局部线性嵌入算法相关论文
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高，难以消除冗余数据，导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别......
针对化工过程中检测数据变量多、运行模式多样性，而且不同流形的数据样本结构具有不同的最优近邻数问题，提出了基于聚类有效性选择k ......
局部线性嵌入(Local linear embedding,LLE)算法作为一种经典的非线性降维算法,在图像识别等领域取得了很好的应用效果,但仍存在一......
DNA技术的发展，给肿瘤疾病患者带来了福音，但是产生的基因表达谱数据规模日趋庞大，已经超出人们的认知范畴。人们获得的肿瘤基因表达......
自本世纪初以来,流形学习作为一种有效的数据降维方法越来越受到学者们的重视。局部线性嵌入算法(LLE)作为引领流形学习快速发展的......
真实世界的数据往往是高维的。因为高维而难于被人理解、表示和处理。其处理面临两个问题:一是维数灾难问题,维数膨胀给高维数据中......
在计算机视觉领域,人脸识别一直是一个研究热点,无论是安全防卫、对身份进行验证、护照识别及驾驶执照,还是自动门卫系统、银行和......
城市交通中行人交通安全问题逐年恶化。为了保障行人交通安全,减少交通事故,车载行人检测技术已成为目前国内外智能交通领域公认的......
随着互联网技术的发展,子空间学习已经成为机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究热点。高维数据难以使模型得到理想的学习效......
复杂工业生产过程的质量监控和故障诊断在现代工业生产中具有重要的地位。然而质量变量的检测数据往往难以实时获取或获得的成本较......
进入21世纪,互联网进入了一个快速发展的时期,其与我们的日常生活息息相关。人们在互联网上获取信息方便、高效。但是,互联网在方......
虹膜识别是指利用人眼中的虹膜区域对人的身份进行识别的一种技术,在近几年来受到越来越多的关注。因其高效的识别性能,Daugman提......
工业生产中,电弧焊接结构作为各类机械结构的重要连接部位,焊缝质量对生产安全具有非常重要的意义。当前对焊缝质量检测的方法众多......
针对传统的大学生心理健康状态评价方法存在计算复杂和准确率低的缺点,提出了一种基于数据降维和支持向量机的大学生心理健康状态......
海冰分类是SAR海冰遥感监测领域中的重要应用。多频段、多极化SAR遥感数据可以提供多个频段的极化、相位和能量等信息，能够更加全面......
由于柴油机在日常生产中占据了重要的地位，促进了柴油机的故障诊断技术在近几十年来迅速的发展。但柴油机的本身结构复杂性，使故障形......
人脸是人类视觉中最常见的模式,人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注,已经成为最具发展潜力的生物特征......
随着各类数据的大幅度增加，使得数据处理技术遇到了很大的挑战，尤其是图像数据。近年来，图像数据的分析技术已成为研究的热点。在图像......
针对局部线性嵌入算法(LLE)应用于非监督机器学习中的缺陷,将该算法与半监督思想相结合,提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的......
为了提高人体手部动作的识别性能,针对高维特征数据给模式识别带来的问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法和支持向量机(SVM)......
介绍了流形、流形学习的数学基础及其应用时的核心问题，流形学习方法用于人脸识别的技术路线；通过实例分析讨论了流形学习主流算法—......
为提高柴油机故障诊断准确率和效率，提出了改进局部线性嵌入算法的柴油机诊断系统。应用小波包能量谱分析方法提取某柴油机振动信号......
采用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法进行数据降维时,不仅能保持数据分布的局部线性特征,同时还能保存数据分布的......
针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.......
流形学习方法中的LLE算法可以将高维数据在保持局部邻域结构的条件下降维到低维流形子空间中,并得到与原样本集具有相似局部结构的......
针对认知无线电中的主用户仿冒攻击检测问题,给出了基于矩形积分双谱的局部线性嵌入降维算法,用于识别主用户（PU）和仿冒用户（SU）。选择......
局部线性嵌入算法将高维信息通过变换降到低维数的特征空间中,从而压缩数据突出信号主要特征.该算法很好地弥补了线性降维不能发现......
准确地提取水轮发电机机组局部放电信号特征，对于发电机绝缘在线监测具有重要意义。为此，本文提出了基于时频流形的发电机局部放电信......
虹膜特征码Iriscode具有高效的识别性能,被广泛应用于虹膜识别系统中.随着人们对生物特征安全问题的重视,如何从Iriscode重构虹膜......
为了能够高效地进行柴油机故障诊断，需要找出敏感性和稳定性好的振动测点，提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优......
语音信号转换到频域后维数较高，流行学习方法可以自主发现高维数据中潜在低维结构的规律性，提出采用流形学习的方法对高维数据降维来......
该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入(LLE)加权融合的方式来进行人脸识别。首先通......
提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入......
笔者从介绍流形与流形学习的概念和数学描述入手，对等距映射算法（Isomap），局部线性嵌入算法（LLE），拉普拉斯特征映射算法（LE）进行了分析与比......
针对局部线性嵌入算法(Local Linear Embedding,LLE)短路、离群点影响大和结构信息缺乏等问题,提出基于Kernel Rank-order距离的重......
目的局部线性嵌入(LLE)算法是机器学习、数据挖掘等领域中的一种经典的流形学习算法。为克服LLE算法难以有效处理噪声、大曲率和稀......
针对核动力装置运行数据具有强非线性、高维数的特点,本文提出了一种基于流形学习的核动力装置运行故障诊断新方法。流形学习方法......
针对高光谱数据中内在的非线性流行结构,分析了LLE低维嵌入算法的基本原理,给出了该算法的计算步骤。介绍了模糊ISODATA分类算法的......
利用局部线性嵌入算法进行图像去噪时,如果局部近邻样本呈现非线性关系,图像去噪效果会受到影响。针对该问题,提出基于核局部线性......
抽油机是石油工业中最常用的传动设备之一,是集机械、电气、传动、液压、电子等系统于一体的复杂机械,其工作状态正常与否直接影响......
配电网作为与用户直接相连的电力系统的重要环节,它不仅是电力部门对用户供电的重要保证,而且能直观的反应用户对电力系统安全、经......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出......
X射线CT(X-ray Computed Tomography,X-CT)是X射线计算机断层扫描技术的简称,其能以图像的方式,形象、直观呈现被检测物体内部结构......
流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由......
流形学习是近年来机器学习与认知科学中的一个新的研究热点,其本质在于根据有限的离散样本学习和发现嵌入在高维空间中的低维光滑......
