梅尔倒谱系数相关论文
利用声音信号对电力变压器进行状态诊断是一种不停机、无接触的设备维护方法,可以诊断变压器异常状态类型。提出了一种基于LSTM神经......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征,提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和三维卷积神经网络(3D-CNN)的变压器声纹识别......
木材识别在智能家具制造、医药和建造等领域具有重要的应用价值。针对人类经验和视觉分析耗时费力、识别准确率不高等问题,提出了一......
鸟声识别研究中声音特征选取对识别分类的准确度有很大影响.为了提高鸟声识别正确率,针对传统的梅尔倒谱系数(MFCC)对鸟声高频信息表......
随着这些年全国机动车保有量的不断增加,城市道路的交通噪声问题日益严重。研究发现,噪声污染会对人们的正常生活和工作造成比较大......
因托辊故障引发的远程带式输送机事故越来越多,而传统的人工巡检已不能满足需求,且现有接触式加速度信号检测方式存在传感器需求量大......
为进一步提高语音欺骗检测的准确率,提出一种融合LSTM?GRU网络的语音逻辑访问攻击(语音转换、语音合成)检测方法.融合LSTM?GRU网络......
传统的被动目标识别主要依靠声呐员的作用,随着人工智能的迅速发展,水下目标智能识别成为未来发展的趋势.针对这一问题,根据舰船辐......
针对在复杂的野外环境中识别人员移动的产生的震动信号时高虚警率高误报率的问题,首先对野外环境下采集的震动信号进行小波降噪,降......
用传统的梅尔倒谱系数作为特征进行车辆识别时,识别效果易受噪声干扰.为增强特征鲁棒性,提出一种加权的基频自适应梅尔倒谱系数特......
为解决传统声信号特征在环境中对含有大风、街道常见人造声音干扰的无人机噪声信号识别率较低的问题,该文提出一种基于VMD分解的MF......
生猪集约化养殖存在着通风差、空间小和管理水平有限等问题,导致生猪经常发病且各种习性难以观查,且管理费时、耗力,如何监测并快......
本文实现了一种基于高斯混合模型的说话人识别系统.该系统采用语音信号的梅尔倒谱系数(MFCC)作为说话人的语音特征,使用短时能量和......
语音驱动唇部同步动画主要研究说话人在发出语音时的唇部动画。唇部动画是人脸动画系统的重要组成部分,在人机交互领域有着广泛的应......
基于惯性传感器的步态识别研究是人工智能应用到实际生活的典型范例,近几年取得满意的成就。针对日常生活中连续动作类型的信号,对......
针对传统空调压缩机故障诊断工况信号采集困难的缺点,提出一种基于学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络的空......
语音是人类最自然最重要的交流沟通方式,将语音信号中说话人的信息提取出来,即说话人识别,也称为声纹识别,是目前语音信号处理中的一个......
提取和选择最优的特征参数来表示语音信号对任何语音系统的设计都是一项非常重要的工作,它对语音识别系统的好坏起着关键的作用。在......
声纹识别,也称说话人识别,它是通过对说话人的语音信号进行分析,而对说话人进行确认(Verification)或鉴别(Identification)的一种技术......
通过声音来诊断疾病的方法,近年来因为其有简单、方便、快捷且无需损伤受诊人机体和无需侵入式检查的的优势受到了广泛关注。目前......
采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统.在M......
大多数群智感知中的语音识别系统在采集语音信号时所处的环境越来越复杂,并且对其所部署在的声学环境的性质存在敏感性,在存在诸如......
声纹识别是一种根据说话人语音来辨别说话人身份的技术,属于生物认证方式的一种。随着深度学习技术在声纹识别技术中的应用,无论是......
随着国家现代化水平的不断提高和居民收入的日益增长,空调逐渐成为我们的生活中不可或缺的元素。空调在运行时会由于振动而产生噪......
采用嵌入式技术,设计的基于STM32的语音声纹识别系统能实时录入语音信息并提取语音特征,与预先训练的语音特征数据库进行比对,从而......
语音通信在煤矿开采过程中发挥着十分重要的作用,无论是指挥调度、日常作业乃至抢险救援中,都是必不可少的。保证通畅的地面与井下通......
语音识别技术是一门新兴的科学技术,从上世纪60年代发展以来,已经取得了巨大的进步。我国在这方面的研究相比国外起步较晚,因此需......
近年来,基于隐式马尔可夫模型(HMM)的语音合成系统得到越来越多的重视。与一直以来语音合成的主流方法--基于大语料库的波形拼接合......
针对现行异常声音识别算法复杂度高和特征识别率低的问题,将梅尔频率倒谱系数(MFCC)与短时能量混合特征应用到异常声音识别系统中.......
数字多媒体技术的发展使多媒体信息得到广泛使用和传播,给人类的信息交流带来极大的便利。随着语音相关技术的发展与逐渐成熟,对于语......
语音变声器及各种手机变声软件的出现,在提供了极其方便且丰富的娱乐交互体验的同时,也给语音通信带来了新的安全问题。由于其产生的......
撞击声分析是新型的坚果品级检测方法。为了研究开、闭口榛果的撞击声特性,通过不同的数据处理方法提取声信号的梯度累积特征、线性......
设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通......
针对单独利用语音或某种生理信号进行情感识别容易误判的问题,提出融合语音和脉搏的多模态情感识别方法.首先对预处理后的语音信号......
对带噪声的语音信号采用消噪算法处理,并提取特征参数Mel倒谱系数来建立说话人的特征参数的混合高斯模型,构建了一个基于噪声环境......
研究了天然地震和人工爆破波形HHT变换的方法和对变换信号的前三个分量提取MFCC特征。对提取的三个分量特征分别用GMM方法建立地震......
提出了一种适用于母语非汉语学习者(Learner with Mandarin as a second language,ML2)学习汉语的自动发音评分(Automatic Pronunciati......
智能手机技术的快速进步催生了移动商务的蓬勃发展,智能手机移动商务平台的安全性和身份认证问题已经成为移动商务能否进一步发展的......
提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印......
针对梅尔倒谱系数与翻转梅尔倒谱系数在语种识别应用中的不足,采用高斯滤波器代替三角滤波器,提出一种新的梅尔倒谱系数提取方法,......
在现实声场景中存在着大量的有用信息,当场景中出现了异常音频时(如哭声、玻璃碎裂、物体摔裂、爆炸、车辆急促鸣笛等),意味着这个......
针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车作为识别对象,以卡车噪声和雷声信号作为......
研究语音识别准确性优化问题,针对目前由于不同说话人语音存在差异,实现语音词汇识别难,造成识别率较低等。为了解决上述问题,提出......
说话人识别系统会受到假冒者的攻击,而用高保真录音设备录制的语音蓄意闯入说话人识别系统是常见的攻击方式之一。由于不同设备的......