L曲线法相关论文
在实际的工作中，航空重、磁测量常常是在起伏的航线上进行的，然而重、磁资料的定量解释方法一般要求测量数据分布在一个平面上，因此，这......
截断奇异值分解方法是通过删除较小的奇异值及对应的特征向量获得病态模型的稳定解。文中首先将线性病态模型表示成近似的秩亏模型......
针对大地测量病态问题用岭估计法以及谱修正迭代法进行处理,最后将两者进行结合推导出岭估计谱修正迭代法对相同的病态方程进行处......
针对乘性误差模型的病态问题,引入Tikhonov正则化方法,导出了病态乘性误差模型的加权最小二乘正则化解。顾及加权最小二乘正则化法......
根据逆Poisson积分方程,采用L曲线法确定Tikhonov正则化参数,同时联合移去-恢复技术,对航空重力数据进行向下延拓的仿真研究。仿真......
采用岭估计法处理加权总体最小二乘平差的病态性问题,推导了相应的求解公式及均方误差评定精度的方法,定义了病态加权总体最小二乘......
当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解。为了减弱病态性,在整体最小二乘准则......
传统的L曲线法在使用的时候常常不容易获得准确的正则化参数,基于此,提出了一种基于Newmark-β的反算-对比-调整-逼近(inverse com......
基于最优输出跟踪的基本思想，提出了一种时域内多源动态载荷识别的方法。该方法从结构动力响应出发，设计一个最优输出跟踪器并构造性......
针对大地测量地震同震滑动分布反演中平滑因子(又称正则化参数)的确定问题,一般采用模型粗糙度与数据拟合残差之间的折中曲线来确......
针对二维各向同性弹性力学Cauchy问题，文章采用线性单元对边界积分方程进行离散，再引入已知的边界条件，得到包含所有待求边界条件信息......
二维各向同性材料Cauchy位势边界条件反识别问题是不适定的,通过边界元方法得到线性方程组的系数矩阵呈现病态,测量数据的随机偏差......
针对工程结构中的Bernoulli-Euler梁结构,基于模态坐标变换理论,将待识别的分布动载荷利用固有振型函数在模态空间内进行分解,建立......
提出了一种解算病态问题的方法———两步解法。在两步计算中,均采用L曲线法来确定正则化参数α。通过算例,比较了该方法和LS估计......
超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下，仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果，因此使用Tikh......
采用L曲线法大致定位迭代初始点,结合牛顿法加速求解最佳光滑系数.数值试验表明,经验值可能造成不收敛,且定位不够准确,而L曲线法......
利用形变资料反演火山区压力源参数时,Mogi模型线性化后的系数矩阵由于条件数较大,法矩阵求逆出现不稳定。对长白山火山区压力源参......
电容层析成像（ECT）系统的不适定性问题严重影响重建图像质量，为此必须减小灵敏度矩阵的争件数．以Tjkhonov正则化和后验策略为基础，从灵......
层析反演的本质是解病态方程组,且系数矩阵通常为大型稀疏矩阵。正则化可提高解的稳定性,LSQR法可减小存储空间、加快计算效率,因......
介绍了基于L曲线法的抗差岭估计模型及其在抵御系数阵病态和观测粗差影响中的作用,给出了抗差岭估计模型的推导公式及L曲线法确定......
采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时,经常遇到发散问题,致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要......
相机响应函数是真实场景辐射量与图像灰度值之间的映射关系,对相机响应函数的标定具有重要的研究价值。根据相机的成像原理给出了......
针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化......
针对地震滑动分布反演中正则化参数选取问题,提出利用U曲线法确定地震滑动分布反演正则化参数。利用U曲线法、L曲线法设计模拟实验......
大地测量中的不适定问题包括病态问题和秩亏问题，它广泛存在于GPS数据处理、形变分析、大地测量反演、重力场向下延拓等领域。系统......
在岭估计中,岭参数的确定是关键。本文针对岭估计中岭参数确定困难的问题,提出采用U曲线法确定岭参数,并将U曲线法与L曲线法、GCV......
根据传统机械式的机床结构,运用4×4Denavit Hartenberg齐次变换矩阵、齿轮啮合理论等建立了成形法加工的螺旋锥齿轮齿面偏差识别......
针对螺旋锥齿轮齿面偏差识别方程的特点及采用最小二乘法求解此方程的不足,提出采用截断奇异值分解(TSVD)法与L曲线法进行求解,并......
在使用最小二乘法解算卫星遥感影像的RPC参数时,如果控制点非均匀分布或模型过度参数化,其法方程系数矩阵很容易产生病态,获得的解......
常见的采用高斯核支持向量机(Gaussian support vector machine,G-SVM)分类算法构建分类器的隐写检测方法对最低比特位(Least sign......
正则化方法是处理位场向下延拓的一种有效方法,最优正则化参数的确定是位场向下延拓正则化方法的重要部分,参数选择优劣直接影响向......
根据观测面和延拓面测量数据的Poisson积分平面近似关系,结合快速傅里叶变换算法,将其转换到频率域进行计算,提高了计算速度。同时......
