孪生网络相关论文
在中国云南省丽江市生活着一个古老的民族——纳西族,在历史的长河中,纳西族人以其智慧与勇气孕育出了具有独特味道的东巴文化,这......
语义分割任务是计算机视觉中的重要研究内容,广泛应用于自动驾驶、视频特效等领域。一般的语义分割深度模型训练需要获取像素级标......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要任务。目标跟踪技术的发展对当下科技社会的进步具有重要的现实意义,目标跟踪技术被广泛应用于视......
随着航空航天技术的发展,卫星采集的高分遥感图像呈现高光谱、高时间和高空间分辨率的特点,内含大量结构和时空信息。高分遥感图像......
基于Transformer的视觉目标跟踪算法能够很好地捕获目标的全局信息,但在对目标特征的表述上还有进一步提升的空间.为更好地提升对......
为解决在目标出现大尺度形态变化和物体遮挡等复杂场景下的跟踪精度问题，基于孪生网络的视觉跟踪算法设计一种基于注意力和无锚点的......
结合可见光图像和红外图像的多模态目标跟踪能够极大地扩展目标跟踪的适用场景,突破单数据源对环境和目标信息量的限制,因此该任务......
随着人工智能应用的普及，与生活相关的各种服务都在向着智能化发展，铁路客服作为旅客业务咨询的重要窗口，高效的服务能够带给旅客更优......
介绍了孪生胶囊网络，这是一种新颖的体系结构，将胶囊网络扩展到成对学习，从而实现图像相似度度量技术。模型以两个样本为输入，输出其嵌......
针对目前的语义文本相似度计算方法难以准确估计科技学术会议语义相似性的问题，提出了一种融合领域特征的科技学术会议语义相似度计......
近年来,人工智能和深度学习技术不断创新,机器视觉领域在智能感知、智能计算和智能信息处理上也取得了突飞猛进的进步,逐渐成为未......
视觉目标跟踪作为计算机视觉系统的底层关键技术之一,对被跟踪物体的类别、形状、运动模型均无特殊的限定与要求,具有广泛的应用前......
针对基于Transformer架构的目标跟踪算法在特征增强过程中应用多头自注意力产生的计算复杂度高的问题，提出一种稀疏自注意力方法以......
针对深层次网络中的填充操作会破坏网络严格的平移不变性，提出了一种改进的孪生神经网络目标跟踪算法（BsSiamCAR）。在SiamCAR基础上，用......
视觉跟踪广泛应用于安防监控、虚拟现实、工业制造等领域,其作为人工智能技术重要组成部分,是国内外广大学者的研究重点与热点。视......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中最为重要的研究课题之一,在视频监控、自动驾驶、智能交通、人机交互以及军事侦察等领域都有着非......
目标跟踪旨在预测连续视频帧中目标的位置与尺度,由于其广泛的市场需求得到了越来越多研究人员的关注。虽然该领域已存在诸多研究......
单目标跟踪是计算机视觉领域中的研究热点.传统算法如相关滤波的跟踪速度较快,但由于提取到的颜色、灰度等手工特征较为粗糙,跟踪......
为解决电动汽车（electric vehicle，EV）充电负荷易受气象因素影响产生“时移”的问题，提出一种考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负......
随着无人机在军事和民用领域的广泛运用，对于高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求日益增加。针对目标跟踪算法在无人机跟踪场景......
期刊
为降低干扰对通信系统的影响、保证通信的可靠性,抗干扰技术不可或缺。对不同的干扰类型,应采用具有针对性的抗干扰策略。抗干扰技......
遥感图像作为人类对地观测的主要手段,遥感图像变化检测任务对植被覆盖、城市规划和抢险救灾等工作有着重要的指导作用。随着遥感......
作为视觉目标跟踪领域重要的研究方向之一,无人机视频对地目标跟踪任务具备探测范围大、自主性强和应用范围广等特点,在军民领域拥......
单目标跟踪技术经历了从传统方法到相关滤波方法再到现如今流行的深度学习方法的发展。跟踪准确率和成功率不断提高,已在多个领域......
目的：慢性化脓性中耳炎（chronic suppurative otitis media, CSOM）和中耳胆脂瘤（middle ear cholesteatoma,MEC）是两类临床上最常见的慢......
随着计算机、人工智能技术迅速发展,目标跟踪在计算机视觉研究领域中已取得了举足轻重的地位,在实际生活和研究中都能看到它的应用......
随着深度学习与计算机视觉技术的发展,人们已经可以利用神经网络模型实现实时人脸检测及属性分析。但现有模型对视频进行检测分析......
作为信息处理与计算机视觉领域的研究热点之一,目标跟踪技术在安防监控、智能交通、视觉导航以及军事侦察等应用领域中扮演着十分......
文本匹配是自然语言处理的一个核心研究领域,深度文本匹配模型大致可以分为表示型和交互型两种类型,表示型模型容易失去语义焦点难......
目标跟踪技术旨在通过在图像序列的初始帧中给定目标的初始位置,进而在后续的图像序列中能够持续稳定的对目标的位置和大小进行预......
作为计算机视觉中重要且富有挑战的任务之一,目标跟踪在目标打击、医疗诊断、虚拟现实等领域都有重要的应用价值。近年来,随着孪生......
目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而估计目标的位置。......
变压器在电力系统中具有电压等级变换、电能分配等重要作用。在变压器运输过程中受到撞击,或投入使用后出现过电流均可能导致绕组......
近年来,自闭症对儿童以及青少年的健康成长影响越来越大。由于自闭症后期诊断治疗的难度大,在前期特别是婴儿时期进行超前的诊断和......
结直肠癌是全球死亡率最高的癌症之一,病理图像作为诊断结直肠癌的金标准,在结直肠癌诊断治疗中起到举足轻重的作用。而目前我国基......
计算机视觉的主要目标之一是使计算机能够跟人类视觉系统一样,具有运动感知、物体识别和场景理解等基本功能。视觉目标跟踪就是为......
视觉目标跟踪作为计算机视觉最基本的研究领域之一,在视频监控、智能交通、人机交互、医疗诊断、辅助驾驶、视觉导航等诸多场景中......
目前基于Transformer的目标跟踪算法主要利用Transformer来融合深度卷积特征，忽略了Transformer在特征提取和解码预测方面的能力。......
期刊
计算机视觉技术蓬勃发展,在医疗诊断方面,各种计算机辅助诊断的新技术也不断涌现。随着时代技术发展,医学诊疗技术日益提高,从医生......
“互联网+”时代的到来,使得互联网技术进入全盛的发展时期,为智慧社区的建设提供了强有力的技术保障。其中,社区咨询是物业服务中......
孪生网络是一种建立在度量学习理论基础上的机器学习方法,与其他神经网络相比,能较好地解决小样本等分类问题,成了机器学习领域的......
目标跟踪是计算机视觉领域的基础任务之一,其通常的设定是:在视频第一帧给出感兴趣目标的大小和位置,要求评估后续帧中目标的大小......
本文对基于Yolov3的目标检测识别和视觉跟踪算法进行研究,本文主要开展了如下工作:1.本文对目标检测展开研究,本文提出了引入通道......
随着生活水平的提高,越来越多的消费级无人机被广泛地应用于各种领域。尽管无人机的普及使得工作生活更加丰富多彩,但因无人机操作......
