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充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络权值,建立一种新的极限变形程度预测模型,与基于BP算法的预测模型相比较,具有迭代次数少、训练时间短和预测精度比较高的优点,其计算分析结果也可直接用于实际生产.
提高开式冷挤压极限变形程度预测精度方法的研究
【摘 要】
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充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络权值,建立一种新的极限变形程度预测模型,与
【机 构】
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河北科技大学
【出 处】
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锻压技术
【发表日期】
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2005年3期
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