精英策略相关论文
时间序列异常点的检测在质量控制、信号处理、气候变化等实际问题中具有非常重要的应用,是时间序列统计推断研究中的重要问题,也一......
文中针对蚁群算法收敛速度较慢、容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法中引入遗传算法的精英策略,在挑选出精英蚂蚁后对其信息素的......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
为提升换电站的运营效率,本文首先根据换电站中换电室离散分布的特点,建立以所有车辆在站时长最小为目标的数学模型.其次,提出一种......
为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法.首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进......
在信息化时代,安全的网络环境是社会正常运转的重要条件。网络安全态势感知作为安全大数据中具有主动防御能力的技术手段,在网络安......
网络重构不仅是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。任何一个配电网,理论上都存在一个最优的网络结构......
配电网重构是优化配电系统运行的重要手段。本文主要在基本蚁群算法的基础上,通过加入模拟退火算法和精英策略对基本蚁群算法做出......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难。蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用。为......
混合云是将公有云和私有云相结合的云计算模式,综合了私有云安全可靠、公有云廉价便捷的优点,已得到越来越多的企业的青睐。如何协......
MIMO-OFDM系统是无线通信领域的研究热点，多目标资源分配是MIMO-OFDM系统中的关键技术。快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)常用来解......
为了解决三阶段装配流水线调度问题,提出一种改进的离散型蝙蝠算法(DBA).针对所提问题的瓶颈期,提出下限理论,改进三阶段瓶颈期的......
为有效解决粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷入局部极值及进化后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融......
我国是一个海洋大国,开发海洋资源和维护领海安全十分重要,这不仅需要大量的开发、勘探、开采类型的船舶,同时对救助、打捞等辅助......
飞蛾火焰优化算法(MFO)是澳大利亚学者Seyedali Mirjalili于2015年提出的一种新颖群体智能算法。飞蛾和火焰是该算法的两个构成部......
目前,基于三维人脸的表情识别研究中,其关键问题是:计算机与人对于图像的理解方式是完全不同的,前者是基于对图像低层视觉特征的分......
针对海绵城市在生态环境方面的要求,提出一种CO2排放量控制的优化模型。首先分析城市光伏发电与城市能源生产企业对CO2排放量的影......
针对工业区急救点布局存在的问题,综合考虑多种影响因素,建立多目标多约束数学模型。将成本、急救时间和急救点数量作为3个优化目......
对多个计划期内需求可预测的车间动态设备布局问题进行了研究.针对这一多目标、多约束的问题,以物流搬运和重布局费用之和、非物流......
针对公路路网的养护需求矛盾,在综合考虑养护资金、投资效益和养护质量等必要目标的基础上,提出采用带精英策略的非支配排序遗传算......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
本文基于带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ,提出了一类的新的变结构控制方法.利用NSGA-Ⅱ对变结构控制的参数和滑平面参数进......
生产调度水平是现代制造业生产经营过程能否稳定高效运行的一个重要因素。在归纳国内外对于车间调度和多目标优化问题研究的基础上......
随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来......
采购管理是供应链管理的重要组成部分,采购成本直接影响企业的利润,降低采购成本有利于提高整个供应链的竞争力。集中采购可以形成......
随着生物技术的不断发展,越来越多的基因表达数据被获取.为了对这些数据进行聚类分析,本文在深入分析传统的聚类算法之后,提出了双......
片上网络(Network on Chip, NoC)的出现是为了解决SoC总线结构在大规模并行计算时出现的诸如系统功耗高、传输延时长、系统吞吐量......
蚁群算法属于仿生学算法中的一个分支，为求解组合优化类问题开拓了一种全新的思维方式。多年来，各国科研人员均对该算法加以利用和改......
为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开......
采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获......
针对机械臂运动需满足快速性、低能耗和低冲击的问题,建立五次非均匀有理B样条(NURBS)曲线数学模型,构造端点运动参数均可指定的高......
汽车排产问题是混流装配线运行中的关键问题,首先采用生产平准化要求对汽车混流排产问题进行建模,然后建立基于蚁群算法的排产优化......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对传统优化方法在处理带约束的多目标优化问题上的不足进行了分析,将多目标进化算法以及约束支配的概念结合起来,重新定义了种群......
多目标优化问题又称多标准优化问题，进化算法作为解决多目标问题被广泛的应用，在实际应用中经常会遇到众多多目标问题如车间调度，轮船......
传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难.蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
三维路径规划是机器人完成目标任务的重要部分,针对蚁群算法存在收敛速度慢,后期易陷入局部最优解,平滑度较低等问题,提出了一种基......
针对柔性作业车间调度问题的特点,采用基于工序和基于机器分配的两部分编码方式,在交叉变异时对两部分基因串分别进行操作。与其它......
虚拟企业单元化构建问题本质上包括异地制造资源的优化组合和制造单元的构建两个部分，本文结合虚拟企业的资源和组织特点，在满足相关......
在采用带精英保留策略的进化算法求解多目标优化问题时,我们需要一个文档来保存在进化过程中产生的不被占优的解。当互不占优的解......
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种......
【正】第一模块销售精英策略销售(培训特点:实用的销售工具和顾问式培训法)...
