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近年来，神经网络吸引了大量学者的探索与研究，并在图像识别、自控、计算、优化、信息工程等领域得到了广泛应用。这些应用很大程度依赖于神经网络的动力学行为。冈此，对神经网络的动力学行为进行分析是一个相当必要的步骤。在神经网络动力学行为中，
具时滞和脉冲的BAM神经网络的稳定性研究
【摘 要】
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近年来，神经网络吸引了大量学者的探索与研究，并在图像识别、自控、计算、优化、信息工程等领域得到了广泛应用。这些应用很大程度依赖于神经网络的动力学行为。冈此，对神经网络
【机 构】
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云南大学数学系
【出 处】
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科学观察
【发表日期】
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2010年6期
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