【摘 要】
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为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略（包括全局变异和局部变异两种）,
【机 构】
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南京信息职业技术学院通信学院,南京邮电大学自动化学院
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为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略（包括全局变异和局部变异两种）,平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数对多种比较算法进行实验,实验结果表明,相比其它进化算法,改进以后的差分进化算法可以达到更快的收敛速度和更高的寻优精度,可以广泛应用于工业及生产领域。
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