支持矢量机相关论文
由于复杂机械产品的系统级可靠性试验数据极少,且难以确定其组成单元的准确寿命分布,传统的基于渐进理论的可靠性评估方法已经难以......
本文首先讨论了支持矢量机算法的一般理论及在单波段灰度图像和RGB彩色图像分类处理中的应用,并与自适应最小距离法、K近邻法进行......
随着航天技术的发展,外太空正逐步成为新形势下各国资源争夺、军事斗争的又一战场,空间作战成为必然。空间目标监视是国家空间作战......
移动计算,由于它的普适性、快速性、实时性等优点,在医学临床上对于病态嗓音的治疗和诊断有重要的辅助作用。移动计算在病态嗓音的......
为确保生产和人身安全、提高经济效益,对生产过程进行在线监测已经成为过程控制领域一个重要研究方向。现代科技的迅速发展使得工......
人脸检测的研究重点逐渐集中于在复杂背景下的人脸检测,其中一方面是降低错误报警率、提高速度,另一方面是多姿态人脸的检测.该文......
模式识别方法在旋转机械故障诊断方面的使用上已有很多研究,能够找到很多这方面的例子,然而在生产实践中很难获得足够的样本.支持......
在有限元分析所得磁链特性ψ(θ,if,ia,ib,ic)的基础上,尝试分别采用自适应模糊神经网络(adaptive-network-basedfuzzy inference ......
语义网络作为一种模拟人类的语言的知识表示方法，在开发智能系统和机器学习领域中具有重要的地位和作用。现代智能决策系统除了完成......
近年来，山羊绒因其独特的手感、光泽和优良的品质受到越来越多消费者的青睐。由于山羊绒资源稀缺，价位较高，市场上出现了很多羊绒羊毛......
本文围绕目前前沿的基于声学特征的语种识别技术建模和实用化过程中系统性能存在的不足和挑战，从建模方法层面进行了深入的研究，主要......
本文的主要工作和特色如下.1.在差别特征分析的基础上我们提出一种新的特征提取的方法.差别特征分析源于我们构造一个新的特征向量......
本文研究了基于支持矢量机(SVM)的红外目标识别与跟踪方法，构建了一个以数学形态学和支持矢量机为核心技术的红外目标跟踪系统，......
人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务.由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性,使得人脸模式分类......
支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,主要解决的是两类目标分类问题.多类目标分类一般是分......
针对经特征提取后语音信号的特征参数的维数不同问题,文章提出了基于GDTW核+SVM算法的语音识别方法。这种方法先对语音信号进行特......
为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,......
传动误差是齿轮振动噪声重要的激励源,对齿轮传动的动力学负载和齿轮失效有重要的影响.考虑齿面弹流润滑影响,构建含有齿面摩擦以......
研究了核主分量分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。首先讨论了KPCA算法原......
利用观测样本的高阶累积量特征,在累积量域内构造信号分类特征,采用支持矢量机作为分类器,在高维空间实现对GSM、CDMA和OFDM信号的......
空中手写识别是一种新型的手写识别方式,有广泛的应用前景。它的数据来源于加速度传感器、陀螺仪和磁力传感器。其中陀螺仪和磁力......
作为一种新型的交流无刷电机,电励磁双凸极发电机输出经过桥式整流即可输出直流电,结构简单,可靠性高.但它是高度非线性、时变的对......
基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA），提出了一种新的调制分类算法。算法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分，采用FastICA方法提取......
本文描述了在智利中南部海域进行声学调查期间，采用支持矢量机（SVMs）和两种人工神经网络（多层感知器，MLP；和概率型神经网络，PNNs）对艉鱼、......
为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题，提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本......
基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算......
以宫颈癌细胞的分类检测为背景，针对帕普涂片检测有很高的假阴性率和检测结果不精确问题，采用支持矢量机对红外线光谱（FTIR）数据进行分......
镜头边界检测是视频分析的基础。借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进......
支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,主要解决的是两类目标分类问题。多类目标分类一般是......
文章研究了核直接判别分析(kernel direct discriminant analysis,KDDA)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。KDDA算法是传统......
早期的基于内容的图像检索系统以图像处理技术为中心,研究重点集中在视觉特征的选择和提取方面,而没有充分考虑到人们在视觉方面的......
摘要：传统的基于内容的视频检索是利用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索，然而这些底层特征并没有深层次地挖掘出......
如今随着现代工业的不断发展,人类的生产生活活动每天都在产生大量废气,严重影响了这里生活环境中的空气质量。在浩繁空气污染物中......
提出了一种对由多张数字图像合成的伪造图像进行鉴定的方法。算法首先采用基于树图的归一化分割方法将图像进行划分,使得分割区域......
极化SAR地物分类作为极化SAR数据解译的关键环节,已成为遥感领域研究的一个新热点。在充分研究现有方法的基础上,给出了一种联合特......
为使支持矢量机的参数确定过程更简单高效,提出了一种基于遗传算法的支持矢量机算法。该算法首先确定误差惩罚因子和核参数,利用遗......
随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题.以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行......
支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更......
为了研究桩基缺陷的快速和准确的分类方法,依据支持向量机（SVM）理论,采用多层分类的方法,改进了一对一SVM多分类器结构,构建了二层一......
对滑油系统进行监控和技术诊断,可提前发现旋转机械系统的内部故障,为预测系统部件使用寿命和可靠性提供有力依据.对某大型旋转机......
介绍了指数展开分类器,引出了NAPS核函数及核映射的概念.详细讨论了如何利用基于NAPS核函数的支持矢量机进行说话人识别的算法.理......
为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）和支持矢量机（Support vector ......
以杭州湾南岸湿地为例,应用支持矢量机分类方法对现有遥感影像进行分类,并根据分类结果对杭州湾南岸湿地进行变化检测,最后从宏观......
使用角反射器是舰船电子对抗中常用的一种无源干扰方式,它在时域、频域和空域上与舰船的雷达回波都没有显著差异,因此传统单极化雷......
为了解决层次语义图像中分类率低,特别是高层语义图像分类率低的问题,采用两种解决措施。首先引入Fuzzy Support Vector Machine(F......
聚驱井压裂效果评价是压裂优化设计中的重要环节.提出了筛选压裂效果影响因素的主成分分析方法,通过主成分分析可以筛选出关键影响......
在平移、旋转、投影和遮挡等条件下，逆合成孔径雷达对目标成像不理想，会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难．针对这个问题，提出了一......
