【摘 要】
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为提高柴油机故障诊断准确率和效率，提出了改进局部线性嵌入算法的柴油机诊断系统。应用小波包能量谱分析方法提取某柴油机振动信号的特征值，将提取的高维特征向量映射到低维空
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为提高柴油机故障诊断准确率和效率，提出了改进局部线性嵌入算法的柴油机诊断系统。应用小波包能量谱分析方法提取某柴油机振动信号的特征值，将提取的高维特征向量映射到低维空间上，能将高维特征向量进行优化，即特征值的二次提取。该改进算法可模糊化近邻点k的选择，从而提高计算的速度，并应用SOM-BP神经网络进行故障识别。实验表明，经过局部线性嵌入算法的特征值优化，能减少SOM-BP神经网络的输入节点，可在一定程度上提高故障识别的效率和准确率。
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