全局指数稳定性相关论文
时滞神经网络是时滞大系统的一个重要组成部分,具有十分丰富的动力学属性.本论文主要研究以下两类不同的时滞神经网络：时滞Hopfield......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果。本文主要涉及模糊细胞神经网络......
由于种群和神经网络这两类动力系统在应用方面的巨大潜力,近几十年来,许多学者都致力于这两类动力系统的理论研究,针对它们的动力......
边界控制是分布参数受控形式的一种，它一直受到控制理论界的重视，得到了不断深入的研究和发展。近年来，人们越来越多地关注KdV、KdVB......
为了实现相继滞后同步,以往的工作表明,传统的网络模型需要通过添加控制器转化为集中式的网络模型.众所周知,分布式网络相比集中式......
本文提出了时标上加权伪概周期函数的定义,讨论了这一类函数的一些性质,从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理,......
神经网络是由大量简单神经元组成的复杂网络系统,尽管其概念是独立产生的,但随着时间的流逝,它与其他学科自然的结合在一起,并且在......
基因调控网络是描述生物体基因表达的机制,基因表达的主要过程是基因的转录和信使核糖核酸(mRNA)的翻译.由于转录和翻译过程缓慢,......
本论文主要针对多时变时滞离散BAM（Bidirectional Associative Memory）神经网络（即,双向联想记忆神经网络）给出了全局指数稳定性判据以......
通过3个广义范数,即(ξ,∞)-范数、(ξ,1)-范数和(ξ,2)-范数及构造Lyapunov泛函的方法,研究了具有常时滞和时变时滞的Hopfield神......
历经数十年的发展，神经网络理论逐渐发展成熟，并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用......
基于波动引理和微分不等式技巧,研究了一类具有双时变时滞的非自治Mackey-Glass推广模型的动力学行为.通过建立2个与时滞无关的充......
基于拓扑度理论和线性矩阵不等式的技巧,本文得出了由线性矩阵不等式表达的一类变时滞静态神经网络全局指数稳定性的新判据.因为易......
研究了一类 S-分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,利用Gronwall不等式证明系统的有界性,利用拓扑度理论.研究了系......
<正> 具有全局指数稳定性的Hopfield型连续神经网络对于实时求解各种最优化问题以及特殊的A/D转换器设计问题非常重要。在这个意义......
期刊
针对转台系统三框耦合干扰和不平衡负载干扰等非线性因素的影响,提出了基于非线性干扰观测器的转台鲁棒Backstepping控制器。首先,......
十九世纪后期,Hopfield和Tank提出利用人工神经网络解决优化问题,为人工神经网络的探索进程开辟了新的研究途径。自此之后,神经网......
本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经......
由于在最优化、信号处理、图像处理、代数方程求解、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,人工神经网络得到了蓬勃发展。神经网络......
学位
作为动力系统的一个分支，神经网络具有丰富的动力学行为。它在诸如模式识别、信号处理和优化计算等方面均有广泛的应用，这吸引了很多......
基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件.......
随着科学技术的发展,在各个领域数学模型的应用越来越普遍,特别是在神经网络、种群生态学、传染病学领域的应用尤为广泛。由于存在......
本文研究了一类带多时滞的Logistic方程。此文基于概周期的定义,运用最基本的泛函分析研究方法,给出了此时滞Logistic方程的正概周......
在物理、生物、互联网控制等系统中,时滞的存在是不可规避的,因此为了得到系统的稳定条件,必须将时滞也考虑在内.本文研究了具有比......
本文研究了带变时滞的惯性神经网络和时滞的Duffing方程.利用重合度理论,得到了带变时滞惯性神经网络和带时滞Duffing方程反周期解......
学位
本文基于Stepanov类渐近概周期函数的基本定义进行研讨,这个定义比Stepanov概周期函数的定义更为广义.此文基于给定的概念、引理讨......
在本文中,我们研究了,一类具惯性项四元数值神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性.首先,通过选择适当的变量替换,把系统转换为......
近年来,泛函微分方程理论被广泛应用于自然科学和社会科学的各个方面,人们利用泛函微分方程来描述各种模型已经非常普遍,特别是在......
本文中,我们研究了一类带有有界,无界时滞和脉冲影响的Cohen-Grossberg神经网络.通过图论,重合度理论及李亚普洛夫函数法,得到了带......
当今科学技术的进步飞速,在各个领域的中,数学模型的应用越来越广泛,尤其是在种群生态学、传染病学和神经网络动力学领域的应用更......
近年来,由于双向联想记忆神经网络在模式识别、人工智能等方面具有良好的应用潜力,关于它的研究引起了很多人的关注。众所周知,当......
本文对L.O.Chua等人提出的细胞神经网络模型进行了定性分析,本文利用Ляпунов函数和Young不等式先后证明了该系统是一个耗散......
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本文讨论一类具有时滞的广义双向联想记忆(BAM)脉冲神经网络的指数稳定性.利用Banach空间的不动点定理和Lyapunov泛函,在不假定激......
近年来，神经网络吸引了大量学者的探索与研究，并在图像识别、自控、计算、优化、信息工程等领域得到了广泛应用。这些应用很大程度依......
若Hopfield型连续反馈神经网络连接权阵的矩阵测度小于神经元的电阻常数与增益参数的最大乘积的倒数,则对于任意的网络外部输入,该......
本文首次提出并研究了测度型线性时变区间脉冲大系统的稳定性问题．利用比较原理等方法，借助于线性时变和线性定常无脉冲系统的稳定性......
构造Lyapunov函数是神经网络稳定性分析的常用方法,比较复杂本文引入lub Dahlquist数定量刻画非线性连续神经网络的全局指数渐进稳......
研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局指数稳定性，就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况，提出了保证网络全局指数稳定的充分判据。对活化......
本文研究了具无限变时滞的神经网络的全局指数稳定性 ,在假设神经元输出输入活化函数有界和满足全局 Lipschitz条件下 ,得到了神经......
研究了一类线性时变切换系统及其带有非线性扰动系统在任意切换律下的稳定性 .首先导出了线性时变切换系统在任意切换律下指数稳定......
利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性。给出的判别指数稳......
本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网......
在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的......
