【摘 要】
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提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入算法(LLE)对经过预处理的脑电数据进行降维。
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,武警海警总队医院信息科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31200746),浙江省自然科学基金项目(LY15H180013),浙江理工大学“521人才培养计划”项目(2013)
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提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入算法(LLE)对经过预处理的脑电数据进行降维。实验结果表明,随着分析时间窗的增大,经典功率谱密度分析(PSDA)与典型相关分析(CCA)等方法相比,基于LLE的非线性数据降维方法具有一定优势。当时间窗为1.65s时,其分类准确率达92.92%,信息传输率达59.62 bits/min,远远优于其它方法。
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