【摘 要】
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局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出了基于聚类和改进距离的LLE方法·基于聚类LL
【机 构】
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中山大学软件研究所,中山大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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广东省工业攻关计划项目(2004B10101004)~~
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局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出了基于聚类和改进距离的LLE方法·基于聚类LLE方法大大缩减了计算LLE方法的时间;改进距离的LLE方法在近邻点个数取值比较小时的情况下,可得到良好的效果,而原始的LLE方法要达到相同的效果,近邻点个数K的取值通常要大很多·同时,改进距离的LLE方法可以模糊近邻点个数选取·实验结果表明,基于聚类和改进距离相结合的LLE方法相比原来的LLE方法大大提高了降维速度和扩大了参数K的选取·
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