数据降维相关论文
高光谱遥感影像数据具有高维特征、信息冗余、不确定性显著、小样本、空谱合一等特征，对其进行数据处理面临巨大挑战，高光谱遥感影像......
近年来,大规模数据集的涌现增加了数据处理、传输和存储的软硬件负担。素描是一类基于随机化的算法,它使用结构化的随机素描矩阵将......
为了提升无纸化办公管理效率与准确性，设计基于SSH框架及大数据技术的无纸化办公管理系统。在SSH框架支持下，将无纸化办公管理系统划......
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高，难以消除冗余数据，导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅......
针对图像相似性度量问题，提出一种图像相似性改进算法。首先，分别得到源图像和候选图像的三个向量，包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图......
网格技术是影响数值模拟精度的一项重要技术。本文针对基于机器学习预测流场特征的网格生成框架，对流场特征指示器、机器学习预测流......
随着科学技术的进步,越来越多的观测高维数据出现很多实际应用问题中,如自然语言处理、图像检索、人脸识别等。尽管高维数据可以提......
风电场的大规模建设使得风电渗透率大大提高，为保证系统的安全稳定运行及风电消纳，需要对风电功率进行预测。为解决传统预测方法中数......
本文给出2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材鉴别”可行的解法.本题基于光谱特征对中药材种类和产地进行鉴别，提......
社交网络数据属于多维数据，在社交网络数据挖掘研究中，对海量社交数据进行降维处理是必不可少的步骤。文中针对传统的局部线性嵌入（LL......
在电力能源使用中,多重外界因素影响着电力负荷总耗能量.当前已有技术仅限于对机组内部因素及数字型外界因素对电力负荷的影响进行......
Flair录井是目前较为先进的一套气测录井系统,与常规气测录井相比,具有检测范围广、数据定量化程度高且更准确的优势,但由于其出现......
地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题.......
负荷聚类不仅能为精细化负荷预测提供高质量数据，还能结合用电规律进行用户行为分析；为应对海量负荷数据挑战，提出一种基于日负荷指标......
在配电网的规划和设计中短期电力负荷预测起着很重要的作用,电力负荷预测可以为电网公司内部的生产计划、调度计划以及检修计划提......
在建筑节能与建筑智能化发展中,对建筑用能做出预测并根据能耗预测结果调节建筑运行策略,进行能源管理和建筑用能诊断已经成为重要......
目前,工业系统的机理、信号测量处理手段的掌握随着研究的深入愈发牢固。因此,许多针对工业系统的异常检测与诊断技术在应用中也得......
高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代......
群体智能灵感来源于生物群体的智能行为,蚁群优化算法和遗传算法是两种典型的群体智能算法。受益于其分布式求解方式,群体智能可由......
烟叶原料的化学成分是烟叶品质鉴定的重要指标,由于烟叶原料化学成分复杂,含量不一,导致烟叶原料指标数据体系具有维数高、结构呈......
文章考虑了大样本下线性回归中同时进行快速估计和变量选择的问题,即针对一个存在稀疏解的大样本线性模型,根据重要性抽样分布从全......
浏览行为数据挖掘受节点分类概率的影响,导致挖掘精度较低,于是提出基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘方法.通过对长短期浏览......
针对当前因核电站瞬态运行测量参数种类较多导致数据在网络传输、数据存储和算法训练过程中存在传输速度慢、算法拓扑结构复杂等问......
物联网（Internet of Things,IoT）是一项逐渐兴起的技术,实现众多行业的智能化,使得有限的资源能够更加合理的分配使用,从而提高行业......
针对实际工业生产中数据间存在动态关系,以及高斯和非高斯混合分布特性,提出动态全局局部保留投影-支持向量数据描述(dynamic glob......
高通量测序技术的发展产生了大量的生物组学数据,这些数据中往往包含着生物发展过程中的重要信息。单细胞RNA测序（Single-cell RNA ......
早在上个世纪,近红外光谱技术（NIR）的发展一度陷入了停滞阶段。直到化学计量学的出现,与近红外光谱分析技术相结合,实现了对测量物质......
在新能源飞速发展的今天,电池作为电能的存储容器具有无可替代的作用和价值。传统电池生产中,电池的配组和分拣都是通过人工实现的......
数据驱动下的广告智能化内容管理,无论从管理对象上还是从管理方式和管理效果上,都与传统的广告内容管理有着本质的不同.结合国内......
为对海洋水质污染治理提供科学的理论基础,在统计学习理论框架下提出一种海水水质预测模型.结构上,该模型由数据降维、非线性逼近......
图像哈希近几年得到了多媒体安全社区的广泛关注,现如今已经广泛应用在图像检测、数字水印和图像检索等方面.本文提出了一种基于It......
为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测......
为了智能电网(SG)系统中各种智能设备产生的大数据降维后便于传输,以软件定义网络(SDN)为基础,设计了一种基于经验概率的控制算法(......
近几年来,随着大数据的热潮,数据分析处理愈发复杂,传统的一些机器学习技术已越来越不能够适用于当前的大部分数据分析任务。纷繁......
本文在简述PCA方法的基础上，提出了利用PCA方法的不依赖具体对象解析模型进行特征提取和数据降维等的特点，用于Multi-Agent系统进行......
目前对电缆故障原因或故障影响因素进行独立分析不能真实反映不同类型电缆的故障行为特征.本文针对某供电公司的电缆本体和电缆接......
荧光分子断层成像(Fluorescence molecular tomography,FMT)是一种能反映肿瘤内部的代谢和环境状况的成像方式,对疾病诊疗具有重要......
奇异值分解(SVD,Singular Value Decomposition)和非负矩阵分解(NMF,Non-negative Matrix Factorization)是两种常见的数据降维方......
北京市近几年对人口问题的关注程度越来越高,准确把握未来人口的变动趋势,科学地对人口结构进行评价和调整,对经济社会的可持续发......
采用大规模荧光分子断层成像（FMT）投影数据进行重建需要消耗大量的计算内存，花费较长的计算时间。为降低FMT重建的病态性以及加快重建......
多激发点荧光分子断层成像(FMT)重建过程中生成的系统矩阵规模较大,导致计算复杂度高,重建时间长。为了加快重建速度并保证其准确......
比较了医院效率测量常用统计方法的相关性和使用范围,利用经过主成分分析方法降维处理过的医院实际数据,对比率分析、随机前沿分析......
