精英反向学习相关论文
针对麻雀搜索算法（Sparrow Optimization Algorithm, SSA）存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题，提出了一种基于精英反向学习（EOBL,......
针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估......
为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足，提出一种基于改进多元宇宙（improvedmultivariateuniverseoptimi......
智能优化算法在控制器参数整定优化领域得到了日趋广泛的应用。其中新兴的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）由于结构......
建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法.首......
针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和L6vy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA)......
针对恶意软件检测领域存在特征选择与模型参数调优难度大的问题,文章提出一种基于改进哈里斯鹰(Improved Harris Hawks Optimizati......
针对被囊群算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)存在的收敛精度低,寻优性能不足等问题,结合精英反向学习策略与黄金正弦算法,提出......
针对基本黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)易陷入局部最优值、收敛精度较低和收敛速度较慢的问题,提出精英反向学习与二次插值......
元启发算法-SVM是多分类评价模型的典型架构,在多分类综合决策判定中具有重要的理论与实践意义,为此提出了一种融合Lévy飞行和精......
针对传统比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)在无刷直流电机转速控制中存在响应速度慢、稳定性差等缺点,提......
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改......
为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火......
针对标准正弦余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法......
为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设......
针对樽海鞘群算法(SSA)在光伏电池双二极管模型参数辨识时存在陷入局部最优,精度不高等问题,提出了一种基于改进型樽海鞘群算法的......
闪电搜索算法是受自然天气闪电现象的启发于2015年被提出的一种新兴元启发式优化算法。它模拟了闪电梯级先导传播机制及其具有丰富......
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种基于精英反向和纵横交叉的鲸鱼优化算法(ECWOA).该算......
文章提出了一种基于精英反向学习群搜索算法的协同频谱感知方法，并与传统的群搜索算法感知进行了仿真比较，由于利用种群精英粒子本身......
针对二维主成分分析法(2DPCA)与主成分分析法(PCA)相结合提取人脸特征时效率不高的问题,提出一种2DPCA和快速PCA结合与改进灰狼算......
为提高凿岩机器人钻臂末端（钎头）的定位精度,在利用粒子群优化（PSO）算法对关节变量误差进行补偿时,存在收敛速度慢、容易过早陷入局部......
多维背包问题(Multidimensional knapsack problem,MKP)作为0-1背包问题的拓展,是一种典型的NP难问题,在日常生活中有着大量的应用......
樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)是Mirjalili等人通过模拟樽海鞘在海洋中移动和觅食时的群体行为,于2017年提出的一种新的......
为解决传统粒子群优化算法易出现早熟的不足,提出了精英反向学习策略,引入精英粒子,采用反向学习生成其反向解,扩大搜索区域的范围......
提出一种基于混沌和精英反向学习的混合灰狼优化算法以解决高维优化问题.首先,采用混沌序列产生初始种群为算法进行全局搜索奠定基......
现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多......
蝙蝠算法是模拟蝙蝠回声定位行为的一种新兴的启发式优化算法,因其简单的结构和明确的实际背景,一经提出便受到广泛关注,并已成功......
针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引......
为了提高传统萤火虫算法的收敛速度和求解精度,提出了一种精英反向学习的萤火虫优化算法。通过反向学习策略构造精英群体,在精英群......
针对传统鬣狗优化算法在处理图像分割问题时容易陷入局部最优、收敛效率低等问题,提出基于混沌初始化策略、非线性收敛因子调整策......
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法高效简单,但在求解复杂问题时收敛效率较低.为提高CS算法的寻优精度和收敛速度,提出了一种基于......
针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代......
针对果蝇优化算法（FOA）寻优精度不高、容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种具有莱维飞行搜索策略和精英反向学习的果蝇优化算法（LOBL-F......
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现......
在电力系统中,无论是正常运行时的调度工作还是故障修复时的孤岛划分,都需要准确的负荷数据,因此电力负荷准确的短期预测工作十分......
针对蜻蜓算法(DA)寻优精度不高、收敛速度慢及后期搜索活力不足等问题,提出了基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法(EDDA).首先,利......
无线射频识别技术（Radio Frequency Identification, RFID）为众多行业提供了快捷通用的数据采集以及传输方案，其网络部署模型具有非线......
针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思......
为提高差分演化算法的性能,提出一种精英反向学习策略的差分演化算法.该算法以一定的概率通过反向学习生成种群中精英个体的反向解......
提出了基于精英反向学习的阶段性变异杂草算法(Elite opposition-based learning mutil-stage mutated invasive weed optimizatio......
针对樽海鞘群算法的求解精度较低,收敛速度较慢等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法。首先,对领导者个体执行精英反向学习策略以平......
针对基本蝙蝠算法存在的后期收敛速度慢、易陷入局部极值、稳定性差等缺点,提出一种基于精英反向学习的混沌蝙蝠算法。该算法引入......
针对共生生物搜索算法在求解高维复杂问题时存在过早收敛，求解精度不高及后期搜索迟滞等问题，结合自适应思想，利用不同差分扰动项和精......
针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高、容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种具有莱维飞行搜索策略和精英反向学习的果蝇优化算法(LOB......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、寻优稳定性不足等问题,本文提出了精英反向学习的黄金正......
针对以缩短最大子线路长度为目标的最小最大车辆路径问题的求解,提出一种精英反向学习鱼群算法。根据客户近邻矩阵构建初始鱼群,提......
