拉普拉斯特征映射算法相关论文
经典等度规映射(ISOMAP)算法由于其固有的拓扑不稳定性,容易受噪声影响出现'短路边',导致其在声目标特征提取的应用中性能......
笔者从介绍流形与流形学习的概念和数学描述入手，对等距映射算法（Isomap），局部线性嵌入算法（LLE），拉普拉斯特征映射算法（LE）进行了分析与比......
为了使流形学习方法具有半监督的特点,利用流形上某些已知低维信息的数据去学习推测出其它数据的低维信息,扩大流形学习算法的应用......
摘要：大区域互联电网已经成为国内外电力系统发展的必然趋势,电网的动态安全稳定问题也变得日益严峻。当发生严重的级联故障时,电网......
针对复合故障特征易被噪声信号淹没,传统时频分析和流形学习方法不能完整有效的挖掘故障潜在信息和进一步实现故障特征提取.在流形......
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