军队某些单位......
风电塔架是机组的承重结构，同时还承受风荷载的作用。风荷载的大小及方向均具有时变性，风荷载的作用使得风电塔架发生因疲劳导致强度......
针对当前乐曲节拍识别系统存在的一些缺陷,如精度低,误识率高等问题,为了获得更优的乐曲节拍识别结果,提出了基于音频指纹技术的乐......
电压暂降源分类识别存在可获得信息不完备的问题。针对现有单一识别法弱学习特点和组合识别法一致性强的问题,提出一种基于异质堆......
